千问3.5开源三连发!性能媲美GPT-5，消费级显卡也能跑

　　2月25日，继除夕开源Qwen3.5-397B-A17B之后，阿里继续开源千问3.5系列模型。本次开源三款中等规模的新模型，包括Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。基于架构创新和训练突破，此次开源的三款千问3.5模型均创下中等尺寸模型的性能新高，超越了更大尺寸的上代旗舰模型Qwen3-235B-A22B和Qwen3-VL，多榜单表现均明显优于GPT-5 mini。千问3.5新模型甚至可直接部署于消费级显卡，对开发者极为友好。目前，基于Qwen3.5-35B-A3B的托管模型Qwen3.5-Flash已上线阿里云百炼，每百万Token输入低至0.2元。

　　千问3.5模型采用混合注意力机制，结合高稀疏的MoE架构创新，并基于更大规模的文本和视觉混合Token上训练，新模型以更小的总参数和激活参数量，实现了更大的性能提升：Qwen3.5-122B-A10B与Qwen3.5-35B-A3B，就是这一新范式在中等规模下的最新模型成果，在指令遵循(IFBench)、博士级别推理(GPQA)、数学推理(HMMT 25)、多语言知识(MMMLU)、Agent工具调用(BFCL v4)、Agentic Coding(SWE-bench Verified)等多个权威榜单上，新模型均超越了远大于其规模的Qwen3-235B-A22B模型及Qwen3-VL，以及GPT-5 mini、gpt-oss-120b等模型。

　　更紧凑的模型，更好的性能，千问3.5家族中的首个密集(Dense)模型Qwen3.5-27B此次惊艳亮相。Qwen3.5-27B同时拥有更强的Agent能力和原生多模态能力，在工具调用、搜索、编程等多个Agent评测中均超过了GPT-5 mini，在视觉推理、文本识别和理解、视频推理等多项视觉理解能力榜单中超过了Qwen3-VL旗舰模型和Claude Sonnet 4.5。Qwen3.5-27B可运行于单个GPU，对于本地部署极为友好。

　　此前，基于Qwen3.5-397B-A17B的Qwen3.5-Plus模型已上线阿里云百炼，性能媲美Gemini 3但API价格仅为其5%，适用于高性能的AI编程、Agent等场景。此次，百炼上线基于Qwen3.5-35B-A3B的Qwen3.5-Flash，支持1M 的上下文长度，提供官方的内置工具调用，企业和开发者每百万Token输入成本低至0.2元。Qwen3.5-Flash响应速度快、性价比高、门槛低，适合处理工作、生产、生活的日常AI任务。

　　此外，Qwen3.5-35B-A3B的基座(Base)模型也一并开源。千问3.5的系列开源引发全球AI开源社区热议，有开发者指出，这将加速机器人产业的VLA模型发展，或将衍生出一批基于Qwen3.5的多模态模型。据了解，除夕开源的Qwen3.5-397B-A17B 模型已登顶Hugging Face全球榜首，截至目前，阿里已开源千问模型超400个，全球下载量突破10亿次，衍生模型数超20万，千问稳居全球第一开源模型。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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