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国家超算中心进入升级新阶段 超智融合成为必然之路
2026-07-27 15:44:59作者:路沙来源:中国信息化周报
摘要当前,大模型训练、工业数字仿真、基础科学研究等新兴任务持续爆发,算力需求呈现出超算与智算混合负载、海量数据吞吐、异构计算并存的新特征。现有国家超算中心大多基于传统高性能计算架构建设,算力类型单一、互联带宽与存储体系适配性不足,软硬件调度框架已经难以兼顾传统科学计算与智能计算双重任务。...
对此,中科曙光副总裁、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示,过去十多年,我国国家超算中心体系在科学计算、工程仿真、重大科研任务等领域取得了重要成果,形成了较为完善的公共算力服务能力。不过,随着人工智能、大模型、科学智能以及产业智能化快速发展,算力需求正在发生新的变化。因此,国家超算中心的发展需要从过去侧重提供高性能计算资源,向提供融合计算能力和综合服务能力的方向转变,从而更好的适配前沿科研与高端产业创新的现实需要。
前不久,中科曙光与无锡市签署战略合作协议。据了解,此次合作将以国家超算无锡中心(以下简称“无锡中心”)升级和市场化运营为重点,推动既有算力基础设施由单一资源建设向一体化供给、网络化调度和专业化运营转变,通过基础设施迭代、算力资源整合和运营机制创新,探索存量超算中心向新一代超智融合中心升级的实施路径。

构筑可供复制的落地“样板”
此次无锡中心的迭代升级,采用的存量改造的模式,并没有新建全新的算力体系。“多年以来,无锡中心积淀了优质品牌口碑、覆盖全域的稳定用户群体,以及深耕无锡本地、辐射整个长三角的成熟服务体系与完整产业生态。本次存量改造升级,是在现有优势基础上适配新的市场及用户需求,进一步强化算力服务能力,巩固国家级算力枢纽战略定位,实现高质量渐进式发展。”曹振南如此说道。
具体来看,本次无锡中心的全新升级首先完成了主机系统的迭代更新。在曹振南看来,尽管原有设备曾位居行业领先水平,但已达到设备服役周期,硬件算力基础能力需完成全面更新。
除此之外,此次升级更为关键的是实现了三大维度的变革:一是技术应用维度,由单一传统超算模式转向超智融合架构,适配AI for Science等新型科研场景;二是运营模式维度,由独立单体中心服务模式,转变为深度接入全国算力网络、依托超算互联网提供全域算力服务的模式;三是体制机制维度,由单一公共科研服务模式,升级为公共科研服务与市场化运营并行的全新模式。
针对国内其余存量超算中心,无锡中心的改造模式具备高度参考价值。我国超算产业长期遵循“主机设备、配套环境、应用生态”三位一体发展策略,推动国内高性能计算产业实现数十年高速发展。业内人士认为,当前技术、应用、行业环境迭代速度持续加快,超算及算力基础设施均需主动适配全新行业环境与市场需求,通过优化管理体制、更新硬件设施、重构运营模式适配产业变革,这是所有存量超算中心迭代升级的统一核心方向。
不仅是能力延伸,更是融合发展
曹振南表示,无锡中心作为我国较早建设的国家超算中心之一,已经形成了较好的计算基础和应用服务积累。此次全面升级,重点不是重新建设一个中心,也不是用智算替代超算。而是在已有建设成果基础上,面向人工智能、科学智能和产业智能化发展需求,进一步完善能力体系,实现从传统超算中心向新一代超智融合中心演进。
由此来看,此次无锡中心升级的核心内核,并非单纯实现原有算力能力的横向延伸,而是迈向多层次、体系化的融合发展。透过中科曙光的行业布局观察,这场升级不只是硬件集群的扩容迭代,更是算力架构、运营模式与算力网络接入方式的系统性重构。
一是在技术与应用层面实现超智融合。曹振南表示,当前,人工智能产业高速发展,传统国家级重大科研项目、重点工程均需与人工智能技术深度融合,形成“人工智能+传统高性能计算”的全新作业模式。此外,算力基础设施、算力芯片、系统架构均需同步迭代,兼顾传统高精度科学计算与人工智能算力供给,适配工业仿真、大模型训练等新兴业务场景。
二是在运营布局层面推进算网融合。过往超算中心采用独立单体运营模式,伴随国家算力战略的纵深推进和接续落地,所有超算中心均有望纳入全国一体化算力网络体系,形成网络化、一体化服务格局,实现全国算力资源统一调度、互补协同。
三是在发展层面落实机制融合。传统超算中心作为国家级科技基础设施,核心服务国家战略科研创新,用户群体以科研机构为主。现阶段算力应用全面普及,超算中心既要持续承接原有重大科研任务,也要服务更广泛区域、行业群体的多样化算力需求。融合事业单位公共服务属性与市场化运营机制,可以更好平衡公益服务职能与市场经营活力,搭建全新运营管理体系。
锚定全域算力协同 打造升级核心支撑
曹振南表示,在本次无锡中心升级工程中,中科曙光主要承担两大核心职能。第一,技术与产品赋能主体。中科曙光将自研超智融合系统、新一代算力硬件设备、前沿技术成果全面落地,为升级后的超算中心提供完备软硬件支撑,补强全精度算力供给能力。第二,算力运营与生态协同主体。依托国家超算互联网,中科曙光积淀了丰富的全域算力运营经验,在项目竣工后,将推动无锡中心深度融入国家超算互联网体系,统筹调度各类算力资源,持续优化客户服务体系,面向全类型用户提供全面、优质的算力支撑服务。
对此,曙光智算信息技术有限公司总裁何牧君表示,目前,超算互联网已具备成熟的标准化运营框架,无锡中心升级完成后将深度嵌入现有成熟运营体系,同时适配全新超智融合算力特征,重点解决三大核心运营难题:
第一,异构算力统一调度问题。中科曙光通过搭建精细化算力调度平台,实现跨区域、跨硬件架构、多类型算力资源统一调度,并且能够根据不同业务作业需求精准匹配最优算力资源,解决单一中心无法实现全域资源统筹调度的行业痛点。
第二,全场景应用生态适配问题。无锡中心接入超算互联网平台后,将完成存量传统应用、新兴场景应用的移植、适配与性能调优,实现全国范围内应用生态互通、资源共享。
第三,线上线下一体化服务融合问题。如今中科曙光已搭建分层级、线上线下联动的标准化算力运营服务体系,无锡中心全部算力资源、业务场景将统一纳入该体系,实现标准化、专业化、常态化运营,全面提升服务效率与客户使用体验。
“无锡中心全面升级后,运营工作最核心转变为从‘单一中心资源供给服务’转向‘全国全域算力协同服务’。从资源供给端分析,无锡中心原有独立算力池规模有限、服务辐射范围存在边界。接入超算互联网后,整体算力资源储备进一步扩充,跨区域算力调度能力成为运营核心能力,可承接规模更大、类型更多元的算力需求。从客户需求端分析,以往依托无锡本地算力运行的特色产业、垂直行业应用,升级后可共享超算互联网全国范围内多元化算力资源。”何牧君如是说。
写在最后:不难看出,本次无锡中心升级围绕AI for Science全业务场景,完成算力芯片、主机硬件、软件系统、网络架构、存储体系等全维度一体化设计与性能优化,整套算力基础设施原生适配传统超算与智能计算融合的复合算力需求。这种创新升级跳出了“传统超算 + 智算模块”拼凑建设的传统思路,为存量国家超算中心向新一代超智融合基础设施转型提供了清晰可行的实现路径。
(本文不涉密)
责任编辑:路沙





