AI超集群多点开花，算力布局再添支点！

近日，词元经济生态大会在合肥召开。会上，合肥智算集群正式上线，成为曙光AI超集群技术的又一落地实践。同时，国家先进计算产业创新中心（安徽）暨曙光安徽总部基地也正式启用。

2026年被行业广泛视为‌词元经济‌发展的元年。截至今年3月，我国日均词元调用量已经从2024年初的约1000亿激增至‌140万亿‌。依托词元经济的快速发展，行业关注的焦点开始从“模型参数领先”转向“‌单位词元产出效能‌”。“进入大模型推理与词元经济阶段，行业关注点正在发生转移：不再单纯追求算力峰值性能，而是更加看重算力转化为词元的稳定性、产出效率与投入性价比，核心目标则是推动大模型技术在各类实际业务场景的应用落地。”中科曙光高级副总裁任京暘如此说道。

由此来看，真正决定词元经济发展的是其能否深度融入工业制造、科学计算、金融等垂直行业业务流程，达成词元与业务的精准匹配，并落地可大规模复用的商业化智能服务。
在这一核心赛道上，中科曙光凭借新一代AI超集群搭建起高效词元供给载体，同时依托超智融合架构打破传统算力体系高精度计算、低精度计算相互割裂的模式，实现科学计算、工程计算、智能计算在内的多元应用场景覆盖，高效推动词元价值的规模化落地与复用。

AI超集群落地再添新节点

随着词元经济进入快速发展期，各行业大规模智能业务带来海量词元运算需求，词元调用频次与数据处理规模持续攀升，这对算力基础设施的承载能力、集群部署规模与综合运行效能提出更高标准。

此次正式上线的合肥智算集群采用的是中科曙光新一代AI超集群技术，具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力。同时，依托超智融合架构，真正实现了全类型计算的原生一体化融合，可以满足高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求，并且覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。

据了解，合肥智算集群后续运营的重点之一，是推进大模型推理加速技术优化，力争实现算力资源高效调度，以及集群算力价值的充分释放。任京暘表示，AI超集群比拼的并非单点芯片性能，而是一体化的综合系统效能。中科曙光新一代AI超集群采用“算、存、网、冷、软件”紧耦合设计思路，依靠系统集成实现整体效能突破，能够弥补单点硬件性能短板。

在算力基础设施建设层面，中科曙光持续推进大型AI算力基础设施布局，继此前多轮AI超集群投建运营后，再度新增规模化AI超集群落地节点，不仅又一次扩容了自身的算力供给版图，也为各行业词元经济发展提供了底层算力支撑。进一步看，AI超集群迈入从1到N的规模化扩张周期，不仅体现出中科曙光算力网络多点布局的发展策略，也能助力词元经济底层算力供给的不断扩充，从而为垂直行业智能业务提供坚实的算力底座。

打造全链条协同创新平台

任京暘表示，此次国家先进计算产业创新中心（安徽）正式启用将承担两大核心使命：一是技术攻关，围绕先进计算领域开展核心技术攻坚，紧跟技术迭代趋势；二是持续推动技术产业化落地，赋能各行各业词元经济及智能业务的高速发展。

该中心通过依托本地充足的科研人才储备、完整的产业链体系，以及丰富的行业应用场景，将面向新能源汽车、集成电路、新型显示、人工智能、生物医药、量子信息等核心优势产业，提供全链条智能技术支撑，打通技术和产业之间的转化通道，推动创新成果快速应用落地。

不仅如此，中心还将聚焦产业生态建设。一方面，依托多座AI超集群接连落地沉淀的成熟建设运营实践，快速完成算力节点规模化部署；另一方面，基于中科曙光在先进计算领域积淀的完整产业生态资源，联动上下游软硬件企业、科研机构与行业服务商，打通算力供给、模型开发、场景应用全链条，搭建开放协同的算力产业生态圈。

在任京暘看来，当前高端算力设备成本高昂，推高AI技术使用门槛。仅依靠单一企业难以降低算力成本，要通过开放计算模式，下压算力建设使用门槛。算力成本下降有利于带动词元成本同步回落，推动AI技术从大型企业的高端资源，转变为广大中小企业可以使用的普惠工具。

整体来看，中科曙光AI超集群的全链路一体化能力，解决了多元算力需求下的效率与适配问题，而国家先进计算产业创新中心（安徽）的生态组织能力，则解决了算力到产业应用落地“最后一公里”的难题。二者协同落地合肥，既是自主算力技术的区域实践，也是词元经济“算力底座+生态运营”模式的有益探索，能够为全国各省市依托本地算力资源发展词元经济、构建区域智能产业体系提供可复制、可推广的成熟样本参考。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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