阿里开源千问3.6系列中等尺寸模型，性能超越谷歌同类模型

4月16日晚，阿里千问开源其中等尺寸模型Qwen3.6-35B-A3B，仅激活3B即超越谷歌最新发布的Gemma4-31B模型，进一步抬高了“以小胜大”的开源模型效率上限，模型更具性价比。同时，与最强国产编程模型Qwen3.6-Plus一样，Qwen3.6-35B-A3B具备出色的智能体编程能力和原生多模态能力，开源发布后迅速在全球AI社区引发关注，被视为本地部署的智能体编程首选模型。 Qwen3.6-35B-A3B 是当下全球AI社区“高效轻量型”开源模型的代表之一。它采用混合专家（MoE）架构，总参数量350亿、激活仅30亿，在推理过程中，可实现以更低的算力消耗完成更高性能的智能输出，尤其是在智能体编程任务上表现突出：在考察终端编程的Terminal-Bench2.0、长程编程任务NL2Repo、真实世界Agent能力评测的QwenClawBench等权威基准测试中，Qwen3.6-35B-A3B的表现均明显优于前一代Qwen3.5-35B-A3B，以及Gemma4-26B-A4B、Gemma4-31B等同类开源模型。新模型还支持多模态思考与非思考模式，是当前最具通用性的开源模型之一。
 
在多模态推理方面，Qwen3.6-35B-A3B同样表现不俗。在MMBench、RealWorldQA、SimpleVQA等多项视觉语言基准测试中，新模型表现媲美Claude-Sonnet-4.5。特别在空间智能方面，Qwen3.6-35B-A3B在例如RefCOCO、ODInW13等考核模型对复杂图像识别能力的基准测试中，分别取得92和50.8的成绩，处于业内前列。
 
当下AI正进入全新的Agentic时代，“龙虾”等智能体应用的发展对模型能力也提出了更高的要求。Qwen3.6-35B-A3B还实现了OpenClaw、Qwen Code、Claude Code等主流Agent框架的深度兼容，能够将模型的编程能力、原生多模态能力，更好地赋予各类智能体，完成更长程、更复杂的任务，有望成为本地部署的“智能大脑”。比如，千问3.6可直接处理视频图像、工业相机视频流等多模态输入，在数据不出本地的前提下，构建涵盖数据感知、决策生成、工具执行等步骤的本地智能体闭环，可为智能制造、智慧巡检、具身智能等场景提供低延迟、高可靠、强合规的本地化多模态智能基座。
 
目前，Qwen3.6-35B-A3B已在魔搭社区、Hugging Face开源，开发者可在Qwen Studio免费体验，未来还可通过阿里云百炼调用名为Qwen3.6-flash的模型API服务。截至目前，阿里共开源400多款千问大模型，千问全球衍生模型数量超20万，下载量超10亿，是全球第一的开源大模型。
 
据了解，阿里下周还将继续开源千问3.6系列新模型，而性能最强的旗舰版模型Qwen3.6-Max也将发布。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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