PTC：数据驱动+AI赋能 重塑产品全生命周期管理

　　如今，在企业的数智化转型进程中，技术的赋能早已从单点应用延伸到全生命周期的管理。这一过程贯穿企业研发设计、生产制造、产品交付、售后服务等全链条，不仅能够帮助企业在市场端精准响应用户需求、优化服务体验，同时还能有效控制成本、延长产品价值周期，助力企业打造从产品创新到商业成功的闭环。

　　PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官Catherine Kniker表示，当前，企业正处于复杂的市场环境之中：一是全球供应链处于动态变化状态;二是企业面向全球市场开展业务，不同国家与区域对产品的合规要求愈发复杂且严格;三是地缘政治的压力与变化，给企业产品研发工作带来挑战;四是AI技术的快速发展与应用，为所有企业带来了较大的技术压力。

PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官 Catherine Kniker 

　　在外部环境、技术趋势变化的多重影响下，不仅导致企业内部产品复杂度提升，还使得企业面临提高产品上市速度、提升成本效率、确保质量与合规等诸多挑战。“对此，PTC的核心理念是通过深入挖掘产品数据的核心价值，夯实自身的产品数据访问与管理能力，助力企业快速实现成本控制、销售业绩提升以及产品上市周期缩短的目标。这也是PTC推进智能产品生命周期战略的重要前提。”Catherine Kniker说。

　　行业首推智能产品生命周期战略

　　在Catherine Kniker看来，智能产品生命周期战略建设的重要基础与前提，是依托数据主线打通从前端设计到后端制造、交付的全流程系统数据。在此基础上，将AI能力融入产品全生命周期的数据主线，为整体业务流程提供赋能。

　　同时，她表示，推进该战略需重点把握三个关键方向：第一，搭建产品全生命周期内各类互联的专业系统，覆盖CAD、PLM、ALM等不同专业领域。第二，对各类系统与工具中的数据进行高效管理，提升数据可获取性，保障企业人员能够访问并获取准确的产品数据。第三，将AI能力全面融入产品全生命周期的各系统数据管理流程与业务流程中。

　　目前，PTC已在旗下产品中推出多款具备AI能力的应用与智能体。例如，在需求管理阶段，PTC提供多款智能助手，帮助企业自动化生成测试用例并开展辅助分析工作;在CAD设计环节，PTC提供设计助手，有效提升设计工作效率;在PLM领域，PTC具备零部件优选、零部件自动分类与查重功能，提升工程设计效率;在服务领域，PTC推出多款工具，助力提升整体服务运营效率。

　　PTC智能产品生命周期的核心理念是在现有软件基础上强化AI能力，目的是在不改变软件原有的功能、质量控制、合规控制等核心内容的情况下，提升客户软件使用效率和体验。“AI与传统系统的核心关系在于，AI既无法完全替代系统中的原始数据，本身也不具备创建数据的能力。因此，在传统工作流程中，大量工作还需要人工通过界面操作完成。基于这样的认识，我们对于智能产品生命周期战略的定位是借助AI技术加快企业业务流程效率，而不是颠覆企业的业务流程。”PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强说道。

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁 刘强 

　　将AI嵌入企业工作流

　　PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June表示，生成式AI带来的直接改变，体现在人机交互方式与决策制定流程，用户无需通过复杂操作与应用程序交互，仅通过自然语言描述需求，系统即可结合服务设备、客户合同等上下文信息，自动生成解决方案，甚至主动规划后续操作。

　　据悉，PTC以产品化智能体的形式应用生成式AI，将AI能力直接嵌入产品工作流中，促使这些智能体能够协助客户完成故障排查、工单创建、服务历史汇总等工作，且能力会随AI技术迭代持续升级，不仅能提供建议，还可自主执行相关任务。

　　Joseph June强调，生成式AI与贴合场景的设备、服务数据结合，推动服务模式从被动响应向前瞻性自主化运营转变。用户可直接向系统提问设备运行数据相关问题，系统结合全量数据给出答案。同时，AI还会结合设备实际运行数据与历史表现，提供提升设备运行时间的直接建议。进一步来说，用户可借助AI了解基于设备运行数据优化产品设计的方法，让产品从设计初期就具备更优运行表现。

PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官 Joseph June 

　　强化“以资产为核心”的服务理念

　　在智能产品生命周期战略框架下，PTC将传统以产品设计、制造为核心的管理范式，全面升级为贯穿研发、生产、服务的全流程数字化闭环，并通过并购ServiceMax等关键举措，更加强化以资产为中心的服务理念，实现从 “卖产品” 到 “经营资产全生命周期价值” 的战略升级。

　　对此，Joseph June表示，传统现场服务系统以工单、服务预约为核心，聚焦单次工单的具体执行流程。以资产为核心的管理模式，重点关注设备本身，涵盖设备基础信息、运维历史、运行状态及全生命周期相关数据，从根本上改变企业对服务的认知。客户不再孤立管理单次服务工单，而是通过ServiceMax实现设备全生命周期管理，包括设备安装、维护与长期运行表现管控。该模式能够助力企业做出更优决策、开展主动维护、提升设备运行时间，最终形成由资产性能驱动的服务运营模式，而非机械执行服务任务。

　　“客户选择ServiceMax的首要原因，即希望通过服务获取新的收入。在具体行业实践中，ServiceMax能够为客户创造多方面价值，包括提升关键资产正常运行时间、提升客户满意度、提升合同续约率增加服务营收。在生产力层面，帮助客户缩短设备维修时间，减少不规范操作引发的安全事故，通过移动端应用提升技术人员工作效率。此外，还能帮助客户降低服务运营成本，减少服务合规事件，通过优质服务与合同履约提升服务营收。”Joseph June如是说。

　　更为重要的是，通过设备运营与服务工作，可收集设备运行过程中的关键数据，这些数据能够反向优化产品设计，助力企业打造更优质的产品。PTC所提出的闭环运营服务，核心就是将产品运营数据反馈至设计端，形成真正的全生命周期数据闭环。

　　总体来看，PTC在智能产品生命周期战略下持续强化“以资产为中心”的发展理念，表明PTC不再将产品视为交易终点，而是作为长期运营的智能资产;不再将服务视为售后成本，而是挖掘资产全生命周期价值的核心手段。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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