光合组织2025人工智能创新大会成功举办：AI产业集群创新的时代已经到来

　    近日，光合组织 2025人工智能创新大会成功举办。会上，与会嘉宾不仅分享了前沿的技术探索和应用实践，还发布了一系列合作成果，全面呈现了光合组织在开放生态下的创新合作新图景、新模式。

　　据了解，光合组织成立五年来，已经聚集6000家合作伙伴，建立28个生态适配中心、25个区域和行业分会，形成数万个软硬件解决方案。

　　国家先进计算产业创新中心主任历军表示，未来光合组织将通过以下举措托举伙伴成长：在技术研发端，推动核心企业与整机厂商分工协作，聚焦高端处理器等算力底座研发，联动打造“终端—服务器—存储—超节点—超集群”等全栈产品矩阵，从源头破解同质化内耗;在资源共享端，通过建设联合实验室、开放技术资源，推动自主研发云平台与行业需求深度适配，既满足金融、政务等领域的高性能需求，又提升性价比，助力软件厂商突破核心系统性能瓶颈;在场景落地端，联动应用开发商与系统集成商，将生态能力注入垂直行业，让技术更贴合实际需求;在区域赋能和市场开拓端，通过区域性人工智能产业创新中心与“光耀百城计划”，为成员提供测试优化、市场拓展等全方位支持，带动高校、企业协同推进数智产业升级，形成“技术研发—场景验证—规模落地”的区域生态闭环。

　　AI产业从单点突破走向集群创新

　　光合组织秘书长任京暘表示，本次大会是光合组织首次打造的面向AI计算领域的年度盛会，主题聚焦开放计算，核心是推动AI产业从单点突破走向集群创新。大会并非单纯倡导开放理念，更有切实的行动支撑：明确了实验室的攻坚方向、执行主体与实施计划，规划了与区域发展的结合路径，包括在各省会城市建设人工智能创新中心等。

　　“在产品层面，大会展示的scaleX万卡超集群成为亮点。scaleX万卡超集群通过开放计算架构实现了重大突破，单个机柜的算力密度达到同类水平的 20 倍以上，大幅缩减了物理占用空间。该产品充分体现了开放共享的核心特质。”任京暘说。

　　对此，海光信息副总裁吴宗友表示，传统独立架构下，国内芯片行业快速发展但产品规格不一，导致用户需要投入大量成本进行多芯片的适配与优化，效率低下。开放架构则有效解决了这一痛点：一是节省成本，用户无需重复进行多品牌芯片的适配工作，选择开放架构即可持续优化;二是提升效率，开放架构增强了系统的集成性，用户当前的开发工作可直接移植到内部系统，形成长期优势;三是降低应用复杂度，将不同芯片的适配难题在后台消化，提供统一的使用体验。

　　近年来，国内算力芯片生态发生了显著变化：从发展重点来看，企业不再单纯追求芯片本身的性能，而是转向产品打磨与生态建设双轮驱动。海光等企业不仅致力于优化CPU、AI芯片、服务器、终端、工控等产品，更注重构建全链条生态;从交付能力来看，国产企业已从单一芯片交付升级为全系统能力交付，通过整合芯片层、硬件整机层、操作系统、数据库、云及各类软件资源，实现“芯片+硬件+软件”的一体化交付，确保满足用户实际应用需求;从适配深度来看，生态协作从表面适配走向深度定制，在芯片研发阶段即融入用户需求，让优化工作前置，最终让用户成为最大受益者。

　　打造智能时代的新基建

　　会上，中科曙光高级副总裁李斌分享了AI超节点与超集群的系统创新成果。他表示，大模型技术发展对计算装备的内存、互联、能耗、稳定性等提出更高要求，需要从单点突破转向系统工程，通过开放合作促进软硬件协同。

　　李斌介绍，曙光发布的ScaleX640超节点，通过浸没式液体相变冷却、高压直流供电等先进技术，实现单机柜640卡全互联，算力密度等核心指标达到同类产品2倍左右。在此基础上，大会正式发布的ScaleX万卡超集群，通过16组超节点构建规模超万卡、性能超5Eflops的系统，支持超大规模模型训推与科学智能场景。

　　中科曙光高性能计算软件研发总经理吕灼恒进一步表示，万卡超集群的算力较传统超算实现质的飞跃，其革新性体现在两方面：一是产业供给层面，将解决传统产业算力不足导致的生产周期过长问题;二是技术层面，通过算力、数据、模型一体化处理及数字孪生智能调度，让科研人员无需关注底层运维，聚焦核心科研任务，推动科研模式从“经验驱动、数据驱动”向“模型+数据双驱动”转变。

　　“当前，算力发展呈现‘两超、一开放、两融合’趋势(超节点、超高密度，开放生态，超智通融合，算存网电冷管软融合)，但面临性能效率、生态割裂、稳定能效等挑战。AI超集群通过突破通信瓶颈、提升可靠性与扩展性、支持开放生态、优化能效等优势，将成为有效的解决方案。”IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰如此说道。

　　对此，李斌也表示，面对大规模集群在可扩展性、可靠性、能耗与能效，以及软件适配等方面的行业共性痛点，曙光致力于从技术突破与开放协同两方面予以解决：在互连网络方面，对标国际领先水平，自主研发高性能互连技术;在可靠性保障上，通过单点技术极致优化与全链路监控实现风险预判;在能效管理上，结合硬件创新与智能调度降低能耗。与行业同类方案相比，曙光的核心优势在于“开放协同”，通过开放架构推动产业链共同解决技术难题，而非单一企业闭门造车。

　　以开放架构推动产业链协同创新

　　会上，为助力中国AI产业发展、推动产业协同创新，众多关键举措被逐一发布。其中，值得关注的是，“AI计算开放架构联合实验室”首批项目组协同创新计划正式启动。

　　据悉，由30余家生态企业联合发起的“AI计算开放架构联合实验室”首批项目组协同创新计划，重点围绕 系统高速互联总线、统一基础软件栈、AI服务器设计规范 等行业共性需求，开展协同研发，以解决国产智算服务器“适配难”、缺少统一类CUDA基础软件栈、异构算力间兼容性不足、系统协同效率低等问题。。

　　今年9月，AI计算开放架构联合实验室正式启动建设。截至目前，已成立三大项目组，重点围绕三个核心方向启动研发工作。AI计算开放架构联合实验室常务副主任何牧君表示，实验室自9月启动以来，已落地超节点、超集群解决方案等成果，开放系统互联总线协议等核心技术。未来将围绕AI系统高速互联总线协议、多AI芯片服务器系统设计、统一国产AI加速器基础软件栈三大方向开展联合攻关。

　　同时，AI计算开放架构联合实验室也发出了郑重承诺：3年内将投入超过10亿元支持联合实验室的建设，通过搭建一套完整的实验室研发环境，支持30个以上联合研发项目，投入超过1000名研发人员深度参与联合攻关，并在市场推广、人才培养、制度保障等方面持续加码。

　　此外，海光信息副总裁兼政府业务部总经理曾超还发布了光合组织人工智能产业中心战略。该中心将致力于构建研发适配优化、应用创新于一体的产业生态平台，采用“省级创新中心基地+区域平台”模式，围绕算力底座、技术研发、场景适配等六大板块夯实基础。“海光信息将提供通智一体的算力基座与异构数字资源池，支持合作伙伴开展深层次调优与适配。首批已启动九个省级试点，并将逐步拓展至全国，推动人工智能红利惠及更广区域，重构产业生态体系。”曾超进一步说道。

　　正如李斌所说，中科曙光推行开放架构，核心是开放多年积累的全链条技术，让产业链合作伙伴聚焦自身擅长领域，实现协同发展。这一举措既能破解行业内卷困局，又能整合产业资源，提升整体产业竞争力，同时为企业拓展更广阔的合作空间，夯实长期发展基础。

　　最后，历军呼吁，光合组织成员应在细分赛道精耕细作，避免过度内卷，构建开放、共享、分工、协作、共赢的产业新格局。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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