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从“智存”到“智变” 联想凌拓致力于成为AI落地的“引路人”

2025-12-15 13:52:31作者:路沙来源:中国信息化周报

摘要近日,联想凌拓举办了以“智存·智变”为主题的技术大会,并发布了系列智慧存储产品,包括联想存储智能体(Lenovo Intelligent Storage Agent,以下简称“LiSA”)、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetAPP AFX系统。...

  近日,联想凌拓举办了以“智存·智变”为主题的技术大会,并发布了系列智慧存储产品,包括联想存储智能体(Lenovo Intelligent Storage Agent,以下简称“LiSA”)、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetAPP AFX系统。

  具体来看,LiSA是一款面向混合多云环境的智能数据解决方案,具备业务连续性保障、智能数据处理与迁移、AI数据分析等核心能力;NetApp AFX系统则是一款采用全新架构、面向高强度AI工作负载的解耦式全闪存储系统。该系统支持多租户安全架构和混合云无缝集成,能够实现计算与存储的解耦独立扩展,并且内置AIDE人工智能数据引擎,集成元数据管理、数据同步、向量数据库等功能,可自动化完成数据发现、分类和向量化预处理;Lenovo ThinkSystem DS系列则聚焦数据库、虚拟化等核心应用领域,为企业关键业务提供高性能、高可靠性及先进数据管理和保护功能。

  “‘十五五’规划将人工智能置于核心地位,旨在推动实体经济创新高效发展。联想凌拓长期深耕存储技术,助力企业数据高效管理与数字化基建。进入AI新时代,企业在AI落地中面临诸多挑战,核心在于是否具备‘AI就绪’能力。在这一过程中,联想凌拓以‘AI引路人’为定位,赋予数据智能属性,并结合多年场景化实践经验,为客户提供端到端全流程服务,确保AI技术顺畅融入实际业务场景,推动AI与实体经济深度融合。”联想凌拓首席执行官杨旭说道。

  破解AI落地的技术壁垒

  杨旭表示,目前,企业AI落地面临五大核心挑战:一是AI大模型对数据质量、整合度与时效性要求极高,传统数据处理方式难以适配;二是部分企业IT系统滞后于业务增长,存在数据标准不一、数据孤岛等问题;三是AI投入成本高昂,算力、存储、网络等资源协同与投资回报优化难度大;四是数据安全风险突出,AI自动化流程深入业务核心,数据丢失或篡改影响严重;五是AI模型训练中断后续接等技术难题待解。

  联想凌拓的AI就绪理念聚焦数据价值提升,并且针对AI落地壁垒制定了破解策略。在数据层面,通过Metadata Fabric为数据打标,实现数据规整有序,满足行业细分模型对高质量专业数据的需求;在架构层面,采用解耦设计,使计算、存储等资源可独立扩展、按需组合,适配AI场景对性能、容量或成本的不同侧重;在安全层面,从数据副本、访问控制、合规性等多维度构建保障机制,分布式横向扩展架构、智能元数据管理与内置安全机制构成方案核心。

  联想凌拓首席运营官林佑声表示,联想凌拓架构与技术演进的核心思路是围绕“适配AI需求、释放数据价值”展开,具体体现在三大方向:一是以“AI就绪”重塑架构思维,打破“AI等同于分布式架构”的传统认知,聚焦数据价值释放,无论AI形态如何变化,始终以数据有效利用为核心出发点;二是针对传统横向扩展存储架构在高价值数据场景的局限,采用“搭积木”式解决方案,允许客户根据应用需求灵活组合模块,实现本地化优化,适配多样化业务模式;三是“智存”强调存储模式多元化,“智变”侧重通过数据质量提升与智能分析响应业务快速变化。面对企业关注点从“关注存储参数”到“注重整体能力”的转变,联想凌拓通过高度灵活的架构与解决方案,帮助客户应对AI未来的不确定性。

  实现从提供数据产品到数据管理洞察的转变

  AI时代,联想凌拓的核心转变是从提供存储产品向提供数据管理洞察与解决方案升级。林佑声表示,LiSA是联想凌拓首次推出的自研架构,核心在于实现“智存”与“智变”的价值升级。与传统数据中心平台相比,其底层兼容NetApp等各类存储设备,上层新增数据管理层,改变了传统数据静态存储的模式,通过存储时嵌入规则与定义,实现关键数据信息的灵活提取与高效利用。

  “在技术突破方面,LiSA以统一数据管理能力为核心,沉淀行业知识形成可复用解决方案模板,无需关注底层存储设备差异。针对不同行业,我们已推出专属方案,例如,医疗行业“救急1110灾备一体化解决方案”,依托极速恢复能力适配医疗IT系统,解决数据故障导致的诊疗中断问题;高价值制造业(芯片、汽车、PCB板)智能质检方案,通过图像采集、比对与数据回溯提升质量管控效率;金融行业量化交易方案,贴合行业核心业务需求。这些方案既可为特定场景提供开箱即用的标准化模板,也可基于客户需求进行定制化调整。”林佑声解释说。

  事实上,这一转变源于联想凌拓对行业趋势的深刻洞察——国际AI大模型边际效益递减,实际应用落地仍是关键。联想凌拓重新定位自身角色,聚焦客户整体业务场景,助力其通过AI实现创新能力、运营效率的显著提升。这一目标的实现,一方面依赖于与各行业独立软件开发商(ISV)的合作,整合双方在数据管理与业务场景上的优势,实现AI技术、数据与算力的有效融合;另一方面依托联想遍布全国的服务网络,为客户提供全程端到端服务支持,响应各地区差异化需求。

  杨旭进一步解释阐述道:“未来三年,中国市场将呈现两大核心趋势:AI技术规模化落地,催生丰富行业应用场景;关键基础设施国产化进程加速,生态体系日益成熟。基于此,联想凌拓将重点推进两大方向:一是持续推动客户‘AI就绪’,结合国外先进技术与自研成果,降低AI落地复杂度;二是深化国产化创新,迭代纯本地化技术产品,加强与本土处理器、ISV的适配合作,扩大生态版图。在市场覆盖与本地化服务方面,将依托现有服务网络进一步完善布局,提升对各地区客户需求的响应速度。最终目标是成为本土数据存储与管理领域的领先厂商,让客户在面临数据处理与AI场景需求时,优先选择联想凌拓。”


(本文不涉密)
责任编辑:路沙

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