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大数据如此重塑互联网产业

2014-07-28 15:45:53作者:维克托·迈尔-舍恩伯格来源:

摘要《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格认为:数据本身就是一种资源,对我们来说意味着新的商业机会,没有一个行业会有这种竞争的免疫能力。...

  大家都在谈论大数据,大数据到底有多大?到底有多少信息说到ZB字节,我们说10的21次方,这是什么意思?它的含义是什么?它如何发挥作用?

  1987年,我在上大学,那时的数据世界还没有达到30亿GB;2007年增加到3000亿GB,所以20年间数据的数量增加了100倍。回到历史,上一次,数据这么快的增长是50年前,因为印刷的革命,带来了数据翻一番的增长。如今20年间实现这样的增长,这是历史性的。

  如今,我们有更多的海量的数据及相关的数据联系起来,这个更多的意味着什么呢?意味着更多和数据相关或者问题相关的一些数据,那么如何了解这一点呢?如何真正的理解它呢?我们可以让数据说话。

  首先从照片入手,如果我现在要拍一个照片,把所有人都拍进来,必须要有聚焦,必须要选择对我来说什么是重要的,是第一排的还是后面一排的,如果我关注的是第一排的人,那遗憾的是后面一排的人就看不到了,因此我必须要进行一个选择。目前在收集数据时要进行选择,但是很多时候不知道什么是重要的,什么是不重要的,也就难以进行选择了。这种情况下,有些数据就丢失了。

  依旧从照片谈起,大数据的照片是大数据的相机拍下来的,这样拍出来的照片不仅人聚焦了,也可以把牙刷聚焦,因为已经把所有的数据都收集了,我们可以让数据说话,而且可以用这些数据来回答问题。因为我们把所有数据都收集到了,就可以做一些工作,因为我在某些方面之前丢失的一些东西,在某些方面就能获得一些东西。在大数据时代,我们必须用全新的视角考虑世界。

  大数据对经济的含义

  过去,我们是以因果关系来考虑世界。年轻时,父母跟我们说,在冬天的时候,出去戴上帽子,否则会感冒,因此他们创造了这样一种因果关系——不戴帽子就会感冒,尽管并非如此,事实是有一些病毒会导致感冒,而不是戴不戴帽子导致感冒。这就是过去的时间里,人们用通过因果关系来理解世界,我们要通过了解到事物后面的原因,来了解世界。

  然而在大数据时代,尽管我们不知道发生了什么事情,但是我们可以了解发生了什么事情。

  沃尔玛可以对收集的数据进行分析,比如一个飓风侵袭了某个地方,可能会对他们产生影响——人们会买一些苞米花,美国人经常买苞米花,虽然不知道为什么买苞米花,但是他们发现销售增长了30%,这些数据之间有很多的相关性,利用这些数据可以进行更好的分析。现在在日本,研究者们对人类的姿势进行了一个分析,为什么这么做呢?因为每个人的姿势都是很独特的,这样就可以加以利用,进行抽取数据,用来防止小偷,一个小偷进了一个车,我们通过他手的动作来分析哪个是小偷。

  谷歌的眼镜第一版不是那么强大,第二版可以有更多的信息,其数据价值非常大。通过它我们可以了解她看了什么东西,是广告板、商场还是某一个人?也就是说,数据让我们获得了一些数据源,结果是什么?第一个结果是我们如何进行营销,如何把东西更好的卖出去,亚马逊很好的利用了这一点。亚马逊有一个推荐栏,会给你推荐产品,我们可能感到很惊奇,但是刚开始时,亚马逊聘请了工程师对其进行设计,这个工程师设计了推荐的引擎,是基于买家30种不同的行为进行推荐,推荐的是之前预先定义的品类,亚马逊的工程师说这是一个灾难,就比如一个很愚蠢的人不知道自己怎么样去购物,亚马逊会从小数据转向大数据的思维,而不是预先定义的品类。

  如今在大数据领导下,我们把产品一项一项推荐,现在大概占到亚马逊销售的30%让数据可以说话,而且这对我们来说是全新的变革,比如在制造业方面,100年前,在工业革命的初期,亨利福特生产了福特汽车,那是了不起的创新,但当时他们只能大量生产黑色的车,因为工厂没有买家的数据,他们不知道生产那些颜色的车,而现在有红、蓝、白等颜色的汽车,这也是生产界的变化,也就是现在可以根据收集的数据信息灵活地生产,为客户量身定制,生产他们所需要的东西,而不仅仅是生产唯一的东西,客户没有选项。

  大数据的商业价值

  过去我们可以用数据来帮助销售更多的产品,在大数据的时代,数据本身是一种资源,这也改变了我们业务的模式,甚至说在传统的制造业企业里面,比如劳斯莱斯过去是生产飞机的企业,营业额、利润都很高,但是后来随着飞机的发展,他们在里面利用一些软件以及硬件来对发动机进行改进,因此他们可以获得很多的数据,有了这些资源,劳斯莱斯改变了自己的营业模式,从销售产品的公司转变成销售服务的公司,也就是固定费用的维修服务,尤其是针对全球各地的飞行公司,为生产飞机的公司提供服务。从中不难发现,数据本身可以成为资源,可以带来价值。

  大数据正在创造一种新的价值,或者新的资源。手机的信号发射塔有信号不断传来,这是新的业务模式,这个发射塔是收集信息的平台,以非常低的成本收集信息,因此有很多新的机会,同时也会有新的竞争者,因为总会有新的人加入,因此你不会永远保持在新的状态。

  汽车也在飞速发展,过去几年最大的创新是无人驾驶汽车,谷歌在这方面研发速度非常快,已经有几十万的里程,成为了这方面的专家。为什么不是BMW或者奔驰研发的?因为他们没有看到新的机会,使得谷歌成为了新的竞争对手。

  健康和医疗在之前是非常完善的行业,如果感冒自己买药,可能面临要么吃多,要么吃不够的情况,因为剂量是针对平均患者的,而每个人的情况不尽相同,有不同的DNA、新陈代谢和严重程度,但是我们只能吃同样的剂量,因为在医疗行业没有数据,不能够更加的定制化,有了大数据以后,我们能够走向个人化、个性化的医疗,不仅能延长寿命,还能提高生活质量,能够让我们更快的获得医疗。

  另外一个方面是之前被忽略的,即大数据对人类学习的影响。我们现在通过对学生测试来看他们掌握知识的情况,却没有查看看他们的学习方法,我们所应用的书以及教学方法没有进行有效测试。我们仍然沿用过去使用的教学方法,而不知道是否有效,因为我们没有数据,不知道那个地方需要改变。

  现在我们有这样一个应用,它能帮助你学习语言,这个应用有千万级的用户,他们来自世界各地,保存很多数据,从中可以知道西班牙人怎么学英文,中国人怎么学英文,有了这样的数据,可以发现西班牙人教授英语中哪些方法是错误的,进而改变这些方法,改变方法能够很快提高学习结果,这就是以结果为导向的方式。

  未来如何改变一个组织和机构?大数据是看待现实的新角度,它不仅改变了市场营销,改变了生产制造,还将改变我们从事商业的方式。

  数据本身就是一种资源,更是一种有价值的资源,对我们来说意味着新的商业机会,没有一个行业会有这种竞争的免疫能力,都将会受到大数据的影响,因此,各行各业都必须适应大数据。

  (以上内容系根据维克托·迈尔-舍恩伯格教授在“第十二届中国国际软件和信息服务交易会”上的演讲整理而成)


(本文不涉密)
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