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AI测试——金融行业CIO数智化转型的战略必选项
2025-05-09 16:18:36作者:来源:中国信息化周报
摘要对于金融行业 CIO 而言,如何在复杂多变的市场环境中,借助先进技术提升软件测试效能,进而推动业务创新与客户体验升级,已成为关乎企业生存与发展的关键战略命题。而 AI 测试,正以其革命性的技术优势,为金融行业 CIO 提供了破局之道。...
一、金融行业测试瓶颈与AI新趋势
随着金融业务场景的不断拓展与复杂化,传统软件测试模式已难以满足行业快速迭代的需求。某头部股份制银行在转型过程中,面临着一系列亟待解决的痛点:在效率与覆盖方面,传统 UI 自动化测试维护成本高、场景覆盖不足,自动化测试用例数量的激增导致执行效率显著下降;测试资产管理上,测试用例、数据和脚本分散在不同系统,缺乏统一管理与标准化规范,复用率低,重复劳动严重;测试管理层面,测试管理平台与自动化测试工具、DevOps 工具链之间存在信息壁垒,流程衔接依赖人工,协同效率低下;精细化管理能力不足,难以实现测试资源的精准分配、质量的有效度量以及基于数据驱动的持续改进。这些问题不仅制约着该银行的数智化转型进程,也是整个金融行业在数字化测试领域面临的共性挑战。
AI 技术在软件测试领域的应用,为金融行业带来了全新的解决方案。通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,AI 测试能够实现自动化测试用例生成、智能缺陷预测、测试资源优化配置等功能,从根本上提升测试效率与质量。例如,在复杂业务逻辑和边界场景测试中,AI 可以自动分析业务规则,生成覆盖度更高的测试用例;通过对历史测试数据的学习,AI 能够预测潜在缺陷,提前采取预防措施,降低风险。
二、成功实践:某股份制银行的 AI 测试案例
某头部股份制银行与国内头部 AI 测试服务商 Testin 云测的合作,为金融行业提供了极具参考价值的转型范例。Testin 云测深入分析该行的业务特点与核心需求,结合自身技术优势,制定了全面的解决方案。
在产品规划上,采用模块化分层架构,将测试平台分为公共层、管理层和执行层,分阶段建设,有效应对业务快速变化的需求;在体系建设方面,以 TMMI 测试能力成熟度模型为指导,优化测试流程,制定标准化规范体系,并将线下流程线上化;用户体验层面,借鉴互联网产品设计理念,优化 UI 设计与交互体验,提升操作效率;技术架构上,采用微服务架构和先进技术框架,增强平台的可扩展性与安全性。
在项目实施过程中,双方团队紧密协作,针对具体挑战采取了一系列有效措施。为提升测试效率和自动化覆盖率,优化自动化分层策略,引入 AI 辅助测试生成测试用例,并实施测试用例优先级排序和分布式测试执行;为提升测试资产复用率,构建测试资产中心,推行标准化模板,强化资产沉淀;为实现测试管理一体化,通过 API 技术深度整合各类平台,打破数据孤岛;为提升精细化管理水平,优化资源分配算法,构建多维质量度量体系,建立持续优化机制。
三、转型成效:量化成果与战略价值
通过与 Testin 云测的合作,该银行在软件测试领域取得了显著成效。测试效率大幅提升,关键测试场景执行时间缩短 40%-60%;测试资产复用率提高 50% 以上,测试脚本开发效率提升 30%;测试管理一体化使需求 - 用例 - 缺陷的端到端追溯效率提升 70%,人工信息同步工作量减少 90%;精细化管理让测试资源利用率提升 60%,整体质量提高 35%,同类缺陷复发率下降 50%-70%。这些成果不仅为银行带来了直接的经济效益,更重要的是,为其在金融科技竞争中赢得了战略优势。
四、未来展望:AI 测试的广阔前景
对于金融行业 CIO 而言,AI 测试不仅是提升软件质量的工具,更是实现数智化转型的战略杠杆。随着技术的不断发展,AI 测试将在金融行业发挥更大的作用。例如,结合区块链、物联网等技术,实现对金融系统更全面、更智能的测试;通过实时数据分析,为业务决策提供更准确的支持。Testin云测 CEO 徐琨表示:“深入理解金融行业特性和业务模式,是为客户创造价值的关键。未来,我们将持续加大在金融测试领域的投入,推动金融行业高质量发展。”
在数智化转型的浪潮中,金融行业 CIO 应将 AI 测试纳入企业战略规划,积极探索与科技企业的合作,充分发挥 AI 技术的优势,提升软件质量与业务竞争力,为金融行业的创新发展注入新的动力。只有这样,金融机构才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现可持续发展。
(本文不涉密)
责任编辑:路沙
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