sybase宋一平：云战略智胜

2011第四届中国信息主管年会于2011年12月22日在北京瑞海国际商务酒店隆重召开。以下是Sybase公司售前总监宋一平发布的主题为《云战略智胜 创新服务价值赢未来》的演讲。

宋一平：各位大家上午好！各位来宾、各位专家，我是Sybase公司宋一平，今天很有幸在这里跟大家交流一下，从年会角度来讲我们每年会做一些相关的主题，还是从现在最热IT的架构上，一些具体的方向上有一些给大家的启发。

我今天主要是跟大家说一下，在云计算模式下，我们在整个IT的很大的发展方向，比如说在整体上的一些租赁，在可度量方面的一些能力。大家都知道我们在云计算方面有一些相关的特征，这些特征能够去让大家朝着云计算的方向发展。比如说大规模，宽带，弹性，也就是说不光是能够做到向外的拓展，还有更主要的是说能够收缩。这种弹性能力也是云计算一个重要特征。

另外一个很重要的特征，就是可度量。在可度量的方面怎么样衡量我在整个云计算所使用的资源，这些也是我们大家要考虑的一些点。整体上来讲，其实现在整体上的发展使得我们在规模效益上，规模经济上能够压低一些相关的成本，这些成本不光是从硬件，还有从底层相关的产品到上面的一些软件应用，中间的支撑软件等等，这些都会给大家带来相关的能力上的拓展。

从这种能力上来看，大家能够感觉到，我不光是从客户的CIO的角度来去考虑问题，还是从软件独立运营商的角度，也就是说我做软件开发，应该怎么样给最终客户提供我不光是在客户本身的一些IT部门，还是他本身的使用部门，他们之间我做软件开发的时候应该采取什么样的策略，去适应现在所谓的云计算很重要的发展方向。在这个角度上来讲软件开发和我们CIO和我们最终客户他们之间有自己的一些不同的需求，但是他们是利益的相关者。在他们看来，他们虽然有不同的模式去想达到云计算这样一个层面，但是更多的看到我们应该怎么样去做这样一个层面的内容。比如说客户关心的是什么呢？客户更多的关心的是说我的数据的本身的安全是否合规，能够满足我本身的各个业务系统和业务部门的需求，这是他更多关心的一些点。

从客户本身的角度来看，你会感觉到他对数据本身的存储，因为大家都认为数据已经是一个企业的最重要的一个资产，你把数据提高到这样一个高度上，怎么样对这些资产进行很好有效的管理和使用呢？我们应该从各个角度来去看。比如说怎么样去做一些很好的查询，怎么样做一些从云计算的后端和我前端的现场，他们之间的数据的一些同步备份等等这些最基础的一些问题。所以从这个角度上来讲，客户关心的是数据本身的安全，他也关心他数据应该存放在什么地方，也关心这些数据能否为我这个部门能够隔离的，独立的，也更关心我具体要做出的一些特定的需求能否得到满足，比如说我怎么样对空间数据进行很好的查询等等，这些都是客户关心的点。但反过来讲如果我作为一个软件开发商，或者我作为一个软件开发的信息中心的部门，我们在做这些给最终客户做应用的时候，他更关心什么呢？他关心的是应用，关心应用本身的模式和部署的方法。在这个角度上来讲，我们觉得在今后很重要的一个发展方向上来讲，，把很多应用迁移到SAAS中间，就是我们云计算中间的软件及服务的层面上，可能是大家更关心的一些点，怎么样在SaaS中间把你的软件做到大家都知道的这样一些网站，他能够把你的应用，把你的需求，把你的业务和整个的IT融在一起的能力提升到一个新的高度，这个方面上来做。我觉得这方面是最主要的一个方向。

在这个方向中间软件独立开发商更多的关心我怎么样去做好资源的管理，我做好数据中心UIDC本身的发展，资源是否能够起到很大的作用，这种资源的可管理性是否得到充分的发展。也就是刚才我们提到的云计算，刚才说有一个很重要的特征，他是弹性的，这种弹性我们过去说不管一台机器你不断的做增加CPU，增加内存，来扩充资源，还是你横向的水平的扩充，增加很多的机器，做集群，做很大的一些能力拓展，都需要达到一种可管理性，也就是说不光我能够拓，还能够缩，所以大家都知道云计算最初的理论基础来自于谷歌，在他很多的系统中间能够提升到这样一个高度的，他就能做到不光是我根据需求增加资源，同时我也根据需求的请求缩小资源，这种可伸缩性达到真正的弹性的目标。所以我们从软件开发的角度来讲，今后很重要的，不管是从软件，还是软件上云计算所支撑的这些所有的技术，比如说网格、虚拟化，分布式计算等等这些能力是否都能够体现在我们真正的对设备的资源的可管理性上。

因此这方面是能够使得我们在作系统中间，为某一个应用特定能够做到。比如说马上要进入春运了，春运的时候会增加很多的资源设备，来满足很多的窗口，来卖票等等这样一些能力，如果没有春运，可能会缩小这样一些资源的使用，这种能力应该怎么样很平滑的去扩充和缩小，这方面是可管理性的方式。

所以从客户的角度来讲，从软件开发的角度来讲都有不同的一些角度来看待数据的管理的能力。这种能力上来讲，如果我们站在开发的角度来讲，会看到我是不是要做一套数据或者数据库来支撑这样很大的系统，或者是一个可变的不同需求的系统呢，还是可以为每一个客户去定制一些所谓的他的数据的管理和数据库呢？在这种能力上会有不同的角度来看待这样的问题，这种不同的角度其实Sybase是在SAP旗下，我们也更多的贴近于做跟应用紧密的捆绑，来进行满足应用的一些需求，因此在这种能力下我们更多的是说，不管你是去定制一个通用数据的后台的管理，数据库，还是为某一个客户不同的业务需求定制不同的数据源，数据库，都可以去满足这样的一些需求。所以在这个理论上来讲，我们更多的是说云计算里面，包括可度量的这种大的属性下，多租赁的方式也是在今后中间会大家逐渐考虑的一个点，这个点像Sybase会用一个具体的平台，这个平台可能称之为FUJI，通过这样的平台使得大家能够看到我们去搭建这样一个很快的平台，为某一个客户的具体应用，他的不同的需求点可以设定不同的数据库。这些数据库通过需求可以进行扩充，可以租赁多租户的方式来进行大家的使用，可以进行共享，可以进行可伸缩，所以在这个角度上来讲，我们更多的是采取这样一种架构，来满足现在云计算数据管理平台上的一些需求，这些目标。

从这个需求来讲，我们可以利用不同的，大家看到的不同的数据源，不同租赁的数据库来去为你某一件事情，在某一个特定时期满足他的需求，可能这个特定时期刚才提到了，可能是春运，他的春运的模式，他需要的数据量会非常的大，所以在这个方式上来讲，我们更多的强调了这种可伸缩性数据的多租户的模式，能够给大家带来更加的简便性，对今后在云层次上去做相关的数据源的管理提供一种手段，这种手段能够去帮助大家更好的去对数据本身的管理的能力。

谈到这个角度上来讲，就会更多的谈论另外一个话题，我们把数据按多租户的方式，都能够进行管理好，但是在上面是否应该做一些很好的分析呢？是否应该在我们整个层面上，不管大家现在数据达到一定程度，现在出现一个新的概念，其实这个概念很多连前就被使用，就是大数据，大家马上会想到非结构化数据，我们会想到对整个数据管理的能力等等这方面，还有分析。分析这个方式在整个云上面去做大数据也好，做云计算的架构也好，我们都可以使得对你的业务，对你的本身的商业价值，应该做充分的体现，才能够体现出分析这个角度的能力。当然Sybase也不例外，也在这个方面上更多的能够提供一种自己的独特的计算技术，分布式并行的计算技术，查询技术，能够满足大家这样一些方式需求。你比如说列式，在整个列的模式上来讲，对分析系统已经得到了业界的认可，从去年IDC报告中也能够感觉到，我们看到在整个分析领域，尤其是在大数据的分析领域，对列式的支持，所谓列式就是我们对数据的存储是以纵向的作为分区来进行存储和管理和索引等等相关的一些技术在里面，使得原来以行的存储模式，转了90度，能够以纵向的方式进行存储，这种存储的方式的影响力在今后很大程度上，尤其是在分析领域会得到广泛的应用，现在大家主要在业界搞数据管理的厂商，大部分也都开始支持这样的一些模式。这种列式的模式使得他本身的计算和IO的读取，以及压缩能力都能够给大家一个非常好的体现。

在整体上来讲，他本身的效率，查询效率和计算效率会非常的高。高到这样的一些程度，他可以跟我们传统的数据的存储能够大到一个到两个数量级以上，这样的一个能够，也就是大十倍到一百倍以上的能力，能够对计算类的和分析类的查询提高很高的一种速度，查询速度。在这种角度上来讲，大家可以看到利用这样一些模式，能够打破我们现在针对大数据也好，过去提的一个词叫海量数据也好，一个最主要的目标对整个数据本身的查询是否会越来越慢，我们应该把这个目标往上提一提，不应该越来越慢。

第二，数据越来越大，是否应该考虑很好的压缩能力，来减少数据膨胀的速度。所以在这个角度来讲，我觉得在整个的业界发展中间，基于大数据的分析系统中间，利用列式的技术，那是一个最主要的发展趋势。当然在整个的架构中间，不管是我们说的纵向的资源的拓展SMP，还是横向的资源的拓展，在这种不同的领域中间我们都应该感觉到，在整个的数据的发展中间共享资源，虚拟化，逻辑的虚拟化来去调动不同的资源的能力，在今后发展中间是大家看到中间的目标，我们不管通过软件的方法还是硬件底层的方法来实现这样一个目标，能够把不同的资源联合起来进行使用，虽然现阶段在这种联合使用中间还有很多的问题。比如说资源和资源之间结点和结点之间的开销非常大，他影响到对前端应用一些资源的调动，这种情况下在今后还会逐渐的改变和改进，我相信会有很大的改进。

当然云中这种分析或者说我们在整个的云计算大数据中间的分析能力是适应于现在很多的前端的业务需求，不光是我们站在CIO主管角度中间可以去使用这些分析的结果，同时我们的业务人员也能够去利用这样一些结果指导你具体的一些发展。我举一个例子，大家都能够在不同的超市，能够看到不管是通过固定的POSS机，还是移动手那拿的POSS机进行刷卡和结帐的时候，他会关联的提供相关其他的分析信息，如果我去买了一个西服，他告诉你相关的衬衣和领带有没有合适的，这样一种分析能力，大家在一些网站上，不管是亚马逊还是国内淘宝上已经能够逐渐体现到，所以在整个能力处理上，对于后台的大的分析系统中间是能够做到的。

我们强调包括Sybase本身的技术，Sybase当然有一个列式数据库IQ，利用这样一些技术能够分布式处理上，并行查询上这种处理能力有了很大的提高，对于海量数据也好，大数据也好，这种能力有了很大的拓展。当然我们说到大数据会提到非结构化，从IT角度来讲非结构化其实非结构化数据是我们在日常生活中占主导的或者是大量的数据。我们原来管理的数据结构化，去在某一些应用系统中间制定一些规范，字典、代码，那些占的数据量和我们刚刚谈论的非结构数据量不能够相比，这个数据量应该是二八原则里面80%，在这样大数据量中间，怎么样把非结构数据，比如说图形、图象这些数据能够管理好，能够充分的在上面抓住一些特征，可以做好分析，那是我们今后很重要针对这方面能力的拓展。所以我觉得在整个现在数据架构存储有了很大改变的情况下，我们不光要遵循现在现有的这些架构的模式，我们更加的要遵循现在对整个需求的发展的认识。这种认识是说，我们对整个的业务的需求，原来以计算机的模式更多处理的都是规整的数据，规范化的数据，结构化的数据，在今后很重要的方式上是利用计算机这样一个平台，利用后面我们庞大的一套计算机的资源，就是云上的资源，能够更多的给大家去做一些非规整化的数据的处理的能力。因此在这方面是要有一些方式，所以从SAP的角度来讲，从Sybase的角度来讲，我们更多的是说在这种平台上第一我们要有能力去管理动态的和可伸缩的弹性的去管理数据。第二，不光是管理好这个数据，还要把这个数据分析好，利用现在最新的技术能够去真正的从不同的点，能够分析的更加的透彻，更加的有意义，能够为我们的业务系统，业务人员提供有用的数据和信息，这一点是最主要的方式。

所以我们觉得在整体的架构上来讲，很多我们内部的CIO作为企业的主管，IT主管，不光内部的很多系统上升到SAAS层面，还要把我们很多的跟外部的结合的一些系统也要提高到SAAS的层面。当然这个挑战中间Sybase也可以帮助大家来去做好这样的一些能力，因此我觉得在云的层面上来讲，我们更多的是使得在云的模式下能够更方便的去访问数据，更方便的分析数据，达到我们业务和应用增值的有价值的目标，谢谢大家。

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