别盲目追AI热点!Gartner建议企业数字化要做好三组平衡

　　当前，受全球局势不确定性、国内发展压力以及持续业务转型等多重因素影响，不仅加大全球技术的落地应用难度，进一步造成企业IT预算收缩，也使得市场竞争格局持续演变，让国内企业CIO所处决策环境变得纷繁复杂。

　　Gartner研究总监李晶表示，为帮助CIO有效应对各类不确定性，Gartner重新定位了技术成熟度曲线，致力于将其打造为CIO开展战略决策的工具。为此，本年度成熟度曲线完成了三方面调整：一是更新名称，由此前的“中国ICT信息与通信技术曲线”更名为“中国数字技术与战略技术成熟度曲线”，拓宽了数字化议题覆盖范围，将技术、战略选择与企业业务目标建立关联关系;二是借鉴“以不变应万变”的理念，将原有“固定支柱”模式调整为灵活平衡思路，以此应对外部挑战，达成业务目标;三是引入机器客户等前瞻性概念，助力企业预判全球自主业务发展趋势。

　　“灵活平衡”理念落实需三步走

　　李晶表示，为快速、高效落实“灵活平衡”理念，建议实施三步走战略：第一步，明确企业核心业务优先级。例如，降本增效、提升生产力、优化客户体验、推出新产品等。

　　第二步，落实三组平衡关系：一是新兴技术与成熟技术的平衡。统筹分配资源，既布局面向长远的前沿创新探索，也落地经过市场验证、能快速兑现收益的成熟解决方案，涉及的创新项目包括SimOps、AI智能体、具身智能、6G、国产人工智能处理器、自主可控数据库、国家数据交易所、机密计算、行业云平台、国产操作系统、国产硬件服务器、机器客户、智能模拟、通用人工智能、世界模型等;二是业务成果与IT成果的平衡。以长期能力迭代推进IT现代化，同时兼顾短期业务价值产出;三是运营维护与变革创新的平衡。合理分配资源，分别用于系统运维和全新数字服务搭建，并兼顾成本效率与市场竞争力，涉及的创新项目包括平台工程、DevOps、智能运维、物联网平台、数字办公超级应用等。

　　第三步，根据企业核心业务目标，对三组平衡关系进行动态微调。李晶举例说道，2026年以降本增效为首要目标的企业，应当优先选用成熟技术，侧重业务价值，资源向运维倾斜，减少重大变革投入。“借助成熟度曲线，CIO可以区分不同项目属性，识别哪些属于成熟技术、哪些侧重业务产出、哪些偏向运营保障，以此完成战略选型。”

　　李晶坦言，当前，部分企业CIO出于风险规避，将重心放在降本增效，倾向选用成熟技术、侧重业务产出、优先保障系统运营。但市场宣传容易造成误导，CIO需要结合成熟度曲线，理清技术所处生命周期、驱动因素、潜在风险。一方面，CIO要和高层充分对齐，厘清管理层真实诉求;另一方面，依托提出的三组平衡，结合各项技术所处发展阶段，完成技术选型全流程管理，避免盲目跟风投入。

　　同时，李晶表示，对比2025版成熟度曲线，2026年成熟度曲线多项创新项目出现显著变化，值得CIO重点关注：例如，出口限制、数据安全诉求为本土AI处理器创造市场机遇，对比2025年，国产AI处理器技术开发与落地部署速度明显加快;AI与协同办公工具深度集成，使其成为企业AI助手、AI智能体的基座与网关，战略地位持续提升;生成式AI带动算力基础设施快速扩张，可持续中心建设成为落地国家双碳目标的关键抓手;地方政府、头部云厂商推动基础设施快速迭代，大量企业出台AI战略，加速数字化转型;AI赋能的DevOps模式兴起，依托AI工具重塑软件研发与运维流程;自主可控数据库市场格局走向成熟，头部厂商占据主导地位，中小厂商逐步出清，预计2028年迎来市场整合。

　　三大高潜力核心技术领跑产业创新

　　李晶表示，本次发布的成熟度曲线依托技术影响力、成熟落地周期两大维度，对创新项目开展优先级评估，筛选出三项具备国内高收益潜力的核心技术，同时对部分落地成熟、概念迭代更新的技术完成层级调整与替换。

　　一是中国行业云平台。适配国内强监管的市场环境，公有云形态的行业云平台可兼顾企业业务发展诉求与合规要求，帮助企业将技术投入转化为实打实的业务价值。同时，行业云是AI赋能业务创新的核心底座。企业探索AI驱动的全新业务模式，高度依赖行业数据资源，而行业云可承载内外部行业数据、集成完整解决方案、汇聚产业生态资源，是企业AI创新发展的关键核心载体。

　　二是SimOps。李晶表示，SimOps是Gartner推出的全新技术方法论，核心适配AI、AI Agent驱动的自主业务新模式，颠覆了传统敏捷开发“人主导、机器辅助”的业务流程模式。该模式可让企业通过意图输入、机器模拟、组装式交付的轻量化方式，快速搭建自主解决方案，实现人机协作。目前，国内部分Agent开发平台已显现向SimOps演进的趋势，预计2—3年后SimOps会有更成熟的实践，核心突破关键为模拟仿真能力。

　　三是AI素养。AI素养由传统数据素养迭代升级而来。随着生成式AI规模化落地应用，全员AI技能提升已成为企业创新转型的核心刚需。企业只有精准掌握AI使用方法、清晰认知AI能力边界，才能充分释放AI的商业价值与业务赋能潜力。现阶段，岗位化AI素养建设已成为企业CIO的重点优先工作，为业务高质量发展提供支撑。

　　“除此之外，部分技术已从本年度成熟度曲线中移除。API管理、低代码应用平台、机器人流程自动化在国内已经实现大范围落地，不再属于CIO的顶层决策事项，交由应用软件条线管理者负责;原有数据素养更新为AI素养，数据与分析治理迭代为AI治理，后者价值主张更强，完成对前者的替换。”李晶解释说。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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