2024年，生成式AI将成为技术创新的“源头”

　　在年终岁末之际，当企业或个人进行盘点和总结之时，关于2024年的技术预测与展望也开始被广泛讨论。每一个身处其中的组织或个人，都想从这些预测或展望中，找到既往问题的应对之法以及实现成长的新机遇。洞察先机、未雨绸缪，似乎将成为未来的一种定势。

　　近日，戴尔科技就发布了其对于2024年的技术预测与展望。戴尔科技集团全球首席技术官John Roese在接受记者采访时表示，2024年，GenAI讨论重点将从理论转向实践、零信任势在必行、边缘平台蓬勃发展、量子计算等技术热点仍备受关注，技术应用将走向“深水区”。在记者看来，进入2024年，无论是零信任安全架构、边缘平台部署，还是量子计算的进一步创新应用，都将以生成式AI为中心。同时，基于生成式AI，这些技术热点也将得到强化和提升。

　　“AI是未来世界发展的中心，它可以通过边缘投入到生产中，依靠零信任保障安全，并最终从量子技术处获取源源不断的动力，实现扩展到全球系统所需的性能和效率。”John Roese如此说道。

生成式AI将由理论转向实践

　　John Roese表示，2023年，尽管生成式AI已经成为最热门的技术之一，行业内也发布了众多大语言模型，但真正将其应用到具体业务场景中的企业并不多，总体上仍然处于理论探讨阶段。戴尔科技认为，2024年，生成式AI将从纯理论的探讨阶段进入到业务应用阶段。

　　当生成式AI技术开始应用到企业的业务变革中，有几点值得重点关注：

　　一是GenAI将从构建训练基础架构转向构建推理基础架构。在这一过程中，需要明确如何设计出这种推理基础架构、将它们放在哪里以及如何确保其安全3个问题。“需要什么样的基础架构主要取决于有多少用户使用这样的模型或者推理能力，而推理架构部署的位置将从数据中心延伸到企业工厂或制造中心等边缘场景中，从而带来安全防护模式的变化。”John Roese解释道。

　　二是企业的关注点将从宽泛的实验转向真正具有变革意义的GenAI项目。生成式AI技术的兴起和发展，使得众多企业或组织开始思考如何应用生成式AI技术改变企业传统的销售、财务管理、人力资源管理等模式。2024年，企业在充分利用现有资源的基础上，需要从潜在的应用项目中，优先选择少数项目进行重点实施，从而最大限度的发挥现有资源优势，提高转型的效率和成功率。

　　三是经济方面的讨论重点将从训练成本转向运营成本。2023年，GenAI的成本主要集中在训练及调优上。当企业逐渐应用生成式AI技术进行业务的转型变革，资金成本将主要体现在业务运营上。也就是说，当企业基于GenAI进行大量业务交易的情况下，将产生巨额的运营成本。

零信任势在必行

　　如今，越来越多的机构和企业希望部署全面的零信任方案满足当下以及未来业务安全需求，为数字化转型构建可靠、坚实的保障。

　　“零信任”作为新一代安全架构，其理念是“永不信任，持续验证”。也就是说，在“零信任”环境下，安全系统会持续展开身份验证，从而保障所有的用户和设备是已知的，且是通过认证和授权的。“零信任不再只是热门话题，将聚焦落实真正的技术、架构、标准和认证，从而实现零信任的全部优势。”John Roese如此说道。

　　John Roese表示，2024年，包括戴尔科技在内的众多行业企业将积极贯彻落实零信任原则，并且开始在边缘产品解决方案中采用零信用架构。戴尔科技将通过构建全球的生态系统，实现规模整合和系统集成，向各行各业展现零信任的应用前景。

边缘平台蓬勃发展

　　随着GenAI推理架构部署的位置从数据中心延伸到更多的边缘场景中，并且开始处理数据中心以外的数据，企业需要构建统一的多云边缘平台，使得数据处理变得更安全、更自动化。John Roese表示，对于云服务而言，企业不需要再建立针对每一个工作负载的平台，而是在统一的多云边缘平台之上，实现不同工作负载在不同场景下应用的资源协同调度、高质量持续稳定运行和统一全生命周期管理。

　　除此之外，John Roese还认为，未来，量子计算与GenAI将密不可分。从技术的角度来看，对于需要进行大规模数据模拟和复杂问题求解的科学领域，量子计算可以提供更快速、更准确的计算能力，从而加速科学发现和技术突破。同时，量子计算还会为AI算法和模型训练提供更强大的计算能力，推动AI在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域的应用，从而助力AI取得更大的突破和进展。

　　“2024年，行业中各种新兴技术会通过互联互通、相辅相成，加速AI技术的落地。随着生成式AI转向实际应用阶段，我们不仅需要更加先进的硬件，也需要把推理基础架构部署到正确的位置。因此，需要基于零信任的架构，构建统一的边缘平台，让生成式AI在数据有序流通、系统有效集成、防护安全高效的基础上，加快推动企业业务的转型升级。”John Roese进一步说道。

转载：感谢您对网站平台的认可，以及对我们原创作品以及文章的青睐，非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈，但转载请说明文章出处。