达梦新一代数据库一体机发布 实现性能与AI能力双升级

　   目前，数据库一体机正向简单好用、性能更强的方向发展，通过软硬件深度优化适配，逐渐摆脱传统固定架构，走向灵活扩容、存算分开部署，同时融入智能运维、自动调优能力，能够更好满足各行各业日常业务与海量数据处理需求。

　　作为支撑企业核心业务与数字化转型的重要基础设施，数据库一体机已成为行业的重要发展方向。近日，在2026中国数据库技术与产业大会上，武汉达梦数据库股份有限公司(以下简称“达梦数据”)发布了新一代数据库一体机DAMENG PAI V2.0。

　　达梦数据高级副总经理、达梦一体机产品线总经理邓亮表示，达梦布局数据库一体机业务，主要是基于业务实践与技术需求做出的决策。长期以来，国产数据库始终面临能否支撑核心业务系统、能否应对高并发与大数据量场景等方面的质疑。在实际落地过程中，达梦数据发现约60%的数据库性能问题，并非数据库软件本身导致，而是硬件匹配不合理，无法让数据库充分发挥性能。因此，达梦数据的初衷是打造一套最适合达梦数据库运行的一体机系统，用技术实力为国产数据库正名。

　　技术创新驱动性能突破

　　据了解，DAMENG PAI V2.0以“软硬协同、智算融合”为核心导向，通过技术创新能够为关键业务场景提供极致性能支撑：一是构建了一个极速存储系统，IOPS起步即达1200万，容量与性能随节点数的增加，实现双线性增长;二是引入了分层存储方案，实现时延整体下降 50%;三是在存储端植入了计算引擎，自研国际先进、国内领先的计算卸载技术，实现20亿行大表扫描性能提升50倍以上;四是依托全栈RDMA高速网络与全用户态I/O通道，单次I/O时延从400微秒降至80微秒。

　　邓亮表示，传统数据库采用“计算+集中式存储阵列”架构，而存储阵列并不具备计算能力，而达梦将存储阵列替换为存储服务器，实现了数据库架构的本质跃迁。

　　面对存储层SQL算子下沉如何平衡存储节点计算压力，同时不影响基础读写IO性能的问题，达梦一体机产品线副总经理祝洪雷表示，达梦通过两项核心设计解决了该问题：一是算力重构。传统存储节点仅负责数据存取，计算资源闲置，达梦数据在设计之初就为存储节点配备更强CPU、更大内存，让存储节点具备支撑计算的硬件基础;二是资源独立调度。达梦为SQL下推算子计算与基础IO读写，分别划分独立的CPU核心与IO通道，两类任务互不干扰。因此，计算卸载不仅不会拖累基础IO性能，反而能提升系统整体运行效率。

　　“同时，我们还在存储层构建了二级缓存池，可承接数据库缓存之外的热点数据，进一步提升高频访问场景的性能表现。此外，存储层SQL算子下沉，还能提前完成计算过滤，大幅提升复杂查询效率，避免因大表扫描时，由于大量数据搬运至数据库缓存而造成冲掉热点数据的问题。”祝洪雷解释说。

　　以差异化优势构建核心竞争力

　　目前，市场上以Oracle Exadata为代表的国外数据库一体机产品，由于起步早、技术成熟、性能强劲，在金融、大型企业核心系统等高端场景仍有广泛应用和稳定客户基础。

　　对此，祝洪雷表示，Oracle Exadata的核心能力是智能存储卸载，达梦新一代数据库一体机不仅完全具备了该核心能力。例如，在3存储节点架构下，4K随机读IOPS可达1200万，SQL扫描带宽可达每秒120GB，且性能随节点增加线性提升。

　　“我们并未局限于追赶，而是积极布局前沿技术：在存储节点内置GPU与优化检索引擎，通过GPU异构计算将通用查询能力提升40%;针对AI时代向量数据处理需求，处理性能较传统方案提升10倍以上等，实现了‘追赶+创新’双轨发展。”祝洪雷进一步说道。

　　据悉，达梦数据库一体机目前已覆盖金融、能源、交通、教育、党政等数十个关键领域，在金融、能源、央国企等领域实现了规模化应用。

　　达梦一体机产品线技术服务部负责人程九归表示，依托达梦三大优势，使得这些领域能够从传统商业数据库平滑迁移至达梦数据库一体机：一是产品兼容性。达梦数据库产品体系全面，与国外主流商业数据库高度兼容，可应对大型复杂业务场景的迁移需求;二是行业认可度。国内超90家央企已使用达梦产品，客户信任度高;三是生态适配。达梦已与国内头部主流ERP厂商完成全面适配，央企ERP迁移几乎无需改造即可平滑落地。

　　不过，尽管金融、能源、央国企等领域能够从传统数据库平滑迁移至达梦数据库一体机，但在这些领域进行信息化建设改造时，仍然面临技术及生态层面的挑战。对此，达梦一体机产品线市场部负责人王貌斌表示，在技术层面，金融核心交易要求毫秒级响应，央企ERP需要大规模并发支撑;在生态层面，金融、央企经过数十年信息化建设，已形成复杂异构生态，任一环节兼容问题都可能成为堵点。

　　“为帮助客户解决这些问题，达梦数据库一体机一方面通过全用户态IO通道等核心技术创新，使得IOPS起步达1200万，IO时延低至80微秒;另一方面，出厂前已与鲲鹏、海光、飞腾等主流芯片，麒麟等操作系统，及数百家头部应用软件完成深度适配，客户可开箱即用，无需复杂选型、测试与调优，大幅降低生态兼容风险与人力投入。”王貌斌如是说。

　　三大布局升级一体机AI能力

　　进入AI时代，海量结构化与非结构化数据爆发增长，大模型训练、智能分析、实时决策等新业务不断落地，对数据库一体机提出了全新要求，需要具备更强的混合负载处理能力、极速数据读写与并发算力，能够高效支撑AI数据预处理、向量检索与智能分析。同时，要适配多模数据融合管理，搭载智能化运维、自动调优与AI算力协同能力，从而更好满足企业智能化转型下复杂数据应用的运行需求。

　　面向AI时代，达梦数据库一体机有哪些前瞻性布局?对此，祝洪雷表示，围绕AI核心需求达梦做了三层布局：

　　第一，向量数据高效处理。通过GPU异构计算与自研检索引擎，实现向量索引快速构建，同时修复高频更新导致的检索路径劣化问题，保障检索性能稳定。

　　第二，打造一体机专属AI进程。一是智能负载分析与预取，提前预测业务高峰、调度资源，预存热点数据;二是全局资源智能调度，统筹CPU、GPU、数据库缓存、存储二级缓存;三是自然语言查询，业务人员无需专业SQL技能，即可通过自然语言完成数据查询与统计。

　　第三，AI智能运维。结合专家知识图谱完成智能故障诊断等自治运维，实现SQL智能优化，提升运维效率，让达梦数据库一体机逐步具备自感知、自决策、自执行的能力。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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