数据的高水平应用是促进新型工业化高价值创造的内生动力

　   中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中提出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

　　不久前，全国数据资源调查工作组发布《全国数据资源调查报告(2023年)》，报告显示，2023年，全国数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%，呈现出数据资源体量大、增长快、蕴含价值量巨大等特性。

　　随着工业数字化进程不断加快，工业海量数据及丰富的应用场景正在不断激发数据要素的潜在价值，推动传统产业数字化转型，催生新模式新业态，为工业转型升级、实现高质量发展提供了现实路径。同时，数据的高水平应用也已成为促进新型工业化高价值创造的内生动力，对于推动数实融合高效发展、提升工业创新能力、优化产业结构等具有十分重要的作用。

工业互联网创新应用 让数据“动”起来

　　数据作为新的生产要素，是一种新型工业化的生产力。当前，我国正处在由制造大国、网络大国向制造强国、网络强国转变的关键时期，深化工业互联网创新应用，充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，成为加快推进新型工业化的关键所在。

　　据了解，当前，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。从产业规模来看，预计2023年核心产业规模达1.35万亿元。从覆盖范围来看，工业互联网已融入49个国民经济大类，有一定影响力的工业互联网平台超过340个，工业设备连接数超过9600万台(套)。

　　工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对工业产品和生产经营活动全生命周期数据的采集、存储、分析、共享、应用、服务增值，催生了一系列新产品、新模式、新业态，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化变革。

　　同时，工业互联网标识解析体系正成为推动工业发展的重要力量。它不仅支撑了工业互联网的互联互通，还有效地解决了工业数据“孤岛化”的问题，打破了数据壁垒，实现了工业数据的无障碍流通，对于加快推进新型工业化，做强做优做大实体经济上发挥了关键作用。

　　例如，一件商品需要经过原料采集、工厂加工、产品供应等环节，最终流向市场。这一过程中，海量生产数据蕴含着巨大价值。而工业互联网标识能够解决工业互联网复杂场景和物品连接问题，进而实现“一批次一码”向“一物一码”的转变。

促进数实融合发展和多元化场景应用

　　新型工业化建设要求大力推动数字技术与实体经济深度融合，全面发挥数字技术对于实体经济的赋能和带动作用，从而推动实体经济全要素数字化转型。

　　其中，数据要素不仅是优化生产资源高效配置、创造数字经济生产力、探索构建数字经济新型生产关系的新基因，更是促进数字经济和实体经济深度融合、推动经济高质量发展和构筑国际竞争新优势的新动能。

　　具体来看，工业数据的高质量流通可以对设计、生产、运营、管理和消费等企业内外部各环节数据进行整合、分析，形成跨域跨企跨产业联动，进而优化资源配置、促进节能减排、提高生产效率、降低企业成本、减少资源浪费，推动绿色低碳、数实融合的高效发展，是高能耗、高排放的粗放工业发展模式向精细化发展模式转型的重要推动力。

　　以某制造企业为例，该公司实时采集生产线上153台设备、超1.2万个设备传感器的各类数据，每天产生的数据量超40GB。以数据流为牵引，可以实现对生产管理、质量管理等功能的深度分析，生产效率提升30%。同时，还运用智能算法进行智能图形化排产、在线视觉防错等，显著提高了工厂的管理效率。

　　在油气行业，通过数据对地质情况开展精准画像，并通过油气开发过程中实时获取的数据，不断刷新对地质的认识，不仅能够服务于油气资源高效、安全、精准开发，还可以通过数据流通共享，增强预判性和反应能力。

　　数据要素在多个行业和领域展现出广阔的应用前景，其核心价值在于通过数据收集、分析和应用，提升决策效率、优化资源配置、创新服务模式，推动产业升级和经济增长。

　　不过，尽管我国“数实融合”取得积极进展，但由于高质量数据供给不足，实体经济仍然面临着“用数难”的问题。综合来看，解决这一问题，需要打破传统的数据交易模式，构建多元化的数据流通方式，提升数据要素配置的效率;明确产业数据权属，探索研究将涉及产业公共利益的数据界定为产业公共数据，保障产业上下游中小企业对数据的经营权和使用权;通过加快数据立法，构建开放生态，加强公共数据基础服务等方式，深化公共数据开放，挖掘公共数据的公益属性;筑牢数字基础设施底座，完善行业标准，推行普惠性服务，促进企业数据资产流动。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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