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邬贺铨:数据先行区应建立高质量国家级重要领域基础知识库、数据库、资源库

2024-05-07 15:08:16作者:杨光来源:中国信息化周报

摘要在通州数据先行区,政府可以引导相关企业和研究机构与基础大模型合作,共同开发适用于文旅、金融等行业的专业大模型。同时,政府鼓励将这些大模型部署到公有云上,以便企业能够利用公有云平台上的大模型服务。 ...

数据要素以其强渗透性、低成本复用和非竞争性等特性,深度融入生产生活全链条,能有效改进要素比例和配置方式,驱动资源合理有效配置,激发产业数字化,助推生产力的整体跃迁。在北京市通州区人民政府携手北京市通州区经济和信息化局等举办的“2024北京数据基础制度先行区工作推进会暨数字生态发展大会”上,中国工程院院士邬贺铨聚焦如何应对激活数据要素面临的挑战、构建数据要素资源开放平台、建设跨境数据流动管理平台等问题发表了主旨演讲。

邬贺铨表示,在通州数据先行区,政府可以引导相关企业和研究机构与基础大模型合作,共同开发适用于文旅、金融等行业的专业大模型。同时,政府鼓励将这些大模型部署到公有云上,以便企业能够利用公有云平台上的大模型服务。         

应对激活数据要素面临的三大挑战 

数据是赋能新质生产力的关键要素,但激活数据要素,使其发挥更大的作用仍面临不少挑战。第一,中国产生和存储的数据在全球的占比还低于中国的网民和经济规模在全球的比例。中文开源语料库数量少、规模小,政府数据共享和开放仍然滞后。第二,数据基础制度(产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度等)有待完善。第三,中小企业对数字转型开发利用数据的后顾之忧。其一,不会开发利用数据。中小企业缺人才、缺技术、缺数据,AI大模型可望不可及。其二,不敢开发利用数据。担心网络安全和企业秘密外泄,担心跨境流通数据违规。现有生产线虽效率不高,但还可用,担心数字转型后难以管控。其三,不愿开发利用数据。企业当务之急是生存,数字转型难以救急。而且企业缺乏资金,不看好开发利用数据的投入回报。

如何应对上述挑战?邬贺铨表示:“建立数据基础制度先行区十分必要,以示范带动全社会数字化转型。”第一,先行区的成功经验可以形成示范效应。数据已经成为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础。通过建立数据基础制度先行区,可以推动数据要素的市场化配置,促进数字经济高质量发展,进而带动全社会的数字化转型。先行区的成功经验可以形成示范效应,为全国其他地区提供可复制、可推广的经验做法,从而加速全社会数字化转型进程。

第二,进行制度探索和模式创新。通过先行区的试点,可以探索和创新数据资产入表、数据跨境便利化服务等制度,为数据加工使用权、数据产品经营权的界定提供实践经验,解决数据产品定价和收益分配的问题。先行区可以构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全的基础制度体系。这有助于在确保数据安全的前提下,探索数据资源的高效利用,彰显创新引领作用。

第三,促进产业链协同发展。先行区可以出台有针对性的政策,细化商业模式及业务流程,吸引相应的资源,促进产业链的完善和发展。数据基础制度的建立和完善,可以推动产业链上下游企业协同发展,优化资源配置,提高整体产业链的附加值和竞争力。在大数据、人工智能等新兴技术领域,国际竞争日益激烈。建立数据基础制度先行区有助于提升我国在国际竞争中的地位,把握数字经济发展主动权。建立数据基础制度,有助于提升政府决策的科学性和社会治理的精准性。

五方面发力 构建数据要素资源开放平台

“数据先行区应成为数据聚集中心。”邬贺铨表示,“政府营造生态,引导建设数据要素资源供需的开放平台,以数据连接产业链上下游企业和资源。”他建议可以从五个方面着手,构建数据要素资源开放平台。第一,政府开放营商数据。政府拥有全社会80%的高质量数据,可以以此为基础,建设营商数据发布平台,提供政策、法规、市场供需等信息。建议数据先行区建立高质量国家级重要领域基础知识库、数据库、资源库等。第二,打造产品设计平台。例如,橙色云公司从提供各种设计工具软件开始,现承接产品设计需求、分解设计任务、组织研发并集成成果。平台已为超5万家中小微企业提供服务。第三,构建生产调度平台。例如,江苏智云天工公司作为超级虚拟工厂,实时更新全国多家企业的运转情况和实时产能,匹配产能闲置方与需求方。第四,构建制造服务平台。例如,深圳云工科技公司聚集20万家采购商和供应商商在线发布需求、报价接单等,年“撮合”采购100多亿元。第五,聚链组成快时尚商务集成平台。例如,希音公司借助珠三角密集服装加工柔性供应链及快速国际物流网络,提供品牌、设计、面料、质管、市场、销售和金融等服务,已成为54个国家移动用户下载最多的购物应用。估值超千亿美元。       

建设跨境数据流动管理平台

2024年3月,网信办发布《促进和规范跨境数据流动规定》,除了被相关部门、地区告知或公开发布为重要数据,除了关键信息基础设施运营者以外,10万以内的非敏感个人信息均免申报。除此之外需要申报出境数据安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证。在这种情况下,发现重要数据和安全评估的能力就显得尤为重要。“国家有关部门和地方政府需要明确什么数据是重要数据,并且应当具有发现重要数据未申报或未通过安全评估违规出境的能力。”邬贺铨说。

·IPv6对数据流动管理能起到更好地支撑作用。IPv4和IPv6在支持数据流属性标记和处理能力方面存在明显的差异,IPv6具有三个增强功能。第一,IPv6可以支持应用感知网络,这意味着网络能够识别数据流中的应用类型,并根据这些信息提供不同的服务质量。这对于实时通信、视频流等对网络性能有特定要求的应用非常重要。第二,iFIT (随流检测)功能。允许网络设备在数据流经过时对其进行检测和分析,这有助于实时监控网络状况和流量模式,便于路由溯源和故障排查。第三,用户身份明确和数据属性指示功能。IPv6通过其扩展的头部和更大的地址空间,可以更容易地标记用户身份和承载重要数据,这有助于提高网络安全性和管理效率。

邬贺铨总结:“IPv4不具有对数据流属性标记的能力,IPv6可以提供APN6(应用感知)和iFIT(随流检测)功能定义信道要求和路由溯源,可明确用户身份和承载重要数据指示,支持跨境数据流动管理。”

此外,邬贺铨表示,在通州数据先行区,政府可以引导相关企业和研究机构与基础大模型合作,共同开发适用于文旅、金融等行业的专业大模型。同时,政府鼓励将这些大模型部署到公有云上,以便企业能够利用公有云平台上的大模型服务。“针对企业对网络与信息安全问题的担忧,建议政府牵头建立网络安全威胁情报共享机制和技术支持平台。同时,考虑到企业间需要数据融合但又担心商业秘密泄露,建议在数据先行区建立多方计算等隐私计算平台,以确保数据可用而不可见”。     


(本文不涉密)
责任编辑:杨光

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