实时就绪的PowerScale 将不可能变为可能

　　在过去几年里，大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据，并从中获得价值，而其中绝大多数都是结构化数据。如今，非结构化数据在各行各业中占比越来越多。例如，医疗行业的影像资料、教育行业的教学文档、传媒行业的音视频素材、公安执法的视频存档等。

　　IDC预测，到2025年，全球的数据总量将达到175ZB，而80%的数据都将是非结构化的。数据量的快速增长和数据类型及位置的不断变化，导致越来越多的企业组织对于数据的采集、管理、应用的诉求也越来越多样化。这使得传统、单一、陈旧的数据管理方式存在的容量、性能需求瓶颈，信息孤岛，管理困难，一次性建设成本高等弊端也慢慢暴露出来，合规的要求日益严格，业务应用也要求数据更具备实时性和移动性。

　　在戴尔大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪看来，随着数据红利的到来，传统的非结构化数据的形式需要面向基因测序、自动驾驶、芯片设计、生命科学、人工智能等现代化应用进行扩展。在这一过程中，需要非结构化数据的存储产品具备横向扩展、软件定义，全闪设计、云端定义、智能洞察，以及安全防护的功能。对此，Dell PowerScale能够满足客户的所有想象，让不可能变为可能。

五大特点 让PowerScale无惧任何负载

　　中桥调研咨询高级分析师马燕从数据的存储和管理角度提到，存储分离、数据壁垒、高碳低效、多样性和复杂性业务需求，以及数据安全，是企业目前所面临的非结构化数据存储的挑战和困境。在这一过程中，马燕强调，不仅要求非结构化数据的存储产品实现平台化的产业链，还要求实现更细颗粒度的数据管理，通过数据的智能监控在满足数据合规的基础上快速释放数据红利。

　　刘志洪表示，在这方面，PowerScale面对任何工作负载都能始终易用、好用、经用。而实现这一目标的前提是PowerScale具备了五大特性：

　　一是智能存管融合。在PowerScale中，DataIQ软件能够实现跨平台的数据搜索和查询，以及数据的统一管理，不仅可以消除数据孤岛，还可以根据实际的业务需求为非结构化的文件或者对象添加标签，进而洞察数据价值。

　　二是打破边界。一方面PowerScale能够灵活部署在核心数据中心、云、边缘等多个环境中，另一方面借助DataIQ还可以实现异构存储平台数据的统一管理，跨地域数据的交互和共享，从而打破数据存储边界。

　　三是高效低碳。PowerScale具有的数据精简压缩技术(DRR)能够为客户实时扩充数据存储的有效容量和可用容量，降低数据存储成本，使得数据中心的规划部署能够真正实现高效低碳。

　　四是精智平台。PowerScale作为一个横向扩展的平台，最高可以扩展到252个节点，并且随着数据容量的增加，性能也将呈线性增长。同时，PowerScale平台还能使得不同类型、不同代际的节点部署在同一个集群当中。另外，通过数据湖支持不同业务流程的混合负载、全业务流程自动化，以及对于多协议数据访问的支持也是PowerScale平台的特色。

　　五是数据防护。在整个数据全生命周期中，无论是网络恶意攻击，还是人为误操作，数据安全遭受着多重因素的影响。对此，PowerScale具备OneFS内置的可用性、冗余、安全性、数据保护和复制功能、集成防勒索软件防护主动威胁功能，以及AirGap归档节点快速恢复数据功能，能够实现数据的实时恢复和安全管理。

　　“随着8K超高清、基因测序、自动驾驶、芯片设计等应用领域和场景的日益多样化，对非机构化数据的存储和处理提出了更高的要求。基于此，戴尔科技集团非结构化数据存储团队通过多年的行业积累和技术创新，将不可能变成了可能。刘志洪表示，数字经济时代，与其说是数据驱动业务发展，还不如说是非结构化数据驱动业务快速演进和发展。

六大设计理念 让PowerScale实时就绪

　　在充分的行业实践中，戴尔科技集团对于非结构化数据的存储和处理形成了一套差异化的方法论，期望通过更丰富的数据管理和应用能力，为企业提供更适应业务变更需要的解决方案。事实上，技术的创新既要迎合客户业务需求，又要兼顾创新性和引领性。

　　对此，戴尔中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦提到，从研发的角度来讲，戴尔科技集团一直在思考如何将现有产品与新技术和新业务需求进行创新集成。在这方面，可以说PowerScale走到了前面。目前，PowerScale在人工智能、多云计算、5G、边缘计算、安全等方面都在进行创新性研究。与此同时，在量子计算、区块链、元宇宙等方面，PowerScale也在不断进行创新演进。

　　“之所以对戴尔科技集团自身的产品有信心，是因为我们有这样一套体系能够将新技术和核心需求与现有产品进行有机结合，使得产品在不断迭代中可以满足新技术和新解决方案带来的新需求，从而使产品永远领先一步。”陈春曦如此说道。

　　这种对于创新性和引领性的坚持，可以从PowerScale的设计理念当中淋漓尽致的体现出来。身处数据爆发性增长的时代，戴尔科技集团从横向扩展、软件定义，全闪设计、云端就绪、智能洞察，以及安全防护六个方面定义了PowerScale的设计理念。

　　刘志洪表示，22年以来，PowerScale系列产品一直致力于帮助客户在核心、边缘、云端等多个数据位置满足不同的数据需求，通过丰富的产品线应对不同的业务场景，通过领先业界的数据湖平台，打破数据和系统的壁垒，帮助客户实现数字化转型，并且发现数据中的更多价值，提升业务的流程的敏捷性，助力用户在日益激烈的行业竞争中保持领先。

落地具体行业 PowerScale有更多“用武之地”

　　无论任何时候，需求都是影响新技术诞生和迭代的重要因素。同时，所有技术最终都要为用户解决实际的业务痛点。因此，面对像医疗、生命科学、ADAS自动驾驶、EDA等重点行业的业务需求，从解决方案的角度，PowerScale是如何满足的呢?

　　在芯片设计领域，第一，PowerScale能够提供灵活的横向扩展架构，可以根据性能和容量的变化实现线性扩展;第二，根据芯片设计不同阶段所衍生的不同存储需求，全闪、混合、归档等系列产品可以灵活组合使用。同时在数据全生命周期管理过程中，PowerScale存储自动分层功能能够实现自动化、智能化地管理;第三，PowerScale无需迁移数据更新换代的能力，具备跨代兼容的能力，能够满足长期数据永久保存的需求;第四，PowerScale全线产品都支持在线的数据缩减的能力，能够提升存储效率，降低存储成本。

　　在人工智能、机器学习领域，如何从海量数据中提取出有效数据，然后得到相应的算法模型?PowerScale通过构建企业级的数据湖，能够轻松应对海量数据的快速增长，并做到伸缩自如、简捷如一。同时，PowerScale能够提供高性能全闪存的存储型号和分布式的横向扩展架构。基于此，能够帮助企业在做GPU高性能定型训练的过程中，消除存储IO的瓶颈，充分发挥GPU的计算能力。另外，PowerScale还支持基于Linux平台的NFS协议、对象协议，以及Hadoop大数据分析协议等，能够以一套存储将整个AI训练各个环节的业务系统进行实时地对接。

　　“随着非结构化数据的爆发性增长，对于非结构化数据的存储和管理也面临着诸如存管分离、数据壁垒，以及安全共享等痛点。针对不同业务的挑战，戴尔科技集团提供了功能和性能不断发展的非结构化数据的存储和管理平台。通过不断的技术创新和行业实践，我们希望帮助更多的客户解决实际的业务痛点，从而加速数字化转型的进程。”刘志洪如此说道。

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