海光信息：国产算力底座赋能电力行业AI全场景落地

 

　　“算力中心具备负荷可调、规模化集中管控的独特优势，可成为承接新能源电力、解决新能源消纳难题的重要载体，助力算力与新能源形成双向赋能的闭环：算力依托绿电实现低碳运行，AI算力模型反向优化新能源电力预测与调度效率。这将成为电力行业、芯片企业、AI产业生态长期协同发展的核心方向。”海光信息总裁助理丁明在接受《中国信息化周报》记者采访时表示。

 

　　据了解，近年来，海光信息持续参与国家级智算中心、“东数西算”国家算力枢纽节点建设，已落地数十座规模化算力中心，为国家基础算力网络提供国产芯片支撑，同时依托算力基地带动地方数字产业集群发展。

 

 

　　日前，“第二届能源电力行业数字生态会议暨‘中国数据街’高质量发展论坛”在北京举行。会议期间，“能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动”完成线下复核，相关实用算法成果在大会成果发布环节进行了集中展示。

 

　　作为本次研发交流活动的核心算力支持单位，海光信息凭借自主研发的DCU芯片，为近200支研发团队全程提供算力支持，覆盖20余个电力行业细分场景的人工智能研发任务。

 

　　来自国网数字科技控股有限公司(国网雄安金融科技集团有限公司)下属二级单位国网商用大数据有限公司的赵伟森、张燕辉、赵形以及华北电力大学的熊佳明组成的联合攻关团队，在“源储算协同调控”这一研发方向中取得了不错成果。赵伟森提到，在项目研发过程中，他们没有单纯堆砌、套用现成的AI算法，而是瞄准当下新能源消纳、绿色算力调度两大行业痛点，搭建了一套数据与物理模型双驱动的智能调控整体框架，将新能源发电出力、储能荷电状态、算力负荷、市场电价，还有各类运行安全限制条件全部整合进统一调度模型里。其中，海光DCU不仅提供了计算资源，更为算法研发、场景验证和工程迭代搭建了基础平台，使得团队能够在有限研发周期内完成更充分的模型训练和实验迭代，也让研发成果从单一场景验证进一步扩展到多场景、多策略、多指标验证。

 

　　海光信息企业行业方案部副经理黄晓波表示，电网属于支撑国计民生的国家关键核心基础设施，其运行稳定性、实时响应能力、数据安全具备不可突破的红线标准，相较其他行业准入门槛更高。AI模型直接参与电网调度、设备故障识别、安全预警等核心业务，一旦算力底层出现安全漏洞、延迟超标、运行故障，将直接影响全网稳定运行。

 

　　针对电网AI场景的高要求，海光制定了多层级应对方案：一是搭建统一安全算力域，保障全链路运行安全。依托自研CPU与DCU构建一体化安全算力域，实现AI模型训练、推理、调度全流程安全隔离与可信管控，满足电网高等级安全合规要求;二是实现大模型Day0同步适配，快速跟进技术迭代。通过与头部大模型厂商、AI基础设施企业签署战略合作协议，实现全新大模型发布当日即完成底层适配(Day0适配)，大幅缩短电力企业业务落地的适配周期，快速响应行业技术迭代需求;三是输出一站式行业整体解决方案，配套专属技术服务团队。针对行业客户，提供开放全周期技术支持，针对具有定制化特殊需求的项目，则配备专属技术团队现场支持，第一时间解决算力适配、模型调试、业务落地等各类现场问题，保障电网AI业务稳定落地。

 

 

　　今年6月，国家发展改革委、国家能源局印发《新型能源体系建设“十五五”规划》(以下简称“规划”)，明确将部署六方面重点任务，即构建先进适配的新型能源基础设施体系，构建坚强韧性的能源安全保障体系，构建绿色低碳的能源消费体系，构建自立自强的能源科技创新体系，构建协同高效的现代化能源治理体系，构建立体多元的能源国际合作体系。

 

　　丁明表示，海光依托CPU+DCU双芯一体化算力底座，与规划发展方向形成战略协同，从五大维度持续推进产业实践：第一，落地算电协同，支撑国家算力基础设施建设;第二，依托CPU+DCU双芯算力，全面覆盖发电、输电、变电、配电、用电全业务环节，支撑智能电网调度、数字孪生电网、虚拟电厂、智能变电站、电力现货交易、电力气象大模型等核心数字化场景;第三，覆盖数据中心侧、边缘侧、端侧及嵌入式全品类自研芯片，全部搭载内置可信计算架构与国密加密算法，从硬件底层保障电力数据可信与安全，为能源关键基础设施提供自主可控安全算力支撑;第四，联合高校及科研机构共同研发，以国产电力气象大模型为例，研发成果有助于提升风光资源预测精准度，为新能源电站规划、电网实时调度、电力负荷预判提供可靠依据，以人工智能技术助力新能源产业规模化并网;第五，通过芯片架构分层优化、多电源域精细化功耗管控等技术手段打造低功耗算力产品，降低数据中心机房整体能耗，适配“双碳”发展目标，支撑能源行业绿色低碳升级。

 

　　与此同时，丁明表示，如今，千行百业正全面迈入人工智能发展阶段，海光将以算力硬件研发为基础，同步完善全产业链生态布局，全力攻坚人工智能核心领域：一是持续迭代CPU产品线，研发异构架构、低功耗CPU，推进显卡、网络模块一体化集成设计，丰富通用与专用算力硬件供给;二是升级DCU算力体系，在提升单卡算力性能的基础上，依托自研开放的HSL高速互联技术，优化多卡集群协同算力;三是构建开放协同产业生态，面向整机厂商、开发人员开展全场景适配优化，联合操作系统、数据库、云计算上下游企业打通适配链路，实现硬件产品“发布即可使用、发布即完成深度优化”。

 

　　整体来看，面对算力国产化与AI产业变革大势，海光持续推进跨行业、全场景产业实践，打磨适配各领域的全栈算力解决方案，并联动上下游完善国产算力产业闭环，在落地实践中打通技术转化、产业应用的关键链路，为数字经济与新质生产力筑牢国产计算基石。