AI气象迎来“最强大脑”，第二届人工智能气象预报模型示范计划在雄安正式启动

6月5日，“第二届人工智能气象预报模型示范计划”在雄安新区正式启动。相较于首届，本次计划首次引入集合预报与不确定性量化评估机制。为达成方案既定预报精度指标，被誉为国内计算领域 “最强大脑” 的国家超算互联网提供全精度超智融合算力支撑，供全球研发团队开展模型训练与推理，助力搭建“云端集中分发、本地推理计算、集中回收检验”的气象模型标准化运行体系。 中国气象局副局长张祖强、预报预测司司长梁丰、科技司二级巡视员闫冠华，河北省气象局副局长郭树军，国家气象中心副主任代刊、国家气象信息中心总工程师李湘等气象部门领导与技术骨干；同济大学教授穆斌、南京大学教授袁慧玲等高校及科研院所专家，中科曙光副总裁、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南等多方代表齐聚雄安，共同见证本次示范计划启动。

“十五五” 开局之年，对照《气象高质量发展纲要（2022—2035 年）》中 “到 2035 年建成以智慧气象为主要特征的气象现代化体系” 的发展目标，当前 AI 气象预报模型仍存在业务落地成效不足、行业发展缺乏统一规范等现实难题。一方面全社会对气象预报精细化、精准化的需求持续攀升，另一方面行业普遍存在算力门槛高、核心气象数据获取难度大、技术链条关键环节存在短板等发展瓶颈。

在这样的背景下，第二届示范计划锚定气象预报业务全链条，划分为临近（0—3小时）、短中期（0—15天）、次季节（15—60天）三大专项，实现从短时临近预报到次季节气候预测的全时间尺度覆盖，并首次面向全球开放征集优质研发团队，并配套提供雷达图片产品、卫星数据、国产再分析数据、实况数据以及国家超算互联网平台提供的超智融合算力资源，以支持参与队伍开展模型训练和推理。

“超智融合”作为实现"智慧气象"不可或缺关键技术，可满足"AI for Science"、气象大模型训练与推理等多元场景，如中科曙光为某省气象局构建的超智融合算力平台，就让极端天气的预报间隔从3小时缩短至1小时，为防灾减灾争取宝贵时间。

“从‘看天’到‘算天’，超算互联网正依托国内最大规模AI4S计算基础设施的超智融合算力，助力每支参与示范计划的科研团队更高效的找到创新支点、实现算法突破”曹振南表示，超算互联网凭借全精度、稳定安全等算力服务优势，已为20+省级气象、环境、海洋单位的预测预警业务提供长期算力服务，并多次助力国家顶级赛事顺利举办，全程提供超高分辨率的气象与环境预测。如在杭州举办的第19届亚运会，超算互联网就助力当地气象部门实现1km×1km高分辨率气象数值预报，使空气质量预报时长从7天延长到15天，海洋环境空间分辨率精细到10米。

立足“十五五”气象现代化建设目标，以国家超算互联网为代表的国家级超智融合算力设施，正打通算力、数据、算法壁垒以补齐气象大模型研发短板。从精细化短时预警到跨周期气候研判，超智融合技术正推动气象预测迈向智能时代，为气象高质量发展筑牢算力根基。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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