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三大闭环破局AI落地难题 紫光云发布两大垂类大模型

2026-03-26 13:58:01作者:路沙来源:中国信息化周报

摘要近日,第二十二届天津工博会成功举办。会上,紫光云发布了紫鸾芯片设计大模型与紫鸾工业图纸大模型,进一步完善其行业大模型布局。此前,紫光云已于2025年发布紫鸾6 0智算平台、大模型一体机及紫鸾知识平台。此次新发布的两款垂类大模型面向半导体、工业制造两大领域,并配套开发多款智能体,实现技术与行业场景的深度结合。...

  近日,第二十二届天津工博会成功举办。会上,紫光云发布了紫鸾芯片设计大模型与紫鸾工业图纸大模型,进一步完善其行业大模型布局。此前,紫光云已于2025年发布紫鸾6.0智算平台、大模型一体机及紫鸾知识平台。此次新发布的两款垂类大模型面向半导体、工业制造两大领域,并配套开发多款智能体,实现技术与行业场景的深度结合。

  紫光云公司总裁王燕平表示,当前,AI已进入发展的深水期,无需再探讨AI对各行业及生活的改变,核心问题是如何推动AI的落地与变现。聚焦于此,紫光云将明确向AI方向转型,并逐步从云公司过渡为AI+行业解决方案与服务提供商,通过充分挖掘AI的深层价值,让AI从“实习期”走向成熟应用。

  紫光云公司总裁王燕平

  发布两款行业垂类大模型 加速AI行业落地

  在紫光云看来,工业领域具有细分场景多、复杂度高的显著特点。紫光云作为国家首批工业互联网双跨平台,已在工业制造领域深耕多年,积累了深厚的行业经验与技术沉淀,形成了差异化竞争优势。而半导体领域则面临海外AI工具价格高、技术封锁且仅适配自有软件等问题,紫光云依托新紫光集团的产业资源,不仅能够实现技术快速突破,还能为中小企业提供低成本、高效率的研发工具。

  紫光云公司首席技术官柳义利

  基于自身的技术优势和诉求,紫光云发布了紫鸾芯片设计大模型与紫鸾工业图纸大模型两款行业垂类大模型。紫光云公司首席技术官柳义利表示,工业图纸是制造企业的核心生产资料,紫鸾工业图纸大模型针对制造企业图纸处理效率低、人工成本高、信息易丢失等痛点开发,已在多家装备制造、电力制造企业实现场景验证,核心具备PDF/图片图纸解析、国标转换、3D拆图、模具检索等能力,并且配套开发了图纸审查、公差审核、图档转换、3D拆图、工艺问答五大智能体。

  具体来看,该模型通过版面分析和分解、信息提取、图样提取、尺寸数据提取、标准引入五大步骤处理图纸,引入GPS坐标系概念解决图纸对称等问题,同时支持企业厂标、企标的个性化微调,15天即可为企业生成专属生产模型。不仅如此,该模型还实现了图档信息零丢失,90%的信息自动拆解与对齐,数据100%可溯源。同时,具备记忆机制,可将人工交互信息回传系统,实现模型二次训练与持续优化。

  而紫鸾芯片设计大模型是依托新紫光集团的半导体产业资源,针对芯片设计企业开发周期长、资源利用率低、对人才依赖度高等痛点所打造,同时配套开发“AI智创、AI智检、AI智分、AI智答、AI智寻”五大智能体,实现芯片设计全流程的AI赋能。

  该模型采用“大模型+专用小模型+传统算法”的系统模型架构,其中,大模型负责编码、复杂设计、多模态分析,专用小模型聚焦芯片行业各领域的识别与训练,传统算法则支撑参数寻优等场景,可将芯片设计周期缩短50%,芯片PPA性能提升5%-10%,芯片企业服务器资源利用率提升至70%。

  紫光云公司产品与研究开发部副总裁唐元武表示,两款垂类大模型及智能体均来自市场实际项目需求,并非闭门研发。而模型的核心是替代人工的重复性工作,并非创造全新能力,因此适配门槛较低,可与企业现有生产、设计流程进行高效结合。

  打造三大闭环技术体系 精准解决大模型落地核心痛点

  IDC分析报告显示,大模型在企业端落地的首要难点是缺乏高质量可用数据,其次是算力成本过高、行业应用开发难度大、缺乏专属行业模型及AI开发人才等。对此,柳义利表示,消费端以模型为中心的单体智能架构无法适配企业端需求,企业对数据准确性要求极高,大模型在企业端的落地不仅要摆脱“模型幻觉”,且需结合企业私域数据与现有业务体系,因此紫光云认为企业端需要系统智能的解决方案。

  基于此,紫光云围绕算力、数据、应用三大维度构建闭环体系,层层递进实现AI技术的行业落地。其中,算力闭环通过大模型一体机、AI超融合产品、智算云底座实现从中心到边缘的整体算力覆盖,同时打造“三算合一”的云计算能力,兼顾通算、智算、超算,支持资源动态调配,满足B端企业多元化算力需求;数据闭环依托大模型、数据平台、知识平台、智能体开发平台四大产品,解决企业数据归集、萃取、应用问题。其中知识平台为核心,可将结构化数据萃取为知识,让大模型能有效调用企业数据;智能体开发平台则为AI应用开发提供工具支撑;在算力与数据闭环的基础上,应用闭环打造行业AI应用层,融合AI能力与传统业务能力,与合作伙伴共同协作,满足千行百业的应用需求。

  柳义利表示,三大闭环通过紫光云的核心产品实现层层融合。算力闭环的三算合一云底座为数据闭环、应用闭环提供基础算力支撑;数据闭环的知识平台、数据平台为应用闭环提供高质量数据与知识;应用闭环的智能体开发平台、行业AI应用则反向推动算力与数据闭环的优化。

  “传统‘算力+模型’的单一模式无法解决企业的私域数据融合、现有业务体系对接、高可用保障等问题,而紫光云的三大闭环体系是一套系统工程,兼顾算力、数据、应用的全链路需求,同时依托云服务的技术积累,为企业提供成熟的安全体系与管控体系,无需企业重新搭建,更适配政企市场的实际需求。”柳义利进一步解释道。

  此次会议是紫光云向 AI + 行业解决方案服务商转型的重要里程碑。紫光云通过发布两款行业垂类大模型,展现了其在工业制造、半导体领域的技术突破与产品创新能力,也体现出其围绕 “算力、数据、应用” 三大闭环技术体系,解决大模型在企业端落地的核心痛点。进一步明确了紫光云聚焦政企市场、深耕四大核心赛道的战略定位。未来,紫光云将持续依托集团全栈产业链资源,联合生态合作伙伴,加速 AI 技术的商业化落地与规模化应用。


(本文不涉密)
责任编辑:路沙

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