2026年IBM中国战略更新：企业级AI落地和软件业务拓展是主攻方向

　　最近，“龙虾”(OpenClaw)的急速爆火让AI技术进入了一个新的发展阶段。从大模型，到行业智能体，再到 OpenClaw，每一次技术的进步代表的都是AI 产业范式的关键升级：大模型奠定通用智能底座，行业智能体打通垂直场景价值，OpenClaw 则以开源与本地执行，让AI真正成为普惠的生产力基础设施。

　　AI技术的变革升级必然带来行业市场的竞争加剧。对此，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东表示，IT现代化成为企业应对变革的关键。这并非简单的代码翻译，而是涵盖应用、基础设施、数据与技术栈、组织流程的系统性工程。

　　“聚焦IT现代化，2026年IBM大中华区将从五方面进行战略布局：一是市场策略转向‘以重点大客户为中心’;二是开放市场聚焦核心产品;三是软件业务大力推广SaaS和订阅模式;四是深化业务合作伙伴体系，全面展开AI深耕计划;五是对非主攻产品推出灵活包销政策。”陈旭东如此说道。

　　围绕五大机遇深化布局

　　2025年，IBM在中国市场不仅成为IBM全球“拓新”战略转型前沿，也为IBM在全球的变革提供了参考。从老的战场转向新战场，从传统的政府、银行客户转向民营企业、跨国公司，IBM面临的挑战是多元化的，转型效果也颇为显著。

　　2025年第四季度，IBM季度营收达到197亿美元，同比增幅达12%。其中，软件部门成为增长引擎，季度营收突破90亿美元大关，同比增幅14%。生成式AI业务累计订单总额已突破125亿美元，涵盖软件交易收入、SaaS年度合同价值及咨询签约额的综合表现。这些数据的背后，印证了企业客户对智能化转型的迫切需求。

　　IBM中国科技事业部总经理侯淼表示，2025年IBM在中国市场的“增量业务”(以存储为例)实现了双位数增长。当前，AI应用从早期的知识库之类的尝试和辅助阶段，已经迈向能够独立运行、自主执行，帮助行业企业提升整体生产力的新阶段。相关分析机构预测，AI每年将为全球企业带来4.4万亿美元经济效益。

　　“结合市场趋势与国家‘十五五’规划，IBM科技事业部2026年将围绕五大机遇布局：一是提升传统产业与培育新兴产业;二是实施‘人工智能+’行动;三是扩大高水平对外开放;四是加强金融强国建设;五是优化区域经济布局。”侯淼说。

　　对此，侯淼进一步解释道，IBM大中华区2026年的布局，一方面将聚焦AI深耕计划，除北上广深以外，另选6个民企和制造业占比较高的沿海或近海城市(烟台、苏州、厦门、泉州、佛山、东莞、合肥)深化布局;另一方面，将会持续扩大金融事业部，不仅支持“安全生产”相关的客户需求，还会推动IBM新的软件产品在这类客户中的应用。同时，还成立了互联网及科技公司业务部，服务高增长科技企业，加速软件业务的拓展。此外，通过成立软件主攻产品团队，以及在国内引入软件的“订阅授权”，提高IBM软件在市场上的竞争能力。

　　29笔收购背后的考量

　　IBM认为，AI大规模部署的最佳起点不是客户对外的场景，而是企业内部的流程，因为它相对而言，低风险、高回报。当我们做内部的流程，可以通过AI建立数据的能力，提升人才的能力，塑造组织文化，去拥抱AI。有了这些基础，再真正扩展到更加复杂、更加创新的客户外部场景，才会更加稳健、更高效。

　　基于这一认识，才有了IBM“零号客户”的实践，也就是IBM 先成为自身新产品与解决方案的首位 “客户”，在内部全业务场景完成实战验证、打磨优化后，再推向外部客户。对此，IBM大中华区首席技术官翟峰表示，IBM内部已经推动AI在研发、HR、财务、采购各领域的应用。

　　透过广泛的内外部实践，IBM洞察到，从技术的角度来讲，有几点值得关注：一是模型的大小不再是关键;二是单一模型无法满足企业所有需求;三是安全问题日益突出。

　　IBM商业价值研究院调研显示，56%的大中华区高管认为，2030年组织的核心竞争力将源于AI，企业对AI的需求从追求预测准确性转向执行速度与产品创新，且82%的高管预计将采用多模型架构，小模型的企业级应用价值超越大语言模型。同时，Gartner预测，75%的企业将在2030年前制定数字自主战略，数据与AI安全成为企业发展的红线。

　　针对企业“快速创新”与“安全可控”的双重需求，IBM持续深耕IT现代化，并在技术布局上，摒弃“卷模型”思路，聚焦AI落地的基础编排能力。为此，过去7年围绕混合云和AI，IBM完成了29笔软件业务收购。例如，DataStax(非结构化数据处理)、webMethods(业务流程集成)、Confluent(实时数据处理)、HashiCorp(IT基础设施安全管理)等企业。

　　翟峰表示，IBM多年来一直致力于帮助企业实现IT现代化，特别是在混合云环境下，将企业的应用开发平台、数据平台和AI平台，已经多模型安全地管控起来。不过，仅仅凭借IBM自身的能力还不够。为此，IBM所有的收购，都是在布局软件基础架构。从红帽开始，到应用监控，再到本地、云上的资源优化、成本核算，以及集成、实时处理、非结构化、多云管理等。

　　2026 年， AI产业发展已从技术比拼的上半场迈入落地变现的下半场，行业竞争核心从单一的模型参数、技术研发转向场景化落地能力、全栈式技术架构搭建，以及安全可控的商业化服务，企业级 AI 需求也呈现出从追求技术效果向注重实际生产力提升、从单模型尝试向多模型架构应用的关键转变。IT现代化成为企业智能化转型的核心底座，混合云与 AI 的融合应用成为行业标配。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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