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虚拟化加大存储负载 智能数据管理架构诞生

2011-12-01 21:40:00作者: 来源:

摘要根据Gartner的分析报告,在未来五年间,数据量将增长650%,其中95%是非结构化数据;另据CISCO的分析报告显示,从2010年到 2015年,数据流的年复合增长率将达到92%;而在另一项针对企业高管的调查报告中,61%的高管在做决策时需要更多的信息。我们不仅在制造大量的数据,更为重...

  根据Gartner的分析报告,在未来五年间,数据量将增长650%,其中95%是非结构化数据;另据CISCO的分析报告显示,从2010年到 2015年,数据流的年复合增长率将达到92%;而在另一项针对企业高管的调查报告中,61%的高管在做决策时需要更多的信息。我们不仅在制造大量的数据,更为重要的是,企业数据将变得更重要,越来越的数据被频繁地流动和使用。但与之相比,企业对存储的投入并没有随数据量的急剧增长而增长,甚至有缩减的趋势,这对IT部门的要求将越来越高。这一矛盾迫使我们必须重新思考我们的工作方式,重新定义企业中运用的技术。

  服务器虚拟化凸显存储难题

  采用虚拟化技术的优势是显而易见的,通过将零散的资源进行整合,形成一个统一的资源池进行管理和再分配,能够有效提高IT系统的整体利用率。虚拟化技术在服务器运算领域的应用越来越成熟,也越来越广泛,许多企业的关键业务系统也已经开始逐步向虚拟平台迁移。而服务器虚拟化环境下对存储系统所带来的挑战也是前所未见的,首当其冲可能就是服务器虚拟化后众多虚机并用引起的存储性能下降及I/O瓶颈、更复杂的数据备份和灾难恢复、难以管理的共享存储、物理和虚拟环境下的存储性能难以有效提升以及如何为虚拟服务器选择正确的网络存储等问题。

服务器虚拟化凸显存储难题
传统的存储系统越来越难于适应业务需求的变化

  服务器虚拟化后,各个应用程序都在各自的虚拟机上运行,相比于采用虚拟化之前,将产生更多的潜在存储I/O。相比于运算性能,存储性能的增长明显要慢得多,随着业务的种类的增多,独立运行在虚机上的应用程序将产生大量的随机I/O,这无疑会加大存储系统的工作负载。现实环境中传统存储越来越难于满足业务对性能的增长需求,而且主机端的缓存也越来越难于对性能进行提升。

  不仅如此,传统的存储基础设施很难适应物理和虚拟混合环境,传统的备份方式也很难灵活地对虚拟环境下的基础设施进行保护,备份性能将大幅下降。如果同时对一台物理服务器上的10台虚机进行备份,服务器内部的内存、CPU、网络和存储将出现激烈的“争斗”。而且,诸如VMware Storage vMotion之类的工作负载迁移工具将使这些问题更加复杂,这些工具可让用户在共享存储位置之间迁移虚拟机磁盘文件,但存储管理员必须保持与这些随时可能迁移的虚拟服务器相关的备份实时有效,这无疑将成为存储管理员最为头痛的问题之一。

  同时,物理和虚拟混合环境下的存储共享管理也将变得越来越复杂。企业通常有很多不同的工作负载存储在存储系统中,对于管理员而言,存储卷、每卷支持的工作负载、对每卷的要求以及什么占用容量之间并不存在明确的关联性。而且,从本质上讲,虚拟基础设施在存储基础设施上创造了另一个抽象层,因此并没有真正摆脱物理层的复杂性,不但需要管理这个虚拟存储层(由 VMware的VMFS、各种不同的虚拟服务器文件和数据组成),又需要兼顾物理基础设施和I/O需求。

  企业在采用虚拟化技术之后,还极有可能发生“虚机蔓延”问题。为了临时业务所建立的虚机,以及应用之后停止但长期未删除的虚机,将造成企业数据中心被大量虚拟机所占据,并给存储系统的可用空间带来了极大的浪费。传统的应对方法是在初期采购过量的存储空间,虽然磁盘价格正不断下降,企业在初期购买的存储空间越大,就意味着浪费的预算越多。

  上述所说的这一系列问题都很难使用传统的方法去解决,迫使我们去寻求一个更智能、更高效和更易管理的解决方案。我们需要的不再是一台单纯的存储产品,而是一种性能能够随存储容量增长而线性增长、对数据进行自动化管理、简化人工管理、能够整合物理与虚拟环境以及能够无缝扩展的存储架构。而戴尔提出的基于流动数据架构的智能数据管理愿景与此不谋而合。

  戴尔认为,只有以合理的成本,将正确的数据,放在最适合的存储位置上,才能提升企业的数据管理效率。这一理念不仅包含了主存储系统,还包括了辅助存储系统、备份存储以及归档存储系统,通过将这些系统统一整合,构建成以自动分层、自动精简配置、负载均衡、性能优化等技术为核心的流动数据架构,形成了一个立体的涵盖数据管理、备份和容灾的全方位解决方案,根据企业业务实时需求而提供满足其所需的性能。作为一家拥有提供全面企业级存储能力的供应商,戴尔在智能数据管理体系下形成的全面软硬件家族,为企业的数据存储提供了一站式的流动数据解决方案。

 

  戴尔智能数据管理:架构才是王道

  戴尔从2007年至2011年间,收购了包括EqualLogic、Exanet、Ocarina、Secure Works以及Compellent公司在内的不下十家与数据管理、网络及云计算有关的公司,通过整合形成了以EqualLogic、 Compellent为依托、流动数据架构为核心、覆盖高中低市场的智能数据解决方案。并且,戴尔率先在将自身的业务进行整合,全面向高效企业转型,形成最具特色的成功案例之一,这无疑给众多潜在用户打了一剂“强心针”。

  随着虚拟化及云计算技术的不断发展,企业将不再将焦点聚集在单纯的某个存储产品,而更多的将关注于存储架构。因为虚拟化技术将使众多的异构存储平台进行整合,并形成一个统一的资源池来进行管理和分配。只有这样才能实现性能随容量增长而线性增长,并且避免由于断代升级所引发的迁移行为等威胁数据安全的操作。

  而戴尔Compellent的FC SAN + FCoE + IP SAN+NAS的多协议支持,和EqualLogic的横向扩展架构均可实现存储系统的无缝扩展,并且Compellent和EqualLogic共同拥有的自动精简配置和自动分层存储彻底解决了“虚机蔓延”的情况。自动精简配置将为快速增长的虚拟机动态扩容卷容量,同时Compellent还可在虚拟机被删除时回收已经不再利用的空间,从而节省大量的,因临时生成的虚拟机及虚拟机“蔓延”所造成的容量浪费。

  不管是在物理环境下,还是虚拟环境下,抑或是物理与虚拟的混合环境下,其焦点都是在于对数据的管理。戴尔所提出的“流动数据体系架构”重要功能之一的自动分层存储功能使正确的数据在合适的时间出现在与之相对应的存储位置,通过将过时的或者“冷”数据放在大容量的廉价磁盘上,而将“热”数据迁移至类似SSD等高性能硬盘中,在尽可能低的成本投入下实现最大的需求。

戴尔智能数据管理:架构才是王道
戴尔流动数据架构

  基于流动数据体系架构的Compellent支持多个协议(FC SAN、FCoE、IP SAN、及NAS),能将多个异构存储平台纳入其中,并经过整合形成统一的资源池,然后根据各个生产系统实际情况按需分配资源。这样不仅能够简化虚拟环境下的存储管理,还能保证所有的Compellent磁盘阵列系统能够简单的融合到一个单一的存储池中,提供统一的存储I/O、设备连接、容量管理接口,并可对包括Windows、Linux以及VMware在内的目前市面上所出现的所有操作系统和虚拟平台提供支持。

  而作为戴尔智能数据管理战略的另一张王牌——EqualLogic在其被戴尔收购之前,就已经在磁盘和RAID组之间实现了自动负载均衡及 SSD与SAS磁盘分层等自动化分层功能,并且其市场竞争点就是“为虚拟化设计”,提供了“1小时内为虚拟机提供网络存储”,并获得了 InfoWorld2011年最佳存储系统技术奖。在被戴尔收购之后,其定位并没有发生太大的变化,并将戴尔收购的其他厂商技术融为其中,进行深度整合,不但加强了其市场竞争力,还使之成为一款面向云就绪的存储平台。

  说到云,就不得不谈到另外一个话题,即数据中心统一网络。随着网络技术的不断发展,以太网将变得越来越重要,从1Gb到10Gb,进而从10Gb到40Gb,再到100Gb的高速发展,其必然成为未来数据中心的“新宠”。戴尔的两大“利器”——Compellent和EqualLogic均提供对新一代以太网的支持,可以简化企业在向云迁移过程中的复杂度,并尽可能地降低企业的总体投入成本。

  虚拟化技术正不断改变着我们对数据的认识,服务器虚拟化改变了数据的产生方式,而存储虚拟化则让我们将关注焦点从单个存储产品转移到整体架构,随着虚拟化技术的不断普及和发展,其必然将更加深入,也更加细化。而这必将促使数据管理朝着自动化、智能化方向发展,这也正是企业向高效企业转型的必然历程。


(本文不涉密)
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