CRM环境下面向产品创新的关键客户知识源识别研究

客户知识的主要拥有者是客户，但并不是所有的客户都是企业的高价值客户，即并不是所有的客户都能为企业提供有价值的客户知识，有些客户的反馈意见和信息也许是虚假的或错误的，而来自于这些客户的知识就是没有价值的。因此，在客户知识管理中，企业需要寻找能够为其提供最有价值的客户知识的客户，同时能够以较低的成本获取这些知识，只有这样，才能使客户知识管理具有良好的投入产出回报。客户知识源的确定就是要解决如何找到能够为企业提供最有价值的客户知识的客户。

客户知识共享，是客户根据自身利益的需要，在一定条件下，将自己对产品的需求和特性、建议或抱怨等方面的信息与企业共享，企业通过对比这些知识的价值和获取成本，有选择地学习，并利用这些客户知识创造更大的价值。只有客户愿意与企业共享自己所拥有的知识，企业才有机会获取客户知识。但是，由于客户知识与传统的知识管理研究中的知识不尽相同，因此研究客户知识的共享问题比研究传统意义上的知识共享问题还要复杂。由于企业寻求学习成本与知识收益的平衡点，客户寻找知识损失与补偿的平衡点，因此可以从以下3个维度识别企业的关键客户知识源：客户知识价值、客户共享其拥有知识的交流意愿和企业的客户知识吸收能力。

客户知识价值

如前所述，“领先客户”概念的提出对在客户知识获取过程中确定客户知识源具有很好的借鉴作用，但由于对“领先客户”的寻找标准和判别方法还比较模糊，因此这大大限制了基于确定“领先客户”来识别客户知识源的发展。

因此，黄亦潇等提出了客户知识价值的概念，即在客户的整个生命周期内，企业利用客户知识所创造的价值与企业获取客户知识所付出的成本之间的差值。其中，客户知识创造的价值包括直接价值与间接价值：直接价值是指企业利用客户知识为企业直接创造的价值，包括生产成本的降低、销售量的提高、产品与服务的革新等；而企业也能利用客户知识为客户直接创造价值，即客户知识所创造的价值首先体现在客户身上，当客户获得这部分价值后进而可能为企业创造价值，企业通过这样的过程而获得的价值就称为客户知识的间接价值。获取客户知识的成本则是指企业为了获得客户知识所必须付出的成本，如与客户建立必要的沟通渠道、恰当的激励机制等。

很显然，由客户知识创造的价值以及获取客户知识所付出的成本都相当复杂，在实践中难以度量。因此，可以借鉴客户终身价值(customer1ifetimevalue，CLV)的概念来反映客户知识价值。CLV表示的是客户在整个关系生命周期内为企业所带来的收益，其计算公式为：

式(1)中，Ci是来自交叉销售、增值销售、推荐收益以及基础收益的净值，d是贴现率，i是时间段(通常单位为年)，n为客户关系生命周期。

后来，有学者对该计算模型进行了补充和完善：Pearson提出在CLV的计算过程中考虑营销成本，他提出的计算模型特别强调了企业为获取和保持客户所付出的服务以及员工酬劳的成本。Blattberg和Deighton通过计算每个客户在每一年内的价值来计算CLV，并且重点考察了每一年客户的流失概率以及保持费用的变化规律。

但是，上述研究更多是分析客户带给企业的有形价值，如货币收入等，而对于客户带给企业的无形价值(如信息价值、知识价值、口碑效应等)则很少涉及。鉴于此，最近有些学者在客户的无形价值方面进行了大量研究。国内学者齐佳音等提出充分价值评价体系，在净现值评价体系的基础上，增加了客户销售量和客户的无形贡献两个因素，来评价客户的CLV。Stahl等提出在计算客户的CLV时，不但要考虑货币价值，还要考虑非货币价值，并提出CLV应由以下4部分组成：①基础潜力(basepotential)，指通过与客户的联系而获取的净收益，以及获取、发展并保持与该客户的关系而付出的成本。②增长潜力(growthpotential)，指通过交叉销售、增值销售而获取的客户收益的增加值。③客户网络潜力(networkingpotential)，指客户推荐为企业带来的额外收益。其中，客户推荐给企业带来的收益影响主要有以下两个方面：第一，增加现有客户的销售量和降低新客户的获取成本；第二，提高广告和促销活动的响应率。客户推荐，尤其是那些在某个行业中具有较大影响力的客户的推荐，能够帮助企业快速在新客户群体中建立良好的信任关系，提高企业的市场延伸能力。④学习潜力(1earningpotential)，指企业与客户建立亲密的联系后从客户身上获取不同类型的新知识，如可从客户身上了解市场中其他客户的情况、竞争对手的行动等。这些知识的获取都必须建立在企业与客户建立的深厚关系的基础上，这些知识也是客户CLV的重要组成部分。

Stahl等提出的该组成模型较为全面地反映了CLV的组成，它不但包含了客户带给企业的有形价值，同时也充分考虑了客户带给企业的无形价值。

将CLV模型用于识别客户知识源具有一定的科学性和可行性，毕竟只有高价值客户的客户知识对企业来说才具有重要的价值，同时考虑到在实践中有效测量客户的CLV的可行性，因此本文也运用CLV来反映客户知识价值的大小。

客户的知识交流意愿

客户的知识交流意愿反映了客户与企业沟通、交流信息和知识的愿望的大小。由于客户不是企业的员工，企业不能强制要求客户参与到企业的知识管理活动中，只能通过创造为客户认同的企业文化和建立有效的激励机制来提高客户的知识交流意愿。客户的知识交流意愿越高，企业与客户联系的响应率就越高，从而企业获取客户知识的效果也就越好。以下4个指标可以衡量客户的知识交流意愿：①客户的主动联系频率，即客户主动向企业提供信息的频率；②客户被动联系的接受率，即当企业有目的地联系客户以获取信息时客户接受的频率；③对企业的信任度，客户对企业的信任度越高，其对企业文化的认同程度也就越高，知识交流意愿就越高；④收益感知度，即客户对与企业进行知识交流所产生的收益或收益预期的感知程度，收益来自于企业的激励机制以及知识作用的传递效应，客户对收益的感知程度越强，其知识交流意愿越高。

企业的客户知识吸收能力

客户知识特征与企业客户知识吸收能力

显然，有效的客户知识获取仅仅靠一厢情愿是不可能实现的，企业还需要考虑自身的知识吸收能力。简单来说，客户知识吸收能力就是企业获取、消化、转化和开发客户知识，并把客户知识运用于企业决策以实现卓越CRM绩效的能力。企业的知识吸收能力决定了企业获取新知识的能力，因此有效获取客户知识还需要企业提升其客户知识吸收能力。客户知识自身具有一些独特特征：

1)它存在于组织之外，具有一定的组织超越性。客户知识是企业从客户信息中分析提取而来的。

2)它往往具有一定的专有性，清晰理解其内涵需要结合特定的环境特征。企业拥有的客户知识往往是适合于特定时间、特定地点和特定产业的知识；如果脱离了特定的背景，客户知识就会在一定程度上失去其含义。

3)它隐含在客户与企业的交互之中，需要在特定的知识背景下通过沟通才能获取。

4)它具有很强的信息“粘性”，这意味着企业需要花费大量的成本才能获取。信息“粘性”是指信息从一个地方传递到另一个地方以供使用所产生的“增量成本”。“增量成本”越高，信息“粘性”就越大；反之亦然。一般来说，造成信息“粘性”的原因主要有以下3方面：第一，信息本身的性质。信息对环境的依赖性越强，转移成本就越高，如隐性知识的转移往往要花费很高的成本，而可以编码的显性知识的转移则要相对容易得多。第二，信息转移数量。当客户知识量很大，且它们之间又存在密切的关联性时，转移成本也会急剧增加。第三，信息需求者和提供者的能力和意愿。如果需求者具有较强的吸收能力，对信息持欢迎态度，且提供者比较主动地提供信息，帮助需求者获得信息，那么信息转移就会相对比较容易。以上3方面的原因最终导致客户知识表现出很高的“粘性”，从客户那里转移到企业往往需要花费很高的成本。

客户知识的这些特性要求企业在获取客户知识时还需要关注其本身的客户知识吸收能力问题。

企业客户知识吸收能力的影响因素

基于相关研究文献，影响企业客户知识吸收能力的因素大致可分为内部因素和外部因素：外部影响因素主要是指知识源；内部影响因素首先是如Zahra和George提出的“过去经历”，其次是如Minbaeva等提出的员工吸收新知识的动机，第三是提升客户知识获取和利用能力所需要的支持系统。

(1)外部知识源

外部知识源反映了新知识的暴露程度。Zahra和George提出，知识暴露的多样性、企业已存在的知识和来源于外部的知识之间的互补性，都对企业的知识吸收能力起着正向影响。而且，知识源和接收者个人特征的相似性、社会特征和语言都对企业知识吸收能力的开发有影响。

企业可从若干来源获取相关客户知识，这些知识源可以是直接的，如与客户的交易或互动，也可以是间接的，如竞争者和其他相关团体(如消费者协会、银行等)。Garcia-Murillo和Annabi提出，企业与客户互动产生的知识在内容上比仅仅从交易数据中获取的知识要丰富，因为它既包括客户与企业的交易数据，还包括互动过程中客户的一些个性化偏好和客户所了解的知识等。同时，客户关系越复杂，客户与企业的接触点就越多，所存在的知识源就越多，从而越有利于企业吸收客户知识。

(2)先验知识结构

因为新知识是建立在已存在的知识结构之上的，因此如果没有相关的先验知识，企业是不可能鉴别出相关的新知识的。如果企业的先验知识基是有限的，就不能广泛传递每一条新信息，这就很容易导致信息超载。而且，知识吸收能力的路径依赖性质表明企业应该沿某一路径或在某个方向上开发其能力，避免陷入能力陷阱。一般来说，先验的客户知识结构和先前的关系经历有助于企业认知相关客户知识的价值。

(3)员工动机

一个组织或组织单元的吸收能力包括其个体成员的吸收能力，因此可以通过提升每个员工的个人吸收能力来开发和提升组织的吸收能力。激励员工有助于企业更有效地吸收知识，这些激励包括员工培训或基于绩效的考核等；同时，创造利于沟通和共享知识的环境也能提升员工吸收知识的能力和动机。

客户吸收能力的开发依赖于参与到客户关系管理过程中的每个员工的动机。吸收客户知识的动机与组织结构和高层管理者的支持紧密相关，它们进一步影响员工对待客户关系的方式，以及他们渴望学习关于客户的知识、来自于客户的知识和与客户共同创造的客户知识的情愿性。这时，企业的一线人员在吸收客户知识过程中扮演着重要的角色，因为他们处于与客户互动的最前沿，拥有知识的入口。

(4)支持的IT系统

企业吸收客户知识的能力也受组织的支持系统所驱动。在企业吸收客户知识的过程中，与客户的互动是企业进行组织学习的重要途径。例如，无论是通过网页与客户进行联系，还是通过配备了带有销售自动化功能的便携电脑的销售人员与客户联系，亦或通过呼叫中心与客户沟通，企业与客户的交互都应该是及时的、高效的、统一的，这些过程都需要依托相关技术来完成。这些支持系统主要包括CRM系统、数据仓库系统、数据挖掘系统等。

①CRM系统。该系统通过拓展企业所涉及的客户知识源的数量，进而提升客户相关吸收能力。

②数据仓库。数据仓库是指这样一种数据的存储地：来自于异地异构的数据源或数据库的数据，经加工后在数据仓库中存储、提取和维护。传统数据库主要面向业务处理，而数据仓库则面向复杂数据分析，高层决策支持数据仓库还可提供来自不同种类应用系统的集成化的和历史化的数据。数据仓库系统具有知识存储或“记忆”功能，在这里，客户相关知识能很容易地被存储，以为日后的进一步分析提供支持。

③数据挖掘系统。数据挖掘也称为数据库中的知识发现(knowle趣ediscoveryindatabase，KDD)，它是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。数据挖掘指的是从大型数据库或数据仓库中提取出企业感兴趣的客户知识——这些知识是隐含的、事先未知的、潜在的有用信息。

因此，可以构建如图2所示的关键客户知识源识别体系。

结论

识别关键客户知识源是企业获取客户知识的前提，只有识别出关键的客户知识源，企业才能把有限的资源投向关键的客户，以获取最大化的商业价值。本文基于企业和客户的交互视角，提出应从客户知识价值、客户的知识交流意愿和企业的客户知识吸收能力3个维度识别关键客户知识源。

客户知识价值主要采用客户全生命周期价值进行测量。客户的知识交流意愿反映了客户与企业沟通、交流信息和知识的愿望的强弱。由于客户处于企业边界之外，因此企业不能强制客户参与其知识管理活动之中，只有通过创造客户认同的企业文化和建立有效的激励机制来提高客户的知识交流意愿。客户的知识交流意愿主要可运用客户的主动联系频率、客户被动联系的接受率、收益感知度、客户对企业的信任度等进行测量。企业的客户知识吸收能力就是企业获取、消化、转化和开发客户知识，并把客户知识运用于企业决策的能力。企业的客户知识吸收能力主要从外部知识源的多样性、企业的先验知识结构、员工获取客户知识的动机和IT系统水平等方面进行测量。

本文所建立的关键客户知识源识别体系兼顾了企业和客户双方视角，体现了客户知识共享的自愿、公平机制，为企业进行有效的客户关系管理决策提供了理论依据。

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