从容器平台演进为虚拟化及AI平台 红帽牢牢抓紧客户需求

　　对此，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康表示，虚拟化是当下IT领域备受关注的话题。近年来，VMware被Broadcom收购给客户带来了不小的冲击。因为收购之后，客户不仅面临成本增加的问题，同时支持服务也大不如前。除此之外，全球众多客户也在思考如何将过去在虚拟化技术上的投资更加便捷的迁移到容器等新兴技术领域。

　　在不久前结束的红帽全球峰会上，红帽宣布对OpenShift虚拟化进行了全面升级，其中重要的一点是越来越多的“云”都可以部署OpenShift虚拟化。据了解，红帽在今年年初发布了基于OpenShift平台的虚拟化解决方案OpenShift Virtualization Engine，通过集成容器管理与虚拟化功能，旨在为客户提供弹性可扩展的混合云架构，使客户无论是在本地环境，还是在云上都能实现虚拟机的自动化实时迁移和管理。

　　技术迭代与客户需求共同作用

　　在红帽中国区OpenShift产品线经理佟一舟看来，本次OpenShift Virtualization功能特性的调整，是技术迭代与客户需求共同作用的结果。一方面，OpenShift Virtualization产品研发团队拥有丰富的开发测试经验，对OpenShift Virtualization产品功能的升级有着明确计划，另一方面，用户在虚拟化方面的新需求也亟需OpenShift Virtualization的迭代升级予以满足。

　　“在存储方面，目前部分用户采用光纤存储，由于缺乏对OpenShift Virtualization的认证，使得通过CSI Driver的方式连接OpenShift Virtualization，可能导致OpenShift Virtualization上的部分功能无法实现。在网络层面，用户复杂的网络环境将使得OpenShift Virtualization集群内部的网络通讯设置变得更为复杂。此外，用户还希望实现虚拟机的自服务。为此，红帽在本次产品升级过程中，将AAP产品和OpenShift Virtualization进一步融合，实现了通过AAP产品对OpenShift Virtualization平台虚拟机的自动化创建和调整。”佟一舟如是说。

　　佟一舟表示，为了更好的满足客户需求，作为一个虚拟化平台，OpenShift Virtualization 今后的发展方向将主要聚焦以下几个方面：OpenShift Virtualization会进一步与OpenShift平台结合，更好的适配容器化管理、运维等场景;扩大产品生态圈，虚拟化平台需要与硬件服务器、存储等众多厂商双向认证，确保虚拟化的众多功能特性可用;增强易用性，方便用户与自有开发的运维管理系统实现虚拟机及其资源的自动化调整;提升可视化功能，在虚拟化视图中快速展现虚拟机中的信息。不仅如此，OpenShift Virtualization还应持续加强和完善安全功能，包括但不限于增强的身份验证、细粒度的访问控制、加密存储和网络通信等，以保护虚拟化环境中的数据和应用。

　　单一容器平台的演进

　　红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧表示，如今，红帽OpenShift已经从原来单一的容器平台，演变成了一个应用开发平台、AI平台，以及虚拟化平台。“自2024年初以来，红帽OpenShift虚拟化平台发展势头强劲，不仅客户增长了3倍，生产中的集群增长了2倍，管理的虚拟机数量也增长了3倍。”王慧慧如是说。

　　对此，佟一舟表示，随着红帽OpenShift Virtualization平台的客户数量和虚拟机数量强劲增长，红帽在虚拟化平台方面的投入会逐步增加。目前看产品层面，会增加更多的新功能、新特性，包括监控可视化及广泛的支持平台等。在服务方面，红帽推出了针对OpenShift Virtualization平台的应用迁移服务，用户通过该服务，可以针对自己的虚拟化环境进行整体梳理和迁移，同时保证迁移的虚拟机能够在新平台上稳定可靠的运行。

　　事实上，红帽OpenShift虚拟化之所以能取得如此长足的进展，是因为红帽希望能够把生态做大。在生态方面，OpenShift虚拟化主要与存储、备份/灾难恢复、计算以及云服务商展开合作。这样一个广泛生态能够使得客户在使用虚拟化技术时，无需受任何硬件设备以及任何部署环境的束缚。

　　“我们希望红帽做的这些产品能够为客户提供一个中间层。它可能是应用开发的容器、操作系统或AI推理服务器，在这之上客户不用再担心底层是哪一种硬件，不用再担心是部署在‘云’上还是‘云’下，不用再担心应用哪一种AI模型，也不用在担心用什么样的语言进行应用开发。我们希望有了这个中间层，客户可以在任何平台，任何‘云’上，运行任何模型。这是红帽做所有产品背后的宗旨和理念。”王慧慧解释道。

　　AI时代的新要求

　　在AI时代，虚拟化技术面临着新挑战与机遇。一方面，AI应用的复杂性和资源需求的弹性化，要求虚拟化技术提供更高效的资源分配与隔离能力，以支持大规模并行计算和灵活的资源扩展;另一方面，AI对数据的高吞吐量和低延迟需求，促使虚拟化技术在性能优化和I/O处理方面不断创新，以确保数据的快速传输与处理。同时，AI的安全性要求也对虚拟化技术提出了更高的标准，需要更强大的安全隔离和数据保护机制，以保障AI系统的稳定运行和数据安全。

　　“从AI基础设施层面来看，红帽的虚拟化解决方案可以为AI快速供应基础设施。同时，针对AI应用的吞吐量，红帽虚拟化解决方案还可以实现资源的动态伸缩。此外，随着应用环境的持续升级改造，AI应用最终可能会走向容器化。由于红帽OpenShift既是容器平台，又是虚拟化平台。原有的AI应用可以更加便捷的通过改造再次部署在红帽的虚拟化平台上。”佟一舟解释说。

　　除了聚焦虚拟化，在AI时代，红帽还将致力于通过开源理念和技术能力推动AI的普及与创新。红帽将通过优化OpenShift平台和RHEL操作系统，提供高性能、灵活且安全的AI计算环境，支持从模型训练到推理部署的全生命周期管理。同时，还将推出更多专项服务，如Ansible自动化工具，帮助企业降低运维成本。

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