挖掘“冰山”水面下的秘密 大数据创造高价值

　　“大数据是个庞大的世界，就像一座巨大的冰山，目前人们能看到的，只是冰山浮在水面上的一角，而我们要做的，就是要挖掘冰山在水面下的秘密，从而为客户和用户创造更高的价值！”

　　2012年5月31日，在精诚集团Big Data解决方案品牌——Etu(知意图)的新品发布会上，精诚云中心暨Etu负责人蒋居裕向中国信息主管网的记者分享着他对大数据的看法。

精诚云中心暨Etu负责人蒋居裕

　　随着云计算模式的兴起以及社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术不断涌现，信息类型、来源变得前所未有的复杂，数据量也在爆炸般的急剧膨胀。人类进入大数据（Big Data）时代。著名市场研究机构IDC数据分析表明，大数据的市场规模将从2010年的32亿美元成长到2015年的169亿美元，平均年成长率接近40%。2020年新增的数字信息成长幅度将是2009年的近45倍，然而传统的标准化、结构化的数据只却占到15%左右，85%的数据来源于广泛存在于企业内各种信息活动、电子商务、物联网、或是外界社交网络等领域中的半结构化与非结构化数据。越来越多的企业意识到因此，大数据具有很大的商业价值。

　　“了解客户是商业服务的根本需求，目前很多企业都能做到找出商品间的关联，这并不是新鲜事，”蒋居裕说，“但从大数据来找，面向的范围会更广，获得的机会更大，当然，挑战也更大。”

　　不可否认，传统基于事实的BI分析模型也能够为企业带来价值，但传统BI主要擅长处理结构化数据，对于半结构化及非结构化数据的解决能力并不佳，更不用说要承载巨量半结构化及非结构化数据所伴随而来的压力。大数据处理的重点，却是活化存在已久的企业数据资产，产生未曾探勘过的商业价值，改变企业处理或利用信息的方法。

　　然而目前业界对于大数据的分析还处于市场早期，还存在两个方面的缺口：

　　一是技术/人才缺口：很多企业对进行大数据分析的一个关键点Hadoop架构普遍陌生，而且Hadoop集群规划、部署、管理与系统调校的技术门坎也高。

　　二是专业服务资源缺口：既缺乏在地、专业、有实务经验的Hadoop顾问服务，又缺乏能够提供完整大数据解决方案设计、导入与维护的专业服务商。

Etu产品实物展示

　　而Etu团队有自己的优势。蒋居裕介绍，虽然Etu成立时间不长，但却是由一群累计拥有30年以上Big Data技术经验的专业人士所组成，早在Apache Hadoop诞生以前，Etu 核心成员就已经深入Big Data处理技术的发展。而在成立仅短短几个月时间里，Etu 的确创造了不凡的业绩，分别在台湾、香港、及东南亚的电信与金融业已经有了一些相当典型指标性的案例，涵盖了3G上网使用的行为分析、网络交易行为分析、以及客户服务改善等方面的应用。

　　正是在这种基础上，精诚集团推出了Etu产品。“Etu是由中文的‘意图’而来，代表发现市场‘意图’，洞悉消费者心理需求。换句话说，就是要藉由分析沉默大众的行为资料（Big Data），找出不存在结构化数据库里的意图与关联。”蒋居裕介绍：Etu将支撑亿级使用者的公有云大数据处理技术，实现于一个可简单布署与横向扩容的架构中，从TB级到PB级的数据处理、预处理，以经过特殊简化与优化整合设计的软、硬件合一为基础，加入行业的海量数据处理的专业服务元素，最大限度的挖掘数据的商业价值，让用户可以专注在商务与提升竞争力上，无需担心技术处理问题。“打造一个合宜的Big Data策略，将是企业致胜的基础，繁杂的技术与系统细节，就交给Etu来处理。”蒋居裕说。

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