青云科技AI Infra 3.0以渐进式创新 搭建衔接历史与未来的坚实桥梁

　　如今，AI技术的爆发式增长已成为确定性趋势，从关键数据中可清晰感知这一变革力量：OpenAI的GPU数量从2024年底的10万颗预计增长至2025年底的100万颗，一年实现10倍增长;全球GPU电力消耗占比从2023年的0.1%跃升至2025年的0.5%，预计2030年将达到3%-5%;token消耗量更是呈现指数级增长，2025年上半年每月环比增长超100%。在这样的浪潮下，企业数智化转型不再是“选答题”，而是关乎生存与竞争的“必答题”。

　　青云科技CEO林源表示，当AI技术以前所未有的速度渗透各行各业，在企业对智能化转型的需求愈发迫切的同时，也面临三重挑战：既要尊重历史投资，又要拥抱AI创新，避免“升级即淘汰”的浪费;既要简化管理降低风险，又要满足业务多元化需求，摆脱“越升级越混乱”的怪圈;既要保障技术迭代性，又要确保业务稳定性，破解“不敢升级、怕出问题”的僵局。

　　在此背景下，青云科技以“重构归一”为核心理念，正式发布AI Infra 3.0架构，为企业搭建起衔接历史与未来的坚实桥梁，让AI落地从“高门槛冒险”变为“低风险进阶”，开启企业数智化转型的全新篇章。

　　青云科技的破局之道

　　面对企业转型的核心痛点，林源认为，企业需要的不是推倒重来的技术革命，而是能够衔接历史与未来的转型桥梁。基于这一认知，青云AI Infra 3.0以“渐进式创新”为设计思路，构建起兼顾存量资产保护与未来发展需求的解决方案，其核心设计原则包括三个维度：

　　一是兼容存量，尊重历史。AI Infra 3.0充分考虑企业既有的IT资产与业务流程，无需企业舍弃原有投资即可对接AI新技术，通过架构兼容实现新旧系统的平滑过渡，让企业在保护历史积累的基础上稳步推进转型。

　　二是按需进化，分阶段升级。针对不同企业的发展阶段、技术能力与预算状况，AI Infra 3.0采用可解耦、可插拔的架构设计，支持企业根据自身需求灵活选择升级节奏与模块组合，避免一步到位带来的高风险与高成本压力。

　　三是稳定连续，安全可控。在转型过程中，AI Infra 3.0将业务连续性、数据安全性与升级平滑性置于首位，通过完善的技术保障与管控机制，确保企业在架构升级、技术迭代过程中不影响核心业务运行，消除企业"怕出问题"的顾虑。

　　林源表示，“All in One，One for AI”是青云AI Infra 3.0的战略核心，其本质是通过统一的技术底座，整合虚拟化、云、云原生、AI智算等全栈能力，打破传统多系统割裂的局面，让企业能够在一个平台上满足多样化的IT需求与AI应用场景。这一战略既体现了青云科技对企业转型痛点的深刻理解，也彰显了其以客户需求为中心的产品理念——不追求技术上的“大跃进”，而是提供贴合企业实际的务实解决方案。

　　全栈能力与开放生态的深度融合

　　青云AI Infra 3.0的核心竞争力源于其精心设计的四层架构体系，从底层内核到上层开放层形成完整能力链条，既保障了架构的稳定性与安全性，又具备高度的灵活性与扩展性。

　　作为整个架构的核心底座，青云PrimusOS信创操作系统作为openEuler商业发行版，为全平台提供坚实的技术支撑。该系统不仅实现了与多种国产芯片的深度适配，满足信创产业的合规要求，更通过底层优化确保了计算、存储、网络等资源的极致性能调用，同时构建起全方位的安全防护体系，为企业业务运行提供底层保障。

　　在操作系统之上，KubeSphere核心调度层承担着资源统筹分配的关键作用，无论是通算、超算，还是智算任务，均能通过这一层实现高效调度。作为开放开源的调度底座，KubeSphere打破了封闭架构的局限，支持异构硬件环境与多元工作负载的统一管理，能够根据任务需求实现资源的最优分配，大幅提升算力利用率。

　　调度层之上的能力层整合了企业转型所需的全栈技术能力，包括虚拟化、全栈云、云原生与AI智算四大核心模块。这一层实现了全功能覆盖与业务连续性保障，企业既可以利用其虚拟化能力维护传统应用，也能通过云原生与AI智算模块开发创新应用，不同技术能力之间可无缝衔接，支持企业业务随技术架构演进逐步升级。

　　针对不同行业、不同场景的差异化需求，青云AI Infra 3.0还专门设置了开放层，通过KubeSphere LuBan平台、100%开放的API以及对MCP协议的兼容，构建起开放包容的生态体系。这一设计既保障了青云产品的标准化交付，又允许客户与合作伙伴进行定制化开发，实现“标准化底座+差异化落地”的有机结合，让AI技术能够真正适配不同行业的业务场景。

　　林源表示，四层架构体系的协同运作，赋予了青云AI Infra 3.0四大关键特性：全栈能力覆盖满足企业多样化需求;按需扩展特性降低转型门槛;标准化交付提升运维效率;可进化架构保障长期价值。这些特性相互支撑，共同构成了青云AI Infra 3.0的核心竞争力，使其能够从容应对企业转型过程中的各种挑战。

　　从成本优化到创新加速的全面赋能

　　青云AI Infra 3.0通过架构创新与技术整合，为企业带来“投资安心、转型安心、运营安心、创新安心”四重核心价值，这些价值并非抽象概念，而是基于实际交付案例的可量化成果。

　　与“推倒重建”的转型模式相比，青云AI Infra 3.0通过兼容存量架构，帮助企业节省高达75%的转型成本。企业无需舍弃原有IT资产，仅需10%-20%的试点投入即可启动AI转型，在验证价值后再逐步扩大投入，有效降低决策风险。同时，统一架构提升了硬件资源利用率，尤其是昂贵的GPU资源通过按需分配、计量计费等机制实现充分利用，让每一分算力投资都产生实际价值。

　　同时，青云AI Infra 3.0实现了100%的平滑升级能力，支持企业按照业务周期、预算状况与团队能力自主控制升级节奏。无论是从传统架构向云原生转型，还是从通算向智算扩展，都能在不中断核心业务的前提下完成过渡。例如，某制造企业通过青云AI Infra 3.0实现“三朵云”的统一整合，不仅在转型过程中未出现任何业务中断的情况，还将IT部门响应速度从1小时缩短至15分钟，实现了转型与业务发展的双赢。

　　统一的技术底座让企业告别了多系统、多流程的管理困境，通过统一的管理控制台，运维团队可以实现对虚拟化、云、云原生、AI智算等所有资源的集中管理。可视化监控、实时运维告警、全链路自动化等功能，让运维工作从繁琐的人工操作转变为高效的平台化管理，效率提升70%以上。在智能制造案例中，企业通过统一架构实现了数据存储分析、应用部署、算力供给的全流程自动化，IT部门不再疲于应对跨平台协调，能够更专注于业务支撑与创新。

　　此外，青云AI Infra 3.0的开源架构与开放生态还确保了技术的与时俱进，底层代码开源、API全面开放、支持多元协议兼容，让企业能够灵活对接第三方应用与专业模型，不受单一技术供应商的束缚。在某媒体行业案例中，客户因原有存储产品故障面临系统上线延误，借助青云AI Infra 3.0的可插拔架构与开放特性，快速对接替代方案，不仅按时完成交付，还大幅降低了适配成本。同时，可进化的架构设计让企业能够随技术发展持续升级能力，确保AI投资能够长期满足业务创新需求。

　　构建AI时代的开放合作体系

　　林源表示，AI生态的繁荣离不开合作伙伴的支持与协同。因此，生态合作与开放成为AI Infra 3.0的核心战略之一，青云科技通过多维度的合作机制，与产业链各方共同构建共赢生态。

　　在信创适配方面，青云AI Infra 3.0全面支持国产芯片、操作系统、存储等硬件设备，已与华为、海光、摩尔线程、麒麟等众多国产厂商完成产品适配与验证，能够满足企业信创转型的多样化需求，助力国产IT产业发展。

　　在技术合作方面，青云积极与产业链伙伴开展深度合作，例如与海光共建AI场景方案，与炎融科技推进AI推理高性能存储技术研发，与麒麟探索AI OS的价值实现，通过技术协同提升整个生态的核心竞争力。

　　在渠道与合作伙伴赋能方面，AI Infra 3.0通过统一的技术架构、一致的使用体验与完善的培训支持，帮助合作伙伴降低学习成本与技术门槛。同时，开放的架构设计让合作伙伴能够基于平台进行定制化开发，满足不同行业客户的个性化需求，实现与青云的优势互补、协同共赢。

　　作为架构的开发者与首个受益者，青云科技自身的实践也印证了青云AI Infra 3.0的强大能力：借助该架构，青云将智算云平台上线时间从数月缩短至数周;在DeepSeek发布后，成为最早提供线上服务的云厂商之一;通过架构的灵活性，快速交付千人千面的算力平台，满足不同行业的差异化需求。这种“自用自证”的实践模式，让客户与合作伙伴对青云AI Infra 3.0的稳定性与可靠性更有信心。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

转载：感谢您对网站平台的认可，以及对我们原创作品以及文章的青睐，非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈，但转载请说明文章出处。