曙光存储FlashNexus登顶SPC-1全球榜首 带来极致性能的存储新体验

　　日前，国际存储性能委员会(SPC)公布SPC-1 v3基准测试最新成绩，曙光存储集中式全闪FlashNexus以32控、超3000万IOPS的性能登顶全球榜首。据了解，FlashNexus搭载了最新一代国产处理器，能够实现超3000万IOPS的高性能，0.202ms的低时延，以及每千IOPS 155.01美元的低成本。

　　曙光存储总架构师季旻表示，一直以来，Spc-1基准测试都以高负载低延迟的严苛要求著称。FlashNexus登顶Spc-1榜单，不仅意味着曙光存储在高性能、高可靠和高稳定方面已经具备了一定程度的国际竞争力，还显著提升了曙光在全球存储市场的技术公信力。同时，也有助于打破国际市场对中国厂商的固有印象以及国际存储企业的垄断地位。

锻造存储技术硬实力

　　Spc-1的性能模型主要针对于偏数据库、实时交易、在线业务系统这类场景。这些场景对于性能的要求主要有两方面：一是IOPS，这个值越高，表示整个系统处理并发的能力越强。二是时延，表示单个请求的响应速度。在这两项指标上都有好的表现，代表FlashNexus在数据库、交易系统、计费系统等应用下，与其他存储系统相比会有更高IOPS、响应速度更快的性能表现。

　　曙光存储表示，对于单一数据库或单一应用系统来说，大部分时间并不需要超3000万IOPS的性能。不过，具备这一能力之后，就拥有了较强的扩展能力，能够以单一的存储系统，支撑用户的多元化业务。如此一来，不仅每一个业务系统都能有良好的性能表现，在资源整合或者资源池化之后，还能够提升存储容量的利用率，降低运维的复杂度。

　　“近年来，随着国内存储企业的崛起，Spc-1纪录一直被刷新。对于曙光存储来讲，我们非常荣幸能够和国内的友商共同通过技术硬实力的提升，增加国产存储产品及解决方案在金融、电信、能源等行业的市场占比。” 曙光存储全闪产品总监卫然如此说道。

依托软硬件自研能力 打造极致性能架构

　　FlashNexus作为一款软硬件完全自研的端到端集中式全闪产品，主要是为了应对AGI时代性能需求和容量爆发性增长所带来的存储系统新挑战。“总体来看，FlashNexus主要有三大亮点：一是极致的性能设计;二是提供高可靠性的全方位保障能力;三是智能内核驱动，能够实时感知业务变化。”卫然如是说。

　　在性能方面，FlashNexus主要强调“盘、框、控”的高效协同。FlashNexus通过采用智能硬盘框部件，能够降低控制器上的CPU负载，从而让CPU更加专注地进行IO的调度。此外，在盘的协同上，FlashNexus和国内较为主流的SSD厂商进行了深度联动，可以在系统中精准调度每一块硬盘的工作流，从而将每一个介质性能发挥到最大。

　　在可靠性方面，FlashNexus打造了一个从“部件级”到“系统级”，再到“方案级”的多维度可靠性架构。例如，针对“部件级”架构中盘的故障处理，FlashNexus应用业界独创的RAID QC(四盘校验)技术之后，在一个存储池内损坏四块硬盘的情况下，能够保障数据不丢，应用不断，并且还能实现随机写入的数据化。“方案级”架构能够保障跨存储系统或跨存储集群数据的可靠性。在这方面，曙光存储采用了AA对称的双活架构，不仅能够提供异地复制的解决方案，也能借助存储系统自身具备的跨地域灾备能力，解决单个物理站点由于火灾或者机房断电等问题导致的业务中断问题。

　　在智能存储方面，FlashNexus内置了AI驱动的性能调度引擎，可以实时感知整个系统的负载繁忙程度，以及部分用户预设的业务优先级，并进行硬件资源的动态分配。此外，FlashNexus还嵌入了AI异常检测引擎，可以实时感知系统的健康状态，对于系统内部存在的风险故障，如性能波动、硬件老化等，可以做到毫秒级的定位和精准预测。“以此为基础，再加上数据保护或容灾架构，使得FlashNexus具备了从底层的数据校验到访问路径的切换，再到冗余重建的全链路自愈能力，从而端到端的降低系统的故障恢复时间。”卫然说。

积极拥抱AI时代的需求变化

　　从工作负载的特点来说，传统的工作负载主要分两类：一是稳态业务，数据量相对较小，变化也不大，却对响应的及时性要求较高;二是敏态业务，数据量的规模变化非常明显，对于系统的扩展性，大规模的系统组件能力有着较高要求。“在双态IT时代，这两类业务一般会有两类不同形态的存储系统来支撑。稳态业务会采用集中式存储，尽管扩展能力不强，但架构稳定，时延较低。敏态业务会采用分布式存储或者云存储这类扩展能力较强的存储架构来支撑。”卫然说道。

　　进入AI时代，大模型训练与推理的融合就相当于稳态业务和敏态业务在同一个应用中集中体现。这时就需要存储产品在一套系统里既能支持稳态的高速响应需求，又能支持敏态的高扩展或者高并发带宽需求，这将对存储系统带来巨大的挑战。

　　“在生成式AI爆发之前，无论是计算资源还是存储资源，性能相对来说都是过剩的。此时，各个企业对于极致性能的提升并不注重。但是AI时代来了之后，我们发现，算力急剧短缺，企业需要大量的GPU来支持大规模的AI训练。当算力提升之后，我们会发现，GPU的集群规模到达一定程度，存力就会成为瓶颈。在这种情况下，对极致性能的需求就越发强烈。这是AI时代，我们认为存储行业出现的比较革命性的变化。”季旻进一步解释道。

　　对于存储系统，要积极拥抱这种变化。在曙光存储看来，现在及未来一定阶段的存储系统会呈现几个特点：一是单套系统能够敏锐的感知不同业务模式，并且可以提供最匹配的存储资源。二是在工作负载灵活性的基础上还能提供更极致的性能体验。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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