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IBM优化存储产品组合 直击客户需求痛点
2023-05-08 14:10:04作者：路沙 来源：信息主管网
摘要IDC在一项研究中预测，到2025年，全球共将需要存储175 ZB的数据，年平均增长率为27%。但我们似乎正在加速达到甚至超过这一数量。根据Statista的估算，届时的数据总量，将超过180 ZB。...
IDC在一项研究中预测，到2025年，全球共将需要存储175 ZB的数据，年平均增长率为27%。但我们似乎正在加速达到甚至超过这一数量。根据Statista的估算，届时的数据总量，将超过180 ZB。
IBM副总裁、大中华区存储及中国区 Power业务总经理侯淼表示，对于客户来讲，随着数据量的急剧增长，数据的访问速度、方便程度都会大受影响。与此同时，多元化的数据类型和较为分散的数据分布，也很难保障数据的安全管理。在这种情况下，客户对于数据存储的方式、成本等要求会越来越高，传统的存储方式和工具将很难满足客户对于未来数据增长的要求。
俗话说：“不破不立”。只有旧的秩序被颠覆，新的秩序才会被建立。对处于高涨的数据浪潮之中的我们来说，海量数据正在从各个方面源源不断地涌来。那么，它们到底该如何被保存?
新的需求正呼唤新存储方式的到来
侯淼表示，以前，传统存储主要服务客户的传统业务模式，强调的是从数据中心到虚拟机，再到多层应用的稳定性。如今，随着移动互联网的快速发展，移动互联网的数据和交易模式也开始影响传统用户。此时，面对多云环境以及容器化、微服务的部署形态，除了强调数据存储的稳定性之外，还注重数据存储的灵活性。
“时至今日，IT架构正从传统模式走向基于容器化混合的架构，正在形成从边缘到核心再到云端的新格局。为了适应行业的新发展格局以及由此衍生出的新的客户需求，IBM也在积极调整自身的存储产品组合。”侯淼如此说道。
IBM的发展策略是以平台为中心，满足客户有关数字化的要求。从存储的角度来讲，IBM新的产品组合也将聚焦混合多云和人工智能两大平台，以及数据保护和弹性。由此也就产生了IBM新存储产品的几大类别：一是IBM Storage for Data and AI；二是IBM Storage for Hybrid Cloud；三是IBM Storage for Data Resilience。
IBM Storage for Data and AI主要针对人工智能和大规模计算的应用场景进行数据分类，满足客户对速度和扩展能力的要求。其中，具体包括大规模的扩展文件系统IBM Storage Scale、满足通用工作负载的块存储、文件存储和对象存储需求的软件定义存储平台IBM Storage Ceph，以及全闪存和混合弹性的计算和存储设备IBM Storage Scale System三大产品。
IBM Storage for Hybrid Cloud包括IBM Storage Fusion和IBM Storage Fusion HCI System超融合解决方案，为客户提供便捷的容器化存储模式。IBM Storage Fusion能够帮助客户简化部署，并且依托容器化的API接口，使客户能部署全容器化的架构，提高存储效率。
IBM Storage for Data Resilience主要强调数据存储的弹性保护和合规。主要产品是IBM Storage Defender，它在IBM Storage Protect、IBM Storage Archive，以及第三方的Cohesity Data Protect等软件产品的基础上进行了整合提升，主要为客户提供数据备份、保护和恢复三大功能，同时满足合规要求。
“进行存储产品的优化组合，一方面我们更强调Storage作为IBM的一线产品线，会持续提供传统价值，另一方面我们会更加注重场景应用，使得客户无论在哪一个细分场景下都能够快速匹配到我们相应的产品和技术。未来，我们还将围绕介质、算力、算法三个方面进行不断创新，从而快速响应新的场景需求。”侯淼如是说。
以百度智能云的应用为例，随着新应用、新模式的不断迭代，百度智能云的数据越来越多。这时，百度需要一个平台帮助它降低成本，提高数据使用效率。为此，IBM为百度智能云提供了一个包括IBM Storage Scale软件、Lab Services以及Tape产品在内的解决方案，最终帮助百度智能云节约电力90%以上，降低运营成本80%。
聚焦五大产品赛道 四大战略重点
侯淼表示，这三类产品组合构成了IBM现在的存储体系，其目的是为了满足边缘、核心、云端等多重环境下的客户需求。而基于现在的产品体系，IBM在中国市场未来将聚焦安全、快速、便宜、方便、灵活五个产品赛道，以极强的场景应用能力满足客户对数据存储的多元化要求。
一是安全和数据弹性。主要产品包括SafeGuarded Copy、IBM Storage Defender，以及IBM Storage Archive，通过数据的备份保护和恢复，能够保障客户数据在遭受勒索软件攻击时实现快速有效恢复。
二是快速。主要是针对人工智能场景，特别是有关AI和高性能计算的业务，包括药物研发、芯片开发、气候气象等业务领域。主要产品是IBM Storage Scale和IBM Storage Scale System，依托其高性能高扩展能力，能够为客户提供全域文件系统，并支持高性能和水平扩展，从而大幅提高数据使用效率。
三是绿色降本。通过IBM Storage Defender数据安全软件以及IBM磁带库产品等数据保护及备份解决方案，能够帮助客户降低存储成本90%以上，其中包括节约电力成本90%、节约机房面积94%，以及减少碳排放87%。
四是方便。在以Red Hat Openshift为基础的多云环境下，IBM Storage Fusion能够为客户提供一个简化混合云实施的计算模式。
五是灵活。针对数据规模比较大，成本比较低，但对访问速度要求不是太高的需求，IBM Storage Ceph支持大规模的对象存储，而且可以实现统一存储管理，能够满足客户的灵活部署要求。
基于IBM的市场策略，他们也适时提出了未来的四大战略重点：
一是降本增效。针对数据量级别在PB级以上的客户，强调通过IBM存储为客户降低存取成本，提高数据使用效率。
二是携手共创。与互联网公司、科技公司等国内领先公司合作进行方案共创，将IBM自身的产品和技术融合在合作伙伴的方案里，进一步提高产品价值，方案价值，满足客户需要。
三是提升区域。通过增强对区域合作伙伴的支持，努力开拓新客户，共赢区域市场。
四是服务金融。金融客户是IBM在国内的重要客户群体，IBM致力于通过推广数据弹性、安全和备份，支持金融客户的安全生产。
(本文不涉密)
责任编辑：路沙
IBM副总裁、大中华区存储及中国区 Power业务总经理侯淼表示，对于客户来讲，随着数据量的急剧增长，数据的访问速度、方便程度都会大受影响。与此同时，多元化的数据类型和较为分散的数据分布，也很难保障数据的安全管理。在这种情况下，客户对于数据存储的方式、成本等要求会越来越高，传统的存储方式和工具将很难满足客户对于未来数据增长的要求。
新的需求正呼唤新存储方式的到来
侯淼表示，以前，传统存储主要服务客户的传统业务模式，强调的是从数据中心到虚拟机，再到多层应用的稳定性。如今，随着移动互联网的快速发展，移动互联网的数据和交易模式也开始影响传统用户。此时，面对多云环境以及容器化、微服务的部署形态，除了强调数据存储的稳定性之外，还注重数据存储的灵活性。
“时至今日，IT架构正从传统模式走向基于容器化混合的架构，正在形成从边缘到核心再到云端的新格局。为了适应行业的新发展格局以及由此衍生出的新的客户需求，IBM也在积极调整自身的存储产品组合。”侯淼如此说道。
IBM的发展策略是以平台为中心，满足客户有关数字化的要求。从存储的角度来讲，IBM新的产品组合也将聚焦混合多云和人工智能两大平台，以及数据保护和弹性。由此也就产生了IBM新存储产品的几大类别：一是IBM Storage for Data and AI；二是IBM Storage for Hybrid Cloud；三是IBM Storage for Data Resilience。
IBM Storage for Data and AI主要针对人工智能和大规模计算的应用场景进行数据分类，满足客户对速度和扩展能力的要求。其中，具体包括大规模的扩展文件系统IBM Storage Scale、满足通用工作负载的块存储、文件存储和对象存储需求的软件定义存储平台IBM Storage Ceph，以及全闪存和混合弹性的计算和存储设备IBM Storage Scale System三大产品。
IBM Storage for Hybrid Cloud包括IBM Storage Fusion和IBM Storage Fusion HCI System超融合解决方案，为客户提供便捷的容器化存储模式。IBM Storage Fusion能够帮助客户简化部署，并且依托容器化的API接口，使客户能部署全容器化的架构，提高存储效率。
IBM Storage for Data Resilience主要强调数据存储的弹性保护和合规。主要产品是IBM Storage Defender，它在IBM Storage Protect、IBM Storage Archive，以及第三方的Cohesity Data Protect等软件产品的基础上进行了整合提升，主要为客户提供数据备份、保护和恢复三大功能，同时满足合规要求。
“进行存储产品的优化组合，一方面我们更强调Storage作为IBM的一线产品线，会持续提供传统价值，另一方面我们会更加注重场景应用，使得客户无论在哪一个细分场景下都能够快速匹配到我们相应的产品和技术。未来，我们还将围绕介质、算力、算法三个方面进行不断创新，从而快速响应新的场景需求。”侯淼如是说。
以百度智能云的应用为例，随着新应用、新模式的不断迭代，百度智能云的数据越来越多。这时，百度需要一个平台帮助它降低成本，提高数据使用效率。为此，IBM为百度智能云提供了一个包括IBM Storage Scale软件、Lab Services以及Tape产品在内的解决方案，最终帮助百度智能云节约电力90%以上，降低运营成本80%。
聚焦五大产品赛道 四大战略重点
侯淼表示，这三类产品组合构成了IBM现在的存储体系，其目的是为了满足边缘、核心、云端等多重环境下的客户需求。而基于现在的产品体系，IBM在中国市场未来将聚焦安全、快速、便宜、方便、灵活五个产品赛道，以极强的场景应用能力满足客户对数据存储的多元化要求。
一是安全和数据弹性。主要产品包括SafeGuarded Copy、IBM Storage Defender，以及IBM Storage Archive，通过数据的备份保护和恢复，能够保障客户数据在遭受勒索软件攻击时实现快速有效恢复。
二是快速。主要是针对人工智能场景，特别是有关AI和高性能计算的业务，包括药物研发、芯片开发、气候气象等业务领域。主要产品是IBM Storage Scale和IBM Storage Scale System，依托其高性能高扩展能力，能够为客户提供全域文件系统，并支持高性能和水平扩展，从而大幅提高数据使用效率。
三是绿色降本。通过IBM Storage Defender数据安全软件以及IBM磁带库产品等数据保护及备份解决方案，能够帮助客户降低存储成本90%以上，其中包括节约电力成本90%、节约机房面积94%，以及减少碳排放87%。
四是方便。在以Red Hat Openshift为基础的多云环境下，IBM Storage Fusion能够为客户提供一个简化混合云实施的计算模式。
五是灵活。针对数据规模比较大，成本比较低，但对访问速度要求不是太高的需求，IBM Storage Ceph支持大规模的对象存储，而且可以实现统一存储管理，能够满足客户的灵活部署要求。
基于IBM的市场策略，他们也适时提出了未来的四大战略重点：
一是降本增效。针对数据量级别在PB级以上的客户，强调通过IBM存储为客户降低存取成本，提高数据使用效率。
二是携手共创。与互联网公司、科技公司等国内领先公司合作进行方案共创，将IBM自身的产品和技术融合在合作伙伴的方案里，进一步提高产品价值，方案价值，满足客户需要。
三是提升区域。通过增强对区域合作伙伴的支持，努力开拓新客户，共赢区域市场。
四是服务金融。金融客户是IBM在国内的重要客户群体，IBM致力于通过推广数据弹性、安全和备份，支持金融客户的安全生产。
(本文不涉密)
责任编辑：路沙
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