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英特尔CIO眼中的大数据 云计算

2013-09-27 17:07:25作者:来源:

摘要史蒂文森说,英特尔已经配备了 OpenStack,一个正在发展壮大的云架构。英特尔使用多个云供应商,工作在主服务协议下,并想要在它们之间切换来最优化性能和开销。...

  担任英特尔CIO已经有一年时间的金?史蒂文森回在谈到OpenStack时说,OpenStack是避免锁定最有用的云架构,同时肯定了大数据技术对于公司的作用,也表述公司未来的产能规划。

  曾担任英特尔全球运营和服务副总裁的史蒂文森,在英特尔有着双重角色。她负责英特尔全球的信息运维,关注通常 CIO 关心的问题的同时还负责公司的产品。英特尔的 IT 团队通常是新硬件和新软件的“第一个实施者”,史蒂文森说。换句话说,英特尔销售自家生产的产品,并向产品人员诚实地反馈需要改进的地方。史蒂文森开玩笑说,以一位 IT 顾客的视角进行的协商并不总是进行顺利。

  以下是史蒂文森对于现在科技流行技术大数据、云计算的一些看法和对于英特尔未来规划的陈述。

  大数据

  英特尔首次尝试的一个领域是Hadoop 分布式。像其他大型企业一样,史蒂文森的团队也希望通过大数据和分析工具来增加营业额,缩短上市时间,削减成本。下面是史蒂文森在内部使用大数据上使出的最有力招式。

  ? 人才:“不论是否开发或实施大数据,人才总是供不应求的。”史蒂文森说。英特尔正在利用和大学合作关系来获得人才,但要将实习生转变为对大数据富有远见的人,这需要时间。英特尔同时也在培训员工,但这个过程有一定的难度。“让以矩阵模型思考的数据库人员去学习Hadoop 并不容易,”史蒂文森说,“对商务人士来说这同样困难,因为他们总是想要得到最后的数据。”

  ? 生命周期(大数据的成功之处):英特尔使用大数据和分析工具的最大目标“是减少产品周期的时间。”史蒂文森说。毕竟,英特尔正打算进入智能手机市场,智能手机市场的产品周期是PC市场的两倍。为了加快产品开发速度,英特尔考虑了后硅验证过程。这一过程开展的中心,是确保所有晶体三极管——约 10 亿个左右——全部正常运行。一个硅晶片产生的数据可与 750 个太字节等量齐观。英特尔配置了一个机器学习模型,将测试独立开来,这会从五个季度的产品循环周期中减去 25% 的时间。

  ? 制造工艺:通过分析硅晶片及其切割方式,大数据也被用来削减制造上的成本。目标是减少浪费和生产更多处理器,以提高产量。Hadoop 和英特尔的分析工具堆栈——由 IBM 的 Netezza、Hadoop 和专利算法构成——它记录信息,发现错误,寻找最优方法,并将数据交给下一工具。如果每一个步骤得以改进,就会有更好的优良模具产出和更低的单位成本,史蒂文森解释道。

  ? 营销诈骗:大数据也被用来侦查芯片制造商在“Intel Inside”营销中的欺诈和错误。简而言之,英特尔合作伙伴进行“Intel Inside”营销,并从英特尔公司获得其营销开支的补偿。史蒂文森说,英特尔使用其机器学习引擎,来检查欺诈性补偿请求、检查错误和检查不完备的补偿请求。英特尔还期望能减少人工事后审计。所获回报是,一个季度内结余了 700 万美元,并赶跑了一些使坏的家伙。补偿请求的处理时间也得以改进。

  云计算手段

  史蒂文森对于云计算所适应行业是有侧重的,某些领域,如产品设计和制造的数据,就不会有很大的关系。英特尔在办公室应用、硅产品设计和制造等关键领域的适用程度,史蒂文森做了陈述。

  典型办公室应用:据史蒂文森说,英特尔 75% 云端的典型办公室系统,如电子邮件和 ERP,都有一个私有-公有混合模型。她说:“在 2012 年,我们曾迫不及待地进入其它英特尔领域,而现在我们要闯入其它供应商。”公有云的一个案例是 Will.I.Am。用户可以在 Intel.com 上免费下载文件,因而获得了大量的网站流量。这是公用云使用的一个非常成功的案例。

  设计:“硅产品设计永远不会跑到云端去。那是我们的核心知识产权。”史蒂文森说。她补充说,没有哪种云服务级别的协议和条款能够弥补英特尔的知识产权泄露。产品设计不在云端,而是运行在内部的一个高性能计算网络上。

  制造:制造是另一个不会被放入云端的领域。这些信息安置在生产基地附近的小型数据中心,并在随后被聚合。

  但在设计和制造以外,史蒂文森仍要求,应用程序请求必须证明它为何需要物理资源。换句话说,应用程序必须虚拟化,否则它们无法获取产能。

  产能规划。史蒂文森说,英特尔的目标是手边随时有 15 天的额外产能。15 天法则意味着,如果在通常新请求之下,英特尔内部发生典型应用,公司会在 15 天内结束运算。对史蒂文森来说,计算产能是她的库存。15 天的产能缓冲主要建立在内存的基础上,因为当资源负重的时候,是从内存开始的。计算和存储也同样被监控着。史蒂文森承认,15 天产能的最佳实践可能无法适用于所有公司。“有些公司可能要说服 CFO,拥有 15 天的额外产能空闲是个好主意,”史蒂文森说,“我们不需要向 CFO 证实这一点。”

  和多个云供应商展开合作

  史蒂文森说,英特尔已经配备了 OpenStack,一个正在发展壮大的云架构。英特尔使用多个云供应商,工作在主服务协议下,并想要在它们之间切换来最优化性能和开销。“我们使用多个云供应商,大多数在美国。”她说,“我们没有服务层协议(SLA)的问题,但我们只是暂时的客户。对自己在公有云上使用了什么样的工作负载小心翼翼。”OpenStack 允许英特尔使用多个供应商并避免锁定,史蒂文森说。

  对于云代理商,史蒂文森认为,“云代理商只是暂时存在。它们不作为独立的商业模式盈利,是不打猎的狗。”。最重要的是,在云供应商之间切换的能力应像 OpenStack 那样内置到基础设施内,并自动化。

  IT行业中的女性

  对于雪莉?桑德伯格的 《投身其中:女性、工作和领导的意愿(Lean In:Women, Work, and the Will to Lead)》,史蒂文森说,这本书大体上切中要害,又补充说桑德伯格对任何商界人士都有很好的建议,不仅仅是对女性。她给 IT 行业女性的主要支招是,她们必须理解,在一个男性主导的产业中,沟通的差异。换句话说,懂得如何驾驭亚文化,如赛事解说和国际差距之类。同时使用商业问题开始之时的良好语境,来操纵功能性沟通和关系性沟通的风格。


(本文不涉密)
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