APPTDM试验数据管理系统在汽车行业的应用

　　神州普惠是一家致力于试验数据管理、分布式仿真、声振综合测试分析的高新技术企业，主要从事综合测试技术、试验数据管理系统、仿真系统研发，以及大型装备虚拟设计，提供技术咨询服务及相关产品销售。

　　在公司成立早期，神州普惠主要是开发MES系统、产品仿真系统、噪声分析软件等等，为国防军工企业提供仿真相关的软件及服务。后来在与客户交流过程中，我们发现仿真试验、物理试验是企业研发、生产中很重要的环节，产生了很多有价值的数据，这些试验数据是企业付出大量人力、物力得来的。但是这些数据普遍缺乏管理，利用率低甚至经常丢失，给企业带来了很大的损失，所以神州普惠开始了试验数据管理系统的开发研究。今天主要结合汽车行业现状的分析、需求分析和解决方案来讲APPTDM试验数据管理系统在汽车行业的应用。

神州普惠公司高级咨询师 尤文明先生

　一、现状分析

　　相对于其他制造行业，汽车行业发展的比较早，但是在汽车制造的试验数据管理现状中仍然存在着许多问题。

　　(1)对整车、部件试验有一定的操作规范，但没有对试验流程进行分析、梳理和优化；

　　(2)汇总和收集了大量的原始试验数据，进行了初步分析并编制相应报告，但没有对数据进行深入分析形成有用信息；

　　(3)目前进行试验任务处理过程中，管理人员不能及时获得试验人员的工作状态；

　　(4)试验数据计算处理和判断自动化程序不高，试验质量无法很好的保证；

　　(5)试验过程浪费大，试验成本高，试验设备利用率无法监控；

　　(6)试验进度无法进行有效的监控及跟踪。

　二、需求分析

　　目前，在汽车的试验过程中，由于使用不同型号的数据采集仪器，且各种采集仪带有不同的分析软件，同时，采用不同的仿真分析软件进行车辆虚拟试验，产生了大量不同格式的文件，此外不同型号车辆的强制性能和认证试验数据较多，且多以试验记录和试验报告的形式保存，导致查询数据困难、效率低下，无法快速全面的进行数据对比分析，总体来说，汽车行业试验数据管理有以下特点：

　　1）试验业务流程复杂。整个汽车行业试验数据管理流程包括性能工程计划、性能工程临时计划、项目计划委托等，此外还有很多的在线检测和外部委托流程。

　　2）试验过程复杂。包括试验准备、试验执行、数据处理分析、试验总结，这是一个融合多学科、周期较长的过程，即试验数据具有一定的周期性。

图1 试验过程流程图

　　3）试验数据分散。由于整车制造企业要进行如整车可靠性试验、总成部件性能试验、平顺性试验和操稳性试验，同时还有专项的碰撞试验和汽车NVH 振动试验等，这些试验由不同的部门和项目组完成，数据较为分散、管理方式均相对独立。

　　4）试验数据处理分析方法不统一。由于试验数据格式多样（word、excel、pdf、txt等)，既有成熟的商业软件，又有自主开发和外购定制开发的数据分析软件;另外，在分析试验数据时所依据的标准和使用的方法不同时，得到的评价结果往往不一样。

图2 实验数据分析方法

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