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侯峰:医疗行业信息化建设要“稳中提速”
摘要在医疗行业信息化领域研究多年,侯峰始终认为:医疗行业信息系统建设,不仅是IT的范畴,相关的管理制度、有效监控也一定要跟上脚步,这样才能稳中提速。...
在位于紫竹院附近的一幢写字楼内,记者终于见到了来参会的侯峰老师。侯老师也特意在会议前为我留出了时间,热情地接受了我的采访。医疗卫生行业与老百姓生活密切相关,而医疗卫生行业信息化建设则是卫生事业发展的有力推进器。在医疗行业信息化领域研究多年,侯峰始终认为:医疗行业信息系统建设,不仅是IT的范畴,相关的管理制度、有效监控也一定要跟上脚步,这样才能稳中提速。

图为工业和信息化部全国医学信息技术考试管理中心 CIO
统一标准亟待出台
记者:“十二五”期间,卫生信息化建设的总体框架也被称为“5321工程”,这也是我们都比较关心的问题。您能谈谈“3521工程”在具体实施的过程中会面对哪些困难和阻力吗?
侯峰:其实这个工程,我们国家已经在厦门做了试点,厦门做的效果也很不错,但要是在全国推广起来会有些困难。主要是两方面:信息化标准的问题和信息安全问题。信息化标准上来说,我们在做“3521工程”时最主要目的是实现各家医院之间的信息可以互联互通,但这件事要落地,牵扯到技术上数据交换的问题。而现在各家医院由于一些历史上的原因,在信息的结构化、存储方面,没有一个统一的标准,大家格式也很多,要想在各家医院应用层面做到信息交换,首先要保证数据的规范性和标准化。
另外一方面,信息安全。所有医疗机构都关系国计民生,关系患者的隐私,信息的公开,各医院间信息的互相传递如果实现,那么传递的方式、存储的方式,信息公开的范围都要有一定的界定。此外,网络黑客等会导致信息泄密。我们国家在这一块,法律法规制度需要进一步完善,还有就是时间问题,我们国家现在法规制度标准起草是一段时间,修改是一段时间,到最后执行又是一段时间,推行很慢。
记者:您刚才谈到了数据规范的统一标准,那么您认为如何规范标准呢?您认为这一工程的进展如何呢?
侯峰:医疗这块有这方面机构在做标准化的工作,现在有些企业也在做这件事。另外,国外企业做信息化经验比较多,发展也比较早,我们可以适当拿来借鉴,对我们在制定标准时候可以做一些有利的参考。
其实各医院间的协同工作已经在做了,现在只是起步阶段。区域医疗有些做的比较好,目前我们没有一个可以大规模推广的标准化模式,比如厦门实际上做得已经很好了,但如果推广到全国,各个地区有自身特点,往下执行时候就会遇到困难。
院校支持得人才
记者:您是如何看待医疗卫生行业信息化投资回报率的?
侯峰:企业会从商业角度考虑问题,他是要盈利的。在做信息化过程中,投入做项目时候就会有规划与预估,大约多长时间、投入多少成本、是否能接受回报周期等等。这些应该在事前有大致的估计,项目在实际推进过程中与预估效果产生差异如何解决,都需要考虑到。另外,医疗行业信息化投入牵扯很多设备,设备的投入也会相对高一些。
记者:关于信息化运维的问题,医疗卫生行业复合型人才同样比较难找,您是如何看待这个问题的?
侯峰:我们确实遇到了这样的问题。现在懂医疗的人对信息技术了解不是很多,懂信息化的人对医疗的业务又不是很了解,既懂医疗又懂IT的复合型人才比较稀缺。我们现在做的工作就是推进医学院校除了开设医疗课程体系,也要开设信息化的课程体系。由于现在医学信息学课程没有单独列为一个学科,因此院校对这方面的工作的配合力度和意愿会有差异。我们只是从医疗行业人才缺失的角度希望下面的医疗院校配合我们把工作做好,这样对于学生们以后从事工作会有促进作用。在上周工业和信息化部全国医学信息技术考试管理中心开了一个会,大概有110多家医疗院校,开始直接把医疗信息技术课程植入到课程体系中去,这将缓解医疗卫生行业复合型人才的紧缺状况,希望将来有更多的医疗院校把医学信息技术纳入到课程体制中去。
“先试点、再推进”发挥技术力量
记者:目前不少医疗机构将IT运维部分进行外包,您怎么看这一现象?
侯峰:其实是存在一些问题的。外包一般是包给IT类公司,但这些公司对医疗行业经验和业务无法界定,而且技术和业务本身存在差异,信息传递过程中也会有差异,所以在执行的时候会导致误差。我想将来一定是各个方面都要一起努力,外包公司可以提供社会化培训,培养他们的业务,医院人才也要培养他们的信息化知识,这些方面组成一起,对信息化人才和运维上会有很好的促进。
记者:您是如何看待目前层出不穷的新的应用技术的?这些应用技术会给医疗卫生行业信息化发展带来哪些变化?
侯峰:我想新的信息技术出现,从技术本身来讲,是好的表现。技术本身是生产力,是提高了效率。对于我们医疗行业,新的技术我们会去尝试,但可能会慢一些,因为我们这个行业,一旦把应用技术应用到实践中来,影响面会很广泛,所以我们一定会慎重,在确保没有可预见的问题的情况下,才会去做。另外,技术本身在发展中会有改进、提升的过程,我们会做小规模试点,然后再大规模推进。
(本文不涉密)
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