高校大数据应用之道

　　电子科技大学 师生画像实践分享

　　电子科技大学目前已经建立了数据中心，完成对数据的标准化和业务系统之间的数据开放共享，并且在此基础上通过大数据手段建立了应用管理系统。

　　凌翔在接受采访时指出：“重点从技术转变到信息上来，从纯粹建设业务处理系统到结合在线业务分析系统，关注信息本身的价值而不是技术的价值。我们建立了整套学生画像系统和教师画像系统，通过对在校师生的数据进行分析和挖掘，实现人、财、物的互通，为管理决策提供数据支撑。”

　　电子科技大学从2015年就建立了学生画像系统，完成了对学生个体和群体的精准画像。

　　凌翔以精准资助和失联告警为例，介绍了大数据分析在学校的具体应用。“2017年我们通过大数据挖掘出21名隐形贫困学生，这些学生从来没有申请过困难补助，系统根据他们在校的消费、门禁、娱乐等数据判断他们符合贫困学生的特征，给予重点预警，学校也为这21名学生补发了资助金。这既做到了精准，也体现了人性化的关怀。”

　　“高校对于学生的突发事件往往后知后觉、束手无策，但是通过学生画像系统则能够提前预知、提高处理效率。”凌翔说，“在2016年，有名计算机学院的学生失联了两天，室友、同学、家长都无法找到他。辅导员通过学生画像系统发现了线索：这位同学关系较为亲密的朋友有四位，三位本院的，一位外院好友，通过逐一排查最终发现了这位同学的行踪。假如没有学生画像系统，根本无从知道失联学生的社交关系，也自然无法在最短的时间获取重要线索。”
 

　　学生画像还可以完成成绩预测预警、毕业去向预测预警、心理危机干预等，并通过大数据来实现前置性处理。据凌翔介绍，成绩预测预警则是通过提取对学生相关的有效因子数据，例如学生在校图书馆数据、出入宿舍数据、食堂用餐数据、体育活动数据、历史成绩数据、社会实践数据等，通过这些数据的挖掘和分析形成学生的努力程度，进而预测学生的成绩排名和专业课程挂科趋势，这样有助于学生在排名下跌前和挂科前清楚地认识到自身的不足，辅导员提前引导。同理，也可以做到在学生入学一年后对其毕业去向进行预测，对有失业倾向的学生要及时进行辅导，避免在大学结束时才发现自己毕不了业或者找不到一份好工作。

　　心理危机干预则是在现有心理咨询系统的基础上加入大数据分析、跟踪的手段。一个学生出现心理疾病可以通过行为表现出来，而学校现有的心理业务系统无法满足动态跟踪的过程，因此也难以判断学生是否出现心理危机。

　　据悉，这套心理危机干预系统加入了学生画像对学生在校行为规律的判定，可以对潜在的心理危机进行预警，还可以对后续治疗效果进行跟踪，判断学生是否解除了危机，以及根据疗效改良治疗方案。

　　不仅仅是学生，电子科技大学还对教师进行了画像，建立了教师的发展轨迹，进行教师人事、科研、财务管理。
 

　　通过教师画像，可以客观地评价教师的教学成果、科研成果，并且生成教师的成长轨迹，发现有潜力的新星着重培养。凌翔提到：“除此以外，我们还搜集互联网的人才数据，建立人才网络圈层，建立便捷的人才引进途径，这就是人才的‘内培外引’。教师画像可以汇集高校的科研方向，预测科研学术热点，帮助高校更好地调整科研项目，并且进行科研经费的管理，清楚地指导费用的分布、进展等。”
(本文不涉密)
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