大数据可视化

　　应用篇 数据可视化接盘 医疗如何搞定

　　国外媒体VentureBeat曾经撰文讲述了移动数据可视化技术是如何帮助减少93%的疟疾病例，接下来该技术可能将会被用于消除寨卡病毒。有3.6万户家庭(初步估计该数字还在不断增加)应感谢移动数据可视化技术拯救了他们，带来了新的生活的希望。

　　如今“精准医疗”的提出让越来越多人将目光投向移动医疗领域，如何提升用户体验，建立自身特色，进而产生用户黏性成为移动医疗是否能够快速发展的重中之重，许多案例都表明优秀的数据可视化设计在这其中所起到的促进作用。

　　构建移动医疗数据可视化，首先需要分析传递数据的目的。举例来说，一款针对糖尿病患者的慢性疾病管理APP的血糖数据呈现，可以通过数据的呈现告知用户血糖控制情况，引导用户进行更好的血糖控制;或者是通过数据的合理表现缓解用户在控制饮食中的抵触情绪，进而达到激励用户的目标等，完成通过目标寻找需求的过程。
 

　　随着大众对于自我健康管理的重视，移动医疗应用应以面向消费者、患者的健康应用为主，全面调研目标用户的生理心理状态、生活状态、使用情境、预期目标、核心行为等，结合用户群特点建立用户模型，进而制定合理数据可视化目标。

　　众所周知，“传递信息，而不是数据。”是指界面设计的出发点以及落脚点并不是简单的数据呈现，而是完成对用户的引导，让用户接收到所表达的重要信息。

　　移动医疗应用中每天都会有上百条的数据被记录，设计师不可能在移动端呈现每条数据，所以合理分析所需表现的数据，制定优先级是至关重要的。换句话说就是对收集到的多项数据指标进行排序，判定哪些数据是需要着重展现的核心，哪些数据是辅助，哪些数据不需要展现等。

　　以Nike+为例，Nike+是一款专为跑步者设计的运动管理型应用，通过移动端配合可穿戴硬件可以获得的用户数据包括：跑步时间、跑步距离、跑步速度、运动心率、热量消耗值、运动排名、运动次数及其他各项统计数据。在用户运动过程中的数据可视化目标是让用户可以直观地看到自己本次跑步的信息，所以核心数据便是此次跑步的里程数，辅助信息为速度、时间及用户当下心率，而类似排名、次数这类统计数据便不再进行展示。
 

　　文字和图表是常见的表现数据的手段，现有医疗健康类APP主要使用图表来实现数据可视化，相对于单纯的文本而言图形化的表现形式更能抓住人们眼球和注意力，同时更能展现数据中蕴含的趋势及含义。

　　每一种图表都有它适宜表现的数据种类，明确其使用场景才能够选择合适的图表。精准表达数据，提升用户的浏览效率，可以根据所需表现的具体信息特点，对这些常见图表进行变化与组合。不仅可以创造出更适合的图表形式，降低用户的认知成本;还可以用全新的图表形式带给用户很强的新鲜感。

　　由于与用户产生直接接触的是最终的设计界面，所以数据可视化的效果与细节刻画密切相关。所谓细节刻画是指从视觉设计的角度对所选择的表现形式进行修饰，既能吸引眼球，创造产品特色，又能让用户关注到真正所需要表现的信息本身。

　　从具体的视觉元素来看：色彩在移动端的设计中合适的配色是成功的一大半。在表现移动医疗数据时，配色数量不可过多，在同一图表中的用色不要超过三种，需做好层次区分，明确主色调与辅助色，并选择饱和度和明度较高、辨识度较高的颜色作为点缀色，来引导用户视觉流，营造产品特色。

　　由于人类的大脑更容易接收和理解图形化的信息，在视觉可视化设计中应尽量使用图标来代替文字完成数据信息的传达，以降低用户的理解成本。但相较于细节刻画更真实的三维图标，在展现数据信息时尽量使用扁平化的图标，简洁的设计可以让用户更加专注于数据所要表现的具体信息。考虑数据呈现的节奏和用户界面的交互效果，在设计中可以对关键信息添加动态效果，引导用户的视线走向的同时，给用户带来愉悦感。

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　　在医疗界，移动终端正颠覆临床医生使用技术的观念，引发了事业与生活平衡的问题，并对医院的信息技术带来了正能量，有效带动了相关领域的研发与突破。

　　所谓智能医疗，从大范围的定义来说，有医院的信息化(包括电子病历、电子处方、电子化流程、电子查房等系统)、医疗信息的互联网化(包括各类很火的寻医问药的网站、APP应用等)、药剂医疗设备的物联网化(药品/血液/器械等RFID管理等)、远程健康监护乃至远程医疗等。

　　医院信息化、医疗信息互联网化、药剂医疗设别的物联网化、远程健康监护以及远程医疗等智能医疗在大数据的促进下，如火如荼的发展中，也正充满生机地不断进步并完善。

　　因而，通过利用大数据可视化数据分析工具和机器学习中的最新突破性技术，医疗机构的管理者们可以把孤立的数据集融汇成统一的数据流，从而揭示患者总体情况，并了解医护人员的整体水平。
(本文不涉密)
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