要想富 先聚数


2016-05-05 15:25:15   出处:   作者:霍娜 洪蕾 刘晶晶 张兰兰 路沙 杨光 陈曲   
要想富,先聚数。拥有四色文化的江苏盐城开始掘金黑色的大数据。如何把握大数据的本质和应用?开发大数据深度价值要过哪三关?网联万物、数知天下,数百家企业,近千人参会,且看2016中国大数据企业大会揭晓答案。

  构建开放的大数据生态

  直击2016中国大数据企业大会“云计算时代的大数据应用”分论坛

  华为企业云在2016中国大数据企业大会上举办了“云计算时代的大数据应用”专场分论坛,分享了云计算、大数据发展和智慧城市建设的经验,并邀请合作伙伴分享大数据在各个领域应用的成功案例。参会嘉宾共同探讨了大数据产业行业融合和优势互补发展的新模式。

  聚焦核心技术

  促进大数据应用落地

  华为企业云战略规划部部长高明在分论坛上发表了“打造开放的云端大数据产业生态”的主题演讲。

  中国整个大数据产业,仍然处在发展初期阶段。高明提到:“我们的数据积累还不够,具有数据思维的人才方面积累也是不够的,应用案例偏少,需要完善产业生态。可喜的是今天积累数据和以前积累数据的方式相比容易了,因为今天互联网的发展,数据的积累会更加容易一些。”

  据了解,在目前中国,应用大数据最多的是互联网公司,进行广告营销;其次就是政府,现在政府数据确实比较多,包括在智慧城市,公安刑侦、舆情检测这几个领域应用比较多;再一个就是金融行业,在互联网带动下,金融行业在拥抱大数据方面非常积极。很多客户都在探索构建自己的大数据平台。“简单地说中国的大数据主要集中在三个领域,政府、互联网、公共事业,还有一小部分在其他领域。我们再看一下大数据应用需要的能力,实际上大数据是很专业、很复杂的工作,涉及到数据的采集,数据的处理、咨询和应用等等,首先要从各个领域搜集到相关的数据,这个数据量非常大;其次要用很快的速度把它分析出来,应用到各种各样的统计学模型,基于这个模型对业务进行预测。”高明总结说。

  大数据的落地需要云的支撑,没有云服务的技术很难落地大数据。今天人们谈到大数据的时候,一定是全量的海量数据,能够实时分析和预测,其实云计算服务是非常匹配大数据IT需求的。从另一个方面来看,云计算本身有开放平台特性,有利于大数据的数据发布、共享、安全交易等等,完全可以作为承载体,来构建开放的大数据生态,促进大数据产业的应用落地。

  据高明介绍,华为企业云专注于打造云基础设施服务,发挥华为在技术方面的优势,基于软硬件平台方面的优势,去构建云平台,为大数据产业落地提供技术和商业平台。华为一直聚焦在技术的层面,是永不进行数据变现的,这是华为公司高层一直强调的观念,华为的盈利不是通过客户的数据变现去完成。

  华为在全球布局了六大数据研究中心,持续投入大数据核心技术的研究。跟很多做公有云的服务商不太一样,华为的企业云布局是三层架构,除了在北上广深这些大城市构建了一级节点,还在自然条件比较好,成本比较低的地方,构建了一级节点成本中心,另外在每个省都构建二级节点,这主要是为了满足当地IT的需求,以及当地的云计算和大数据产业的需求。

  此外,华为还做了开放的大数据联盟,聚合国内80%以上的大数据生态伙伴,发布了大数据企业年度排行榜等等相关的成果,也被很多企业广泛的引用,开放联盟里的成员从事以下几大领域:数据价值咨询、大数据源、数据整合、数据可视化以及商业应用。

  大数据助推智能制造

  美林数据技术有限公司是国内首个军工制造业大数据落地提供商。美林数据营销总监张鹏飞认为,实现工业大数据落地是一件非常困难的事情,工业大数据若想做好,应从以下三方面考虑。

  第一做好顶层设计,两化融合的架构图中心就是数据,所有的流程和组织都是围绕数据开展的。第二重视人才培养。中国大数据的技术环境还处于起步阶段,需要培养一批懂业务、懂数据、懂分析的人才,企业也要做好人才培养工作。第三做好从数据流程化向数据资产化转移。以前企业在生产过程中产生的数据,更多的是作为备份、归档、查阅使用,将来对生产过程中产生的数据,就要进行资产化的利用,发挥数据资产的价值。

  利用大数据可以对产品的研发进行创新,帮助数字化车间更好地实现生产管控,提升产品质量,优化供应链以及更高效地完成产品维护。张鹏飞提到了在制造业做的典型案例:“当时客户遇到了这样一个问题,他们生产的钢铁缺陷率比较高,每年都在30%左右,客户计划用传统的解决方案去解决。

  传统的解决方案一般有三种,一是对高炉进行改造,二是做原材料成分改进,三是做生产线的改造,这些方法不是时间长就是成本高。我们的团队跟客户一块儿探讨提出了解决方案,在定制了建模以后,给客户提供了工艺控制的方案,客户按照我们提供的模型去进行工艺参数的设置。缺陷率从原来的30%降低到了1.8%,每年大约节省2800万元。”

  在谈到供应链优化时,张鹏飞说:“像航空领域的企业库存占资金的比重非常高,每年大概有4个亿左右的库存资金。这对企业的影响非常大,由于采购的影响因素非常多,它的预测没有办法用线性方法去完成。我们给客户提供了一个方案,构建了安全库存的模型,缩短了10到15天的采购周期,另外也降低了库存的资金占比,每年节省了大概1.2亿元的资金占比。”张鹏飞如是说。

  为大数据应用插上云的翅膀

  英特尔大中华区行业解决方案总经理王加森在演讲中提到:“英特尔CPO在数据中心市场目前占了95%的份额,不管是阿里巴巴还是亚马逊,谷歌还是百度,它的数据中心绝大部分都是Intel的处理器,还有网卡技术,所以英特尔有责任做更多的努力,促进云计算和大数据的发展。”

  对于大数据在云中存在的三个问题,一个是数据的规模问题,数据是爆炸性增长的,需要找到更有效的方法储存数据,还有数据分析的速度以及安全性问题,王加森说:“Intel提供自己的CPO还有网卡,为云计算提供基础架构,从而保障大数据分析的性能,半个月之前刚刚发布了一个新的CPO,性能提高了18%左右。这是讲千兆网卡从万兆网卡迁移以后,性能会提高1.4倍和1.8倍左右。还有安全性的优化,2014年以后我们投资了Cloudera公司,对AES进行加密,速度可以提高17倍。”

  北京博图纵横副总裁石峰发分享了他们在智慧政府方面的心得和体会。据介绍,北京博图纵横专注于网格化管理、社会化服务机智慧城市应用的研发和推广,其核心业务就是做网格化管理的平台,实现公共数据信息的交换,实现对人口信息全生命周期的管理,对法人信息全寿命周期的管理,对建设信息全寿命周期的管理,对城市运行和社会公共服务提供一个平台。

  伟景行智慧城市事业部总监仇宁海聚焦对数据的可视化发表演讲。仇宁海说:“原始数据比较大,我们需要对数据进行分析,把这种信息进行可视化的呈现。通过三维把大到整个城市,小到城市里面的下水道、井盖、路灯等细微要素都放到可视化平台,把整个城市装到一个虚拟化的大平台,最后再把这些以卓越的可视化能力形象、生动地呈现出来。比如说可以做三维的地形地貌的展示,叠加二维矢量的地图,这些都是我们通过三维可视化的能力表现出来的。”

责任编辑:honglei

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