中国大数据魔力“贵”知行

　　梅特卡夫定律认为，网络价值在于规模效应。在大数据时代，当数据积累至一定数量级，则足以与能源、材料等量齐观，推动人类进步。

　　这段感性的描述，并不足以彰显大数据的魔力。4月11日，在2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛现场，一场触及传统产业核心的大数据“商”战，让评审团赞叹，投资者惊喜，更为普通观众描绘了一幅大数据“兴业”图。

　　带着大数据创新基因的26个优秀项目杀入决赛，也将大数据产业燎原的种子深埋贵州这片沃土。

“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛现场

　　“第一赛”产业价值凸显

　　历时7个月，8615支队伍参赛，横跨旅游、交通、物流、生物、医疗、健康、金融等多个领域，大规模参赛体量吸引大数据领域顶级评审阵容——贵州省政协副主席谢晓尧、清华大学教授梅萌、赛伯乐投资集团董事长朱敏、阿里巴巴集团副总裁涂子沛、百度公司副总裁朱光、银杏谷资本总裁陈向明和中软国际高级副总裁刘英杰，亮相现场。

　　“贵州发展大数据产业确实走在很多省份前头。” 贵州省政协副主席谢晓尧肯定了贵州发展大数据产业的三点优势：一是自然灾害少，二是生态环境优，三是资源分布广。而数据开放作为贵州发展大数据产业的重要切入点，显示了贵州省委省政府发展大数据的决心，也吸引精英人才汇聚于此。

　　“云上贵州”大数据商业模式大赛作为国内大数据领域“第一赛”实至名归。

　　对此，工信部软件服务业司陈伟这样评价：“大数据是新兴的产业，真实的未来。‘云上贵州’大数据商业模式大赛让我们可以更清楚地看到大数据产业及应用的美好未来，是大数据产业发展的正能量。”

　　从数据整合到数据交换，从数据挖掘到数据应用，从民生服务到商业决策，现场展示项目创意的26支赛队涵盖大数据应用的多个领域。

　　三个同场“竞技”的项目——货车帮、天地会和司机宝，是物流行业的创新代表。虽然中国公路物流的市场价值已达亿万级别，但由于90%以上运力为个体车主控制，集约程度低，管理分散，货车空驶率达30%以上，物流资源浪费严重，物流市场运营低效。三个项目均希望依托大数据，将分散运力集中，提高配置效率，释放更多商业价值。

　　与其他两个项目相比，货车帮先行一步，在司机、货源等方面深耕数年，依托免费基础货物对接服务，积累80万司机用户，如今已开始提供如物流保险、物流金融、二手车买卖、汽配等货车后服务。

　　天地汇则以整合全国连锁的物流园区为核心，通过“物流淘宝”平台模式，为线下载体提供“云物流服务+云数据服务”，打造全方位的O2O物流平台生态圈。而司机宝则是以货车司机社群为基础，通过为司机提供海量货源搜索和LBS服务聚拢用户，期待物流信息后服务市场。

　　三个项目各有侧重，但其在物流领域的实践，正在提升我国物流业运驶，也代表着物流行业大数据应用的发展方向。

　　与其类似，Hi基因、血压管家、妇科云这三个项目聚焦健康领域的大数据应用。其中，妇科云项目因打开了医院诊疗数据的“黑匣子”而备受关注。其亮点是在政府支持下获得部分医院妇科诊疗信息的脱敏数据，并经转换处理，医疗专家、数据分析师业务建模后，得出一套妇科疾病数据分析软件，可有效提升妇科医生疾病分析、诊疗过程的工具化和自动化程度。

大赛问鼎者东方祥云负责人李胜


李胜现场演示东方祥云的水文监测体统

　　而大赛一等奖云端大奖得主——东方祥云则在现场充分展现了大数据算法在调度水资源方面巨大的商业潜能。该项目负责人李胜利用来自国外免费的地形、气象、水文数据，即可预测次日美国所有水库的水位高度。现场实际数据与预测数据对比，误差不超1米。大数据算法模型赋予该项目社会效益与商业潜力的双重价值。
(本文不涉密)
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