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中金数据黎江:云后台+行业云 拨开云时代迷雾

2012-07-24 07:57:00作者:杨洁来源:

摘要中金数据系统有限公司高级副总裁黎江对云计算产业进行了多年的研究,他的看法,无论对于云计算产业的发展,或是云服务企业,都将起到重要的借鉴作用。...

智能语音云:大数据+云应用

对相关云应用的开发,智能语音云是中金数据在这方面的典型代表。就在不久之前,中金数据语音云在交通银行信用卡中心等得到应用。智能语音云融合了大规模数据存储于计算技术和语音识别、说话人识别、情感分析、语义分析、语义网等多种智能分析技术,提供语音数据的存储和访问、关键词检索、语音数据统计与分析等内容。针对呼叫中心等语音数据增加速度快、数据规模巨大的机构,解决海量数据的安全保存、在线访问以及利用数据进行价值开发等问题。而近期与部分金融机构的合作,对于中金数据的语音云而言,更是一个巨大的成就。

对于银行、保险等金融类机构而言,客户数据量巨大,对数据安全和客户隐私保护的要求更加严格。这也是金融行业普遍接受私有云模式的原因。金融业的云服务被安全、合规、数据集成等各方面所限制,金融云服务的应用模式也处于发展的初期阶段,尤其是较为大型的银行等,对云应用的服务模式和创新性要求更高。而作为金融机构与中金数据语音云合作,不仅是对于语音云应用的认可,也是金融行业在公共云服务平台合作上迈出的重要一步。

“金融行业虽然对云计算的应用比较谨慎,但将更多的业务向云平台迁移将是大趋势。”黎江说。“很多企业和银行有大量的数据,但是开发程度不足,他们也在寻求如何将大量数据变为服务的方式。”而利用中金数据的云应用,不但可以减少IT成本,同时对数据安全性也提供了有力保障。“我们同样采用企业级安全标准,接受企业安全审计。在语音云应用合作开始不久,客户就已经来审计过了,并在审计结束后表示了对语音云安全的完全满意。”他说。

诸如银行和呼叫中心这类机构与企业拥有的海量数据集,不仅数据量巨大,其中也拥有复杂的数据格式,例如语音、图像等非结构性数据,当大数据概念在国内日成为热点,有效可行的大数据处理技术成为它们极大的需求。但传统的数据处理和存储方式都已经不能满足大数据的需求。在基础设施建设、大规模数据迁移和专业分析等方面,单纯企业个体的能力都难以将其实现。“中金数据的云服务,例如语音云,将大数据的管理与云计算处理方式相结合,充分发挥了它们的所长。”黎江说。

云服务赢在未来

从中金数据开始自己的云战略之初,黎江就强调过一句话:中金不是在卖资源,而是要推服务。但是,尽管云计算已经开始自己的实践之年,不可否认的是,云服务仍然刚刚起步,尤其是B2B方面,采用云服务的客户数量远没有达到市场真实的水平。

“原因是多样的。”黎江说。国内企业对服务的认识和应用习惯问题是一个极大的限制。很多企业并不适应将服务交给别人来做这种方式。收到传统的建设“大而全、小而全”思想的限制,同时对云服务的安全、易用性不了解的基础上,宁可自己采购设备自己部署,认为这种方式才“放心”。但从根本上来说,企业都期望降低IT投入,提高服务水平,获得更高的效率,实现快速扩展。而这些,通过云计算都能够更快更好地实现。企业对云服务的尝试已经开始,之后也不会停滞。

随着云时代的深入发展,在云服务市场上淘金的企业也越来越多,尽管市场仍然处于起步阶段,但是竞争的激烈程度并不算低。作为云服务企业,又如何在其中获得成功呢?“在国内发展云服务,还是存在着许多有利因素。”黎江说,“首先,政府在战略高度对云计算产业起到了重要的推动作用,云计算行业的创新意识和动力都得到了加强;其次,我们的云计算市场还是非常广阔的,尤其是在处理大规模、大并发、对实时性要求高的业务时,云计算具有它独特的优势。”自主创新和抓准客户的需求点,黎江认为,云服务企业就将在云浪潮内站稳脚跟。

麦卡锡曾预言:“计算可能有一天会被组织成一个公共事业。”而这个预言就在云计算时代成为了现实。尽管还面临着一些障碍与困难,但是,云前进的脚步,将不会停歇。


(本文不涉密)
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