沈阳军区总医院:商业智能在医院门诊管理中的设计应用


2015-11-25 13:48:11   出处:   作者:   
随着信息化技术的发展, 商业智能(BI)开始被引入到医院管理中,并且成为信息化应用的新热点,对提升医院的医疗质量,提高医院科学管理水平,具有重要意义。
  随着院门诊规模的不断扩大,门诊就诊人次不断攀升,医院的数据量增长迅猛,产生的数据规模越来越大。如何系统、及时、准确、全面、智能的为医院管理者提供数据服务,分析病人的就医瓶颈,缩短患者无效等待时间,合理分配门诊诊疗资源,提高医疗质量,使得门诊管理更加精细化、智能化成为当今的工作目标。随着信息化技术的发展, 商业智能(BI)开始被引入到医院管理中,并且成为信息化应用的新热点,对提升医院的医疗质量,提高医院科学管理水平,具有重要意义。

  商业智能BI是运用数据仓库技术、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据,它允许用户查询和分析数据库或数据仓库,进而得出影响医疗活动的关键因素,最终帮助用户做出更好、更合理的决策。目的是为决策者提供决策支持将数据变为知识。

  随着医院信息化的快速发展,积累了海量的管理与医疗数据, 但在信息资源的开发应用方面,普遍存在以下问题:原始信息多、加工整理少;孤立分散多、联合共享少;为宏观服务多、为微观服务少;静态信息多、动态信息少。如何整合医院中的各类信息资源,进行有效的开发利用,构建一个以患者为核心,覆盖广泛的应用领域,面向不同信息使用者的数据分析平台就显得尤为迫切与重要。为此,把商业智能技术引入医院信息统计领域,建立注重整合业务数据和辅助决策分析的BI系统。

  商业智能(BI)系统平台,采用数据仓库等先进技术,建立数据中心和多维分析模型,通过门诊收入、门诊量、门诊处方等指标分析,对医院门诊业务数据进行深入分析和深层次挖掘,有助于管理者改善门诊“看病难、看病贵”的现象,而且通过对敏感指标进行监控预警,做到事前预防,避免可能出现的医疗纠纷。与此同时,在进行数据建模时,出现了不合理、不规范数据,给数据的加工处理带来了一定的困难,因此做好数字化智能管理,还需进一步完善底层数据质量,优化数据模型。

责任编辑:张兰兰

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