“新基建”下 工业互联网新思考

　    自国家提出加快“新基建”建设进度的要求以来，无论是政府，还是行业及企业层面，都在积极找寻自身定位，希望抓住此次新一轮信息技术发展的重大机遇。

　　事实上，“新基建”这一概念是产生于2018年中央经济工作会议，那时强调的是加快发展“5G商用步伐、推动发展人工智能、工业互联网、物联网等新兴技术”。时至今日，当国家再次提出“新基建”这一创新理念之后，更是首次明确了内容和范围。从另一个角度来看，内容及范围的确定为众多行业及企业明确自身定位提供了更加清晰的参照，同时也为避免重复建设和资源浪费划了一道“休止符”。

　　在中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问宁振波看来，在“新基建”包涵的几个方向中，最重要的两个基础是 5G基站和特高压。其中，5G基站推动了大数据中心、人工智能、工业互联网的建设，而特高压的变电、输电和配电，能够为城市轨道交通和新能源充电桩的快速发展提供能源动力。

　　与此同时，工业互联网作为实现人、机、物全面互联的重要载体，将在此轮“新基建”过程中再次迎来发展“东风”，依托平台构建全要素、全生产链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，成为加快制造业转型升级的关键基础支撑。

　　为了剖析和探索“新基建”背景下，工业互联网的发展机遇、行进路径以及难点问题，由中国信息化周报、中德智能制造联盟组织的“新基建下工业互联网发展趋势”专题线上沙龙于近日成功举办，针对以上问题，行业专家和企业代表进行了深入解析和探讨，为工业互联网持续快速发展建言献策。

明确认识助力“再出发”

　　不可否认，工业互联网不仅是深入行业应用的重要实践，还是推动“新基建”发展的重要基础支撑。在“新基建”的概念领域，有些项目面向大众消费需求端，比如充电桩和城际高铁，有些项目则用于中间层进行全行业综合效率的提升，比如大数据中心、5G、人工智能等，都具有广泛的应用场景。而工业互联网则是完全针对制造业，面向生产全环节中的人、机、物全互联的基础工程。

　　在这个过程当中，杭州麦乐克科技股份有限公司董事长吕晶表示，传感是工业互联网的重要组成。工业现场的传感器、仪表是工业互联网数据驱动的重要数据源。工业互联网的感知可以提升智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精准对接等三大闭环智能水平。只有工业互联网的建设在前，制造业上下游的数据才能够打通，不同行业间的沟通才能更加及时和准确，相应的大数据中心、人工智能等才能够完全的发挥作用。

　　宁振波认为，工业互联网最重要是连接关系。这个连接关系既有有线网络，还有无线网络、有线网络和无线网络的有机结合，是工业互联网的发展方向。在这个过程中，我们需要明确的就是，工业互联网姓“工”而不姓“网”。工业互联网连接的是生产要素，不是消费要素。发展工业互联网，宁可要形成共识的二流方案，也不要无法形成共识的一流方案，形成共识很重要。

　　从技术实践的角度来讲，工业互联网的建设不可能一蹴而就，需要有重点的分步骤的推进。初期的重点工作是形成一套统一、兼容、可升级的平台标准和技术体系。工业互联网将打通每一个工厂节点，形成全要素链、价值链、产业链的深入网络融合，而相应的硬件标准、网络架构、数据接口都需要纳入到这套开源共享、互联互通的规范标准中，从而形成一套具有行业共识的标准体系和实施方案。

　　从行业应用的角度来看，树根互联产品中心总经理陈立峰认为，工业互联网的应用是一个从线下到线上再回到线下的过程，这才是工业互联网真正体现价值的方向。以前一直说完成设备的数字化改造，实际上不仅仅去做设备的物联和改造。从人机料法等多方面，除了要实现多设备的物联和IT数据采集之外，个人数据、生产工艺数据、生产维修资料、故障维修资料、环境数据等都会被采集上来，然后统一连到工业互联网平台。从线下到线上之后，通过工业互联网、人工智能、区块链等技术以及成熟的微服务架构、SaaS应用的开发能力，快速反馈到包括用工管理、产能共享、设备维修、节能生产设备改造等现场的应用。最终完成从现场的连接，建立数字化再造，反馈到线下现场业务应用等全流程。

　　不过，在技术及行业实践的过程中，我们还需要认识到其中的发展瓶颈及困难所在。正如北京东土科技股份有限公司高级副总经理薛柏华所说：“目前，我国工业互联网技术的发展仍然存在诸多问题。比如互而不连，很多企业生产实际上还处于2.0、3.0的状态，很多生产环节没有产生实际连接。连而不通。虽然人员产生了一定的关系，但是还是呈现出先后不统一，标准不统一的问题。”

　　不仅如此，薛柏华还认为工业互联网行业仍然缺少大的龙头企业以及基础芯片公司、基础软件公司。事实上，正如宁振波所说：“工业互联网生态塑造就是要大企业建平台、中小企业上云。”虽然此次新冠肺炎疫情加速了中小企业上云的进程，但是我们不得不承认的是，我国工业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存发展阶段，是工业1.0、2.0、3.0“三浪叠加”的发展阶段，在设备数字化、智能化方面与欧美德众国差距较大，很多企业连自动化都还没有实现，工业互联网发展土壤还需培育。

深化场景化应用是突破关键

　　在赛迪工业互联网首席研究员、赛迪智库信软所工业互联网研究室主任袁晓庆看来，工业互联网作为工业领域的“操作系统”，为新技术落地提供了广泛场景应用与海量数据支撑，形成了5G工业网络定制、工业大数据、工业智能等融合技术应用领域。与此同时，工业互联网作为制造业数字化、网络化、智能化发展的核心支撑，广泛应用于研发设计、生产制造、运维服务等各个环节。推广设备预测性维护、供应链协同管理、生产工业优化、资源协同配置等典型场景实践有利于进一步加快工业互联网落地应用。

　　关于工业互联网的场景化应用，我们可以看到，在火神山医院建设过程中，树根互联利用根云平台实时监测三一重工联网设备的工况数据并进行故障预警处理。作为现场的“云监工”，根云平台为奋战中的工程设备提供实时的后台支持，保障设备在施工现场的高效作业;武汉奋进公司研发的“上甑”机器人，通过红外成像等技术实现轻撒匀铺、探汽压汽的工艺要求,每台机器人相当于2-4个劳动力,操作时间比人工快5-8分钟,出酒率大幅提高;在带动产业链企业协同复工方面，海尔COSMOPlat快速搭建了疫情医疗物资信息共享资源汇聚平台，开发了复工增产服务平台，助力多个行业内的关联企业及时复工复产。

　　在陈立峰看来，事实上，网络化、数字化、智能化一直以来是我们对于企业数字化转型的本质认识。目前，这三个方面也呈现出了新的趋势，也就是说在企业的数字化转型和应用过程中，很多的时候是单点应用解决单点的问题，在未来可能会产生更多的是这种多场景的应用。具体来讲，当对于同一个现场的设备进行IT数据采集以及物联之后，同一套数据会产生很多的价值出口。比如说我们采集一个设备的状态数据，一方面，我们可以去做设备的危机管理，开机率、故障率管理;另外一方面，还可以采用设备的能耗数据、电流、电压数据去做能耗管理，其实这都是基于这一个设备来实现的。这些数据采集上来之后，其实可以产生很多的价值出口，所以未来的数字化对于企业来讲，它会变成这种多场景，而且是基于统一平台去实现多场景应用的方向。

　　对此，武汉奋进智能机器有限公司董事长徐击水也表示，通过工业互联网、人工智能、大数据等新技术，能够将传统制造工艺与机器人连接起来。这种技术变革为传统行业带来新方向，使利用智能机器人传承工匠精神成为可能。而在海尔卡奥斯德国创新中心市场总监杨雯看来，在疫情期间海尔针对大量与新冠疫情相关的医疗物资的信息需求打造的“疫情医疗物资信息共享资源汇聚平台”是基于COSMOPlat平台所沉淀的能力以及模型，同时运用了大数据、人工智能等技术分析信息，及时准确的更新防治疫情、物资的这些供需信息，帮助生产企业物资和地区需求的高度匹配，同时也为政府的物资调配提供了数据支持。与此同时，海尔通过对疫情平台上汇集数据进行充分利用，通过COSMOPlat在泛在物联、大数据分析、生态聚合和知识沉淀等方面的能力，迭代开发了企业复工增产服务平台，目前已经在山东得到了全面的推广和应用。

　　不过，目前我国工业互联网平台应用还处于初级阶段，仍然以“设备物联+分析”或“业务系统互联+分析”的简单场景优化应用为主。未来平台应用需要向深层次演进，将在物联与互联全面打通的基础上实现复杂的分析优化，从而不断推动企业管理流程、组织模式和商业模式的创新。

　　在袁晓庆看来，我国工业互联网已从概念倡导阶段步入落地深耕的阶段，根据垂直行业特征打造行业整体解决方案将有利于解决关键共性问题，形成规模效应，提高工业互联网赋能作用。通过打造“云基础设施+终端连接+数据分析+应用服务”的综合性解决方案，加强行业内协同水平，提高资源综合配置效率，切实提高平台服务能力。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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