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人工智能用起来

2021-05-10 09:44:46作者:张欢来源:中国信息主管网

摘要很多人认为人工智能技术还很遥远。事实上,在很多日常生活中看不到的地方,已经开始大量应用AI技术,越来越多的行业和领域开始受益于AI赋能,获得丰厚的商业价值。”...

  2021年春节前夕,天津大学两名“95后”大学生,在没有任何外界辅助情况下,仅仅通过人工智能-脑机接口技术,双人脑波协作控制机械臂写出 “福”和“牛”字的视频引起很多人的关注。记者了解到,该技术团队研发的“哪吒”多脑协控智臂系统可以通过戴在多位协作者头上的“电极帽”捕获他们的头皮脑电波,经过解码融合各方的合作意图指令,进而控制机械臂执行相应操作。

天津大学“脑电协作写出“福”学生合影


“哪吒” 多脑协控智臂系统书写“福” 字

  其实,不仅仅是基于脑机接口技术的“意念”写字。早在2018年,就有媒体对哈佛大学创新实验室孵化的BrainRobotics智能仿生手进行了报道,使用者可以通过“意念”向机器发出指令,控制机器设备,实现人机融合,帮助残疾人灵活控制假肢。


BrainRobotics 智能仿生手

  人工智能技术不断向各行各业渗透,逐渐影响个人生活,这是令人十分振奋的事情。那么最先进的人工智能发展到了什么水平?落地应用主要集中在哪些行业呢?《中国信息化周报》记者采访了多位企业界人士以及鲸平台智库专家,为大家展示生活中的人工智能世界。

  人工智能2.0 从工具到助手

  “从研究方向来看,人工智能实验室主要集中在几个研究方向,包括:类人化研究,人工智能像人一样有情绪感知,会自己思考;替代人类劳动,主要是用人工智能产品代替人类做判断和推理,替代人类重复性劳动;辅助人类完成复杂劳动,比如学习、手术等,这一方向主要探索人机融合。”联想智能设备总监潘通向记者介绍说。

  然而,提起人工智能技术,部分人的印象依然停留在“概念炒作”阶段。对于这一现象,上海对外经贸大学特邀研究员、人工智能与变革管理研究院区块链技术与应用研究中心主任刘峰认为:“这一误解主要源于相关应用并没有特别具象化到生活中,老百姓更加倾向于能在日常生活中见到的人工智能技术或产品,比如服务机器人等。但很多前沿人工智能技术并没有集成到服务器机器人中,导致很多人认为人工智能技术可能还比较遥远。”

  “目前,人工智能技术逐渐从曾经的概念阶段过渡到了大规模应用阶段,即一些相对比较客观的数据搜集、整理和分析方面已经有了大规模的使用。从技术代际来看,我们处于人工智能2.0的前夕,也就是人工智能从工具阶段逐渐过渡到像人的助手阶段。” 刘峰说。

  千行百业AI商业价值

  事实上,在我们日常生活中,很多看不到的地方,反而应用了大量AI技术。更有非常多的行业开始受益于AI赋能,获得丰厚的商业价值。比如零售业、医疗保健、数字办公、智慧教育、智慧交通等。

  >>零售业

  对于人工智能而言,零售业是最早采用人工智能技术的行业之一,但很长时间在仅仅聚焦在市场营销方面,其他方面的探索一度止步不前。

  对于人工智能在零售业发展的实际情况,刘峰认为:“人工智能技术已经嵌入到了零售企业业务中去了,而不仅仅只是在营销方面。比如外卖软件中对实时路径分析的人工智能技术。”

  2015年前后,在移动互联网的推动下,零售业鸟枪换炮,“新零售”开始快速崛起,出现了很多新品牌、新业务、新消费,诸如,将实体零售搬到线上的京东到家,24小时无人值守的便利店,一小时送到家的淘鲜达,等等。其中,又以盒马生鲜、每日优鲜、叮咚买菜等生鲜外卖等电商最为典型,这些商家以极高效率、极速配送的形式,一骑绝尘,深入百姓生活,解决了大城市年轻人一日三餐问题。

  数据显示,2020年上半年,生鲜电商交易额达1821.2亿元,同比增长137.6%;生鲜电商月活用户超过7100万,同比增长75.4%。新零售不断加强着前、中、后台之间的联系,利用大数据、人工智能技术对商品严选、推荐,提前预测配置仓储,精准分拣、配送等,大大提高了用户体验,节省了冷链配送成本以及人工成本,创造出了巨大的商业价值。


北京某商场一层的服务机器人

  >>医疗保健

  在新技术的使用方面,医疗行业向来走在各行各业前面。随着人工智能技术与医疗保健领域融合不断加深,其为改变传统疾病的预防、检测、治疗等模式,提供了高质量、高服务水平的新手段。人工智能产品自我学习的特性使得AI+医疗产品通过训练,可以超过绝大多数专业医生,去辅助或替代某些依靠传统医务工作的内容。

  从时间脉络来看,2015年前,我国在医疗领域的研究以更多类疾病的临床知识库为主,发展相对缓慢;2015年后,得益于AI在图像识别方面精准率大幅提升,AI+影响得以快速发展;2019年后,我国AI+医疗进入稳定发展阶段,语音电子病历、手术机器人相继问世。

  当前,在医疗保健领域典型的应用场景包括电子病历、影像诊断、医疗机器人、健康管理、药物研发等。

  具体来说,人工智能语音电子病历,主要基于自然语言处理和语音识别;影像诊断基于计算机识别技术和图像识别;医疗机器人基于机器人技术;健康管理使用大数据分析和智能终端技术相结合;药物研发则使用人工智能技术对文献搜集与分析推理功能等。

  其中,使用人工智能语音电子病例的部门,医务工作人员可以通过非接触性口语录入的方式,边检查边将结果读出来,通过专门定制的麦克风输入到电脑上,录入门诊病历、住院病历、检测报告等。


工作人员正在调试电子病历系统

  2017年,电子病历已经在安徽合肥等地开展试点。时至今日,智能语音技术不断成熟,北京协和医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海市第六人民医院、上海市精神卫生中心、首都医科大学附属北京友谊医院等100余家医院投入使用,为工作人员节省大量手工录入时间,录入效率提升三分之一。

  >>数字办公

  我国数字化转型已经进入深水区,而数字办公作为未来企业办公的主流方式,已经成为人工智能产品开发重点聚焦的方向之一。进入2021年,在数字办公全流程中,从远程打卡、任务发布,到智慧会议室举行会议;从人脸识别进出办公楼,到使用智能办公机器人审阅合同文档、解析财务状况,人工智能在数字办公领域已经进行了诸多探索。

  对于数字办公,大家第一反应莫过于在线办公和移动办公。诚然如此,作为数字办公核心领域,移动办公用户的增加,也带来了一系列问题。比如,多屏问题、数据同步问题。

  云技术的发展,才将这些问题逐步解决。现在,用户只要登录一个账号,无论是在电脑上、还是手机上,只要打开浏览器就可以办公。现在,微信和QQ的小程序也可以办公,真正实现了随时随地办公。

  在这一基础上,利用人工智能技术赋能数字办公,探索AI协作成为很多企业的新型业务方向。2018年,金山办公开始将AI作为最重要的技术战略,金山办公CEO章庆元曾经公开表示:“我们希望成为第一个实现AI智能办公的厂家。”

  数据显示,金山办公在2020年云端上传文档数量898亿,同比增长79.24%,日均文档上传量超1亿,金山办公整体业务已完成“云化”。与云阶段同时在进行的,还有在线办公的AI进化。章元庆认为,这是在线办公今后发展的重要方向。以PPT格式排版美化为例,这一工作通常会花费大量的时间。然而,AI技术赋能办公软件,只需要填写每页文字内容,即可实现自动排版、自动推荐相关素材,将员工从这一费时费力的工作种解脱出来,且基本可以满足大多数人的需求。

  >>智慧教育

  教育的发展,关乎一个国家的未来。人工智能技术对于改善个性化学习,以及完善教育管理信息系统有着非常重要的作用。当然,在教育的不同环节,人工智能技术的成熟程度不同,用户对产品包容程度也不尽相同。

  中国社科院客座助理研究员,人工智能专家邓伟强表示:“时至今日,我国教育信息化建设已经卓有成效。在过去一年中,全国各地均采用线上教学的方式,保障学生学习工作有序推进。各种在线直播、AI课程引入学生的学习生活中。”

  从教育场景来看,人工智能技术主要应用在教学、管理、评价等环节,当前依然以辅助作用为主。教学作为教育的主战场,AI 技术探索良多。其中,以“教”为核心的学情分析、教学资源推荐、虚拟课堂试讲、线上AI课程、授课助手、智能辅导、课后答疑机器人;以“学”为核心的拍照搜题、智能题库、智能测评、智能学伴等,都是教师和学生群体接触和使用比较多的。而在评价应用场景中,包括作文批改、口语学习、钢琴陪练、错题诊断等都是基于人工智能开技术开发的产品。而在管理中的应用场景,最经典的莫过于选课排课类人工智能产品和人脸识别类产品,比如监考、安防、宿舍门禁、考勤系统等。

  2020年1月27日,教育部发布《关于2020年春季学期延期开学的通知》,提倡利用网络平台“停课不停教、不停学”,科大讯飞发布“停课不停学”在线教学解决方案,已为全国近1500所中小学提供服务。

  2021年4月20日,科大讯飞公布的财报数据显示,2020年科大讯飞教育赛道合计实现收入41.87亿元,同比增长67.59%,其中教育产品和服务实现收入40.19亿元,同比增长70.68%。教育赛道在总收入中的占比提升至32.14%。

  科大讯飞董事长刘庆峰认为,在素质教育背景下,用人工智能等科技创新推动师生减负、因材施教是未来趋势。截至2020年12月底,科大讯飞智慧课堂产品共覆盖30多个省份,3万多所学校,服务教师85余万名,服务学生120余万名,帮助教师授课900余万次,备课1800余万次,帮助老师备课时间平均减少56%,批改作业时间平均减少45%,课堂效率提升了28%。

  >>智慧交通

  人工智能技术代表了全球科技进步的前沿,而5G技术发展和新型基础设施建设的推进,反过来加速了AI行业的发展。在智慧交通行业,地图导航、智能驾驶、AI交通信号操控、智能监控、智能公交站等都是人工智能技术浸透比较深的领域。

  4月23日,记者前往华为北京研究所考察交流。华为工作人员向记者展示了AI技术在智慧交通领域的应用。比如,对易发生违章事故,而监控设备难以覆盖的路段;特殊天气,传统技术手段难以甄别的地方,AI技术可以实现对具体违章问题和车牌号精准识别。

  华为工作人员表示,之前AI识别车牌号码存在的问题,关键并不是视频监控设备的问题。而是很难将AI的准确率提高到商业服务水平。

  对于许多特殊天气和环境,比如夜晚、雨、雪、霾等,如何保证全天候识别也是个问题。问题通常在于监控摄像头端侧AI识别计算率不足。根据华为最新研发的机器视觉效果技术,可以在云侧全天候多方面识别车牌号码。另外,该技术可以将陌生地点车辆识别率从50%提高到90%。人力运维成本大幅降低,人力审批减少50%,投诉减少30%。

  价值实现 阻碍中前行

  科技飞速发展,当计算机机不仅仅是执行程序员设置的指令,而是开始自我学习,探索人类的思考模式的时候,AI商业价值崭露头角。

  就像企业主都希望高科技能为为企业带来销售业绩的提升,成本的降低,开发新产品、新市场、新客户,探索新阶段的成长一样。企业主也希望人工智能技术能带动企业的新发展,甚至整个行业的的转型。然而,从世界范围来看,整个认知技术仍然处于发展阶段,尚不成熟。而且人才持续短缺。如何让技术赋能企业,实现构想和现有系统的有机整合,仍然是一大挑战。

  从人工智能技术发展本身来看,邓伟强认为:“人工智能技术本身尚要突破三大障碍,一是核心技术,如图像图形、语音视频、自然语言识别处理等。二是要服务于社会和经济发展,为现代化建设搭建系列智能化应用场景。三是完善知识产权和相关法规的配套,为研发者和企业提供科技创新的支撑。”

  从人工智能技术和企业业务深度结合来看,刘峰表示:“目前,最大的障碍依然是高成本的算力(服务器)和难以前期获取的算料(数据)。算力构成了AI在业务中使用的质量,质量不好企业难以买单,业务也就难以为继;算料即用来训练AI模型的原始数据,数据隐私已经成为重大问题,边界和法律都还未特别明确的前提下算料的获取存在一定的难度。当然,要把AI技术应用到业务,也需要在自身原有业务的基础上积极创新才行。”

  人工智能对企业的赋能,以及实现商业价值并不是一条很容易走通的阳光大道。

  在企业中,高层往往低估人工智能给企业带来价值所需的时间和投入。价值并不会随生产规模系统搭建完成自动产生。只有当系统得以持续运行并帮助实现企业流程转型时,才能产生价值。假设,某企业需要半年才能完成人工智能系统的搭建。但大多时候并不能立刻获得商业价值。可能需要三个月、半年,甚至更久的时间才会产生收益。

  虽然面临诸多挑战,但很多具有实用性的人工智能技术逐渐渗透到各行各业。作为一项具有实用价值的技术,人工智能应用到产业界,应用到我们的工作和生活中,才是最值得我们期待,并加以关注的。

 


责任编辑:wangyan

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