程序员入错行怎么办?

　　本文详细解读了 2018 年最热门的五大领域，对行业现状、薪资概况及具体的技能要求给出了深入的分析，希望给担心“入错行”的你提供些指导。

　　七天国庆黄金周转眼就过，退散的除了出游热情，还有买房炒房的浪潮。

　　坊间来报，自 10 月 15 日起中国央行将下调部分金融机构存款准备金率，降准之外还会再释放增量资金约 7500 亿元——这次金融领域的大动作，对技术领域而言，开发者最直接的观感大抵就是备受诟病的房价要稳了。

　　“安土重迁，黎民之幸。”自古以来，房子都是人们安身立命的根本所在。而对于广大的开发者而言，买房也是绕不开的话题，但是高昂的房价之下各种“逃离北上广”、“逃离一线城市”的声音一直层出不穷。与房价高对等的，是开发者们“高薪多酬”、“996”、“压力大”、“不修边幅”等扯不掉的标签。

　　那么真实的开发者现状究竟是怎样的?

　　每年都有大量的开发者调查报告发布，报告的主体也不尽相同，从技术开发者的全局画像到细分领域的剖析解读应有尽有。下面我们就从大数据、云计算、AI、区块链、物联网这五个具体领域，结合最新的技术发展动态，给大家呈现出最为真实的中国开发者绘卷。

　　“水涨船高”的大数据开发者人才需求和薪资报酬

　　大数据时代，数据所蕴含的价值已毋庸置疑，在政府、企业、科研等领域都有其身影。事实上，它已经上升到了国家战略层面，中国、美国以及欧盟等国家都已经将大数据列入其中，微软、谷歌、百度以及亚马逊等科技巨头也紧跟其后，将大数据技术视为未来发展的重大筹码。

　　这点从黑客们“前仆后继”的信息窃取行径中也可见一斑。

　　仅这一年，就有多起大型数据泄漏事件发生：Facebook 上多达 5000 万的用户信息被泄露，用于操纵选民投票;WiFi 万能钥匙被爆窃取了 9 亿用户隐私，用于营销推广和谋取暴利;QQ 浏览器、百度手机输入法涉嫌私自调动摄像头、自动录音等侵权手段;A 站近千万条数据公开泄露;1.23 亿条华住旗下所有酒店的数据被泄漏和公开售卖......

　　由此可见，数据价值之高，大数据技术的重要性也不言而喻。

　　CSDN 2017 年调研数据显示，78% 的企业在进行大数据相关的开发和应用。虽然目前大约 57% 的企业对大数据的应用更多仍体现在统计分析、报表及数据可视化上，而且因为整体的大数据行业还不十分成熟，企业的需求定位尚不明确，因此深层次的应用还未普及也是情理之中了。但是这个比例与 2015 年、2016 年相比，已经有了非常大的提升。

　　这种情况下，大数据开发者的人才需求和薪资报酬自然也是水涨船高。

　　根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计表明，未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到 1400 万，而在 BAT 等企业招聘的职位里，60% 以上都在招聘大数据人才。此外据领英报告显示，在大数据开发者的各个岗位中，数据分析人才的供给指数仅为 0.05，属于高度稀缺，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为 19.8 个月......再以北京 2017 年的大数据开发者工资收入水平为例，五成以上的开发者月薪高于 30K，均薪可达 30230 元。

　　对于想要投身大数据抑或是身在坑底的开发者来说，最好的建议是找准一个切入点，比如平台搭建、ETL、离线处理程序、实时数据分析等，然后再往更大的领域扩充自己的知识储备——这样或许会让数据开发之路走得更稳。

　　44% 的人认为数据库管理是收入最高的云计算技能

　　2017 年发布的 Gartner 技术成熟度曲线中，云计算已经不在“新兴技术”之列，转而进入到快速发展的车道了。2006 年 3 月，亚马逊推出第一个云计算服务的时候外界并不看好，但是随着云计算步入第二个发展 10 年，全球云计算的市场已经趋于稳定增长，逐渐远离单纯的“虚拟化或是网络服务”，成为了独立、成型以及普及度较高的 IT 基础设施服务。

　　容器、微服务、DevOps 等技术在不断推动着云计算的变革，科技巨头们也相继把云计算提到了战略的高度：亚马逊、谷歌、微软以及阿里云、腾讯云等疯狂地兴建数据中心，彼此之间也在围绕着客户“融合”，比如 Instagram 从亚马逊 AWS 迁移到 Facebook 的自有平台，Zynga 从自有平台迁移到亚马逊 AWS，苹果公司为了分摊风险将一部分业务从 AWS 分散到 GoogleCloud，Verizon 抛弃微软 office 回归谷歌 G Suite……

　　这些动作都在表明云计算的边界日益模糊，业务上的深度融合似乎是大势所趋。与此同时，中国的云计算市场也处于高速增长的阶段。CSDN 调研数据显示，有 83% 的企业正在使用云服务，仅有不到 1 成的企业对云计算不甚关注。在具体应用上，企业在虚拟机、网络存储、负载均衡三方面的应用较为普遍，基于 Docker 或 OpenStack 是当前云平台部署的两种主流框架。

　　而从云计算开发者的角度而言，随着企业将基础设施迁移到公有云中，对云计算技术的专业人员需求将不断加大。Rackspace 去年发布了“云成本的专业知识”研究报告，该调查与伦敦证券交易所学者和 Vanson Bourne 合作。

　　调查发现，近四分之三的 IT 决策者(71%)认为他们的组织由于缺乏云技术而失去了收入，占全球云计算收入的 5%。报告指出，由于人才缺口巨大，IT 团队需要花费五周的时间才能完成招聘任务。

　　那么云计算开发者的哪些技能最受欢迎?Rackspace 调查的受访者确定了一些企业迫切需求的云计算技能：数据库管理，44% 的人表示这是收入最高的云计算技能，24% 的人认为这是最难招到相应人才的职位;云安全，业界不断发生的数据泄露事件不断增加云安全专业人才的需求;服务管理，涉及供应、监控和编排组织对云工具的使用;项目迁移管理，36% 的受访者认为这是极难招到合适的掌握该技能的人才;自动化，随着越来越多的组织采用 DevOps 的方式，越来越多的企业正在使用自动化工具来处理云端和内部数据中心基础设施的日常配置和管理任务;此外，云原生应用开发、Microsoft Azure、测试、DevOps 等相关的技术人才也逐渐受到追捧。

　　不过，安全问题仍是云服务最大的顾虑所在。在互联网系云计算服务商中，阿里、腾讯等巨头正在大力投入安全领域，其他玩家能否跟进还尚不可知。

　　AI 软件工程师和算法工程师是最受欢迎的岗位

　　据麦肯锡 2017 年发布的《人工智能，下一个数字前沿》报告显示，机器人和语音识别作为最受欢迎的两大投资领域，已经吸纳了全球科技巨头们高达 200 亿至 300 亿美元不等的巨额资本——最近一年的 AI 炒得尤其火热。
(本文不涉密)
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