2019第三届数据质量管理国际峰会在京圆满结束

　　9月5日，由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院有限公司作学术支持，北京华矩管理咨询有限公司、数据质量管理智库主办，大数据技术标准推进委员会、时代传媒联合主办的 “DQMIS2019第三届数据质量管理国际峰会”在北京金隅喜来登酒店隆重召开。1主论坛2分论坛，数十位演讲嘉宾20多个演讲主题，涵盖数据质量发展前沿、金融科技、智能制造、能源数字经济、政务大数据、通信数据质量、互联网数据治理等多维角度，贴合各行业各领域深度的业务场景共同探讨数据质量从理论到实践的全新视角与深度思考，吸引了350余名参会嘉宾、40多家合作伙伴的积极参与。
主论坛

　　峰会开场之际，由数据质量管理国际峰会发起单位代表之一、北京大学信息管理系主任张久珍老师发表致辞。她表示，如何构建和完善大数据时代背景下的数据质量管理体系，落实数据质量管理相关的实践工作已经成为当前最紧迫的难题，而专题专研是当下解决数据质量问题的关键，数据质量管理国际峰会应运而生，期待为更多数据质量实践者、思想者提供更广的交流平台。

　　

英国皇家学院院士樊文飞老师

　　数据质量这个技术其实存在了很多年了，近几年才又重新受到关注。尽管如此，国际上数据质量研究水平也已经今非昔比了，本届峰会很荣幸请到英国皇家学院院士樊文飞老师，樊院士在数据质量方面的研究多次获国际学术界和工业界重要奖项。本次峰会上，樊院士分享了他们最近的一些研究成果——大规模关系图的质量管理，樊院士提出，在关系图里面，数据质量问题更趋严重，而像知识获取和知识图谱的拓展，都急需要数据质量这些工具协助项目开展。以谷歌为例，樊院士阐述了数据质量规则发现与应用，最后表示数据质量有很大的市场及应用前景，呼吁学术及企业联手共同打造中国自己数据质量方面的技术平台。

　　

中国科学院数学与系统科学研究院副院长刘卓军老师

　　在数字经济时代，数据已成为一种重要的生产要素，也正成为企业转型升级及可持续发展的重要推动力量。中国科学院数学与系统科学研究院副院长刘卓军老师在会上给大家分享了“数据建模的逆向网络分析方法”的主旨演讲，刘院长指出，数据本身是非常重要的资产，如果分解一下，数据首先要采的好，存的精，取的快，分的准，理的顺，说的清，最根本的是要用的好。

　　

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯老师

　　谈及数据资产，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯老师为大家分享“数据资产管理-大数据时代的必修课”主旨演讲，魏所长指出，在大数据热潮兴起到现在为止，业界投资的核心仍集中在两大块：建基础设施和做数据应用。恰好中间的数据管理仍是一片蓝海，会上魏所长重点分享了在日益庞大的数据资源基础设施之上，在应用之下，如何把数据作为资产来管理的方法和实践。

DQMIS峰会发起人之一、华矩科技创始人董事长CEO谭海华老师

　　数据探查与剖析作为数据质量核心技术，不仅在数据清洗及优化的规则发现方面扮演重要角色，在大数据时代，透过数据剖析发现业务关联关系，寻找业务创新的关键线索，驱动业务变革及创新正愈来愈体现出它的核心价值。会上，峰会发起人之一、华矩科技创始人董事长CEO谭海华老师分享了数据质量与业务规则的关系，并通过实践案例说明了数据剖析及数据质量驱动业务变革的思路与方法。

圆桌讨论

　　圆桌环节，由毕马威中国审计合伙人奚霞老师主持，邀请了国防科技大学第六十三研究所副研究员曹建军老师，中国政法大学博士邓勇老师，华矩科技创始人及董事长CEO谭海华老师，Informatica资深顾问总监 Ben Wong老师，链信区块链专委会副理事长王炜老师，马来西亚公司Netpartners CEO 汤武昌老师一起探讨了在当下数据价值亟需落地，产业智能迭代升级的大时代，数据质量如何发展、实践和应用的话题。

　　华矩科技谭总指出，DQMIS峰会见证了整个领域的成长和发展，数据质量是当下不可回避的瓶颈，而这个发展也是大势所趋。国防科技大学第六十三研究所副研究员曹建军老师认为，对数据质量的重视是前期数据资源建设的一些惨痛教训，甚至无可挽回的损失和代价，而数据质量落地从行业和应用来讲，需要依托领域做工作，以人为本去突破。Informatica资深顾问总监 Ben Wong指出，国内数据质量发展较之于国外最大的不同就是数据文化的差异，国内的大数据环境还在动荡，可能1-3年之内，数据质量平台还有框架就要做一个更新，所以面临的挑战也更大。Netpartners CEO 汤总则表示，不同发展水平的企业从意识形态到实践方法可能都存在不同，而相似的是，数据质量无法单独进行，必须建立更多数据治理相关的其他项目同步落实。中国政法大学法学博士邓勇老师对数据背后的隐私安全保护做了补充，数据治理相关法规条例或行业规范的颁布，倒逼企业单位必须重视数据质量的管控，这也是驱动数据质量发展的重要原因之一。最后，链信区块链专委会副理事长王总指出，数据治理的关键是顶层架构的设计，如果没有加以数据标准，没有很好的管理，就会造成很多数据问题。

　　以上圆桌嘉宾都谈到了各领域的大趋势和小趋势，从核心观点总结来说，要使大数据价值真正落地，扎实打好数据质量基本功至关重要，如果无法解决底层的数据质量问题，前端的大数据应用便无从谈起。

　　颁奖典礼

　　在主论坛压轴环节，会上颁布了2019数据质量标杆奖项。作为奖项建立的初衷，我们期望通过这样一个平台，持续为先进者喝彩，鼓励越来越多的数据质量领先理念和实践受到更多的关注，也让宝贵经验在交流中给予更多人启发!

　　2019 数据质量新锐专家奖 获奖名单：
　　李胜利 北京大学 信息管理系副教授
　　吴志刚 中国电子信息产业发展研究院 中国评测副主任
　　段军红 国网甘肃省电力公司信息通信公司总经理
　　曹建军 国防科技大学第六十三研究所副研究员

　　2019 数据质量卓越实践奖 获奖名单：
　　中国进出口银行腾讯科技(深圳)有限公司
　　国网甘肃省电力公司
　　上海仪电(集团)有限公司中央研究院
　　中国移动通信有限公司研究院

数据质量卓越实践奖左起：获奖单位中国进出口银行、腾讯科技(深圳)有限公司、国网甘肃省电力公司、上海仪电(集团)有限公司中央研究院、中国移动通信有限公司研究院，颁奖嘉宾北京大学信息管理系主任张久珍

　　2019 数据质量优秀产品奖 获奖名单：
　　广州市华矩商业信息科技有限公司「数据诊所」
　　北京亿信华辰软件有限责任公司「EsDataClean数据质量管理平台」

数据质量优秀产品奖左起：颁奖嘉宾中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯，获奖单位华矩科技、亿信华辰

　　数以质用分论坛

　　本届峰会上，针对商业大数据的数据质量管理实践应用特设“数以质用”分论坛，邀请到了互联网、金融、电信、医疗等相关行业的数据治理相关资深人士、技术大拿，向与会者分享数据质量在商业大数据的应用及实践。

　　移动互联网及在线应用

　　针对移动应用产品数据质量问题，腾讯游戏大数据管理负责人刘天斯老师在会上展开了主题为《腾讯游戏数据质量管理实践》的演讲分享，刘天斯老师指出，腾讯游戏每日的数据量占据了整个集团约26%的规模，数据质量问题尤为突出，并基于这个背景深入介绍了腾讯游戏在数据质量管控过程中的实践阶段路径，分别从解决数据孤岛、数据标准与集成、监控体系建设及构建血缘体系，全方位保障数据质量。

　　移动互联网不仅带来了行业的变革发展，同样也带来了数据量的激增。而在学术研究中，北京大学信息管理系副教授李胜利老师针对互联网大数据应用展开了《网络评论与免费样本对消费者下载的互动效应:实证分析》主题演讲，并于会上展示了此领域的学术研究成果。李教授从全球范围内不同市场的几家龙头在线评论网站举例引出，高质量评论数据对软件公司不仅可以带来下载量的激增，同时带来业务的增长。

　　通信

　

中国联通信息化部副总经理王志军老师

　　而在与移动应用有着千丝万缕关系的通信行业，数据系统众多，近年来更是逐渐应用数据中台以管控集团的数据量流通。会上，中国联通信息化部副总经理王志军老师就此带来了《中国联通数据质量管理实践》的主题演讲，分享了中国联通集团从省部到总部的数据治理体系的发展，并从元数据、数据质量过程、数据成本效益的分析、数据安全整体的管控以及保障体系的建设等覆盖数据全生命周期的数据治理体系，为与会者呈现了行业领先的数据治理蓝图。

　　金融科技