数据集成如何智能化、平台化？

　　以传统的结构化数据作为基础的数据集成技术，在大数据时代将经历哪些改变?大数据概念的风靡，给数据集成领域的从业者带来了哪些机会和价值?专注于数据集成领域的软件供应商Informatcia在其下一代数据平台Intelligent Data Platform(简称为IDP)中，植入了智能化、平台化的数据集成理念，希望用更加智能化的方式对数据进行连接，让数据实现自我组织，确保数据能够更加方便地被人、应用和设备等对象所采用。

　　“IDP的目标是铺设一条虚拟的数据高速公路，将人员、位置与事务以更加智能的方式连接起来，并且实现平台化的管理。”Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬说。他表示，这样的方式将会进一步释放数据驱动型业务的潜力与价值。据介绍，IDP平台包含了Informatica Vibe虚拟数据机、数据基础设施和数据智能三大要素。

　　其中，Informatica Vibe虚拟数据机是一种嵌入式的数据处理引擎，能够提供对任何位置、格式或来源的数据近乎通用的访问能力，支持客户“一次映射，多次部署”。数据基础设施则可以在不同规模下安全地交付数据，例如从部门级到企业级，从事务数据到大数据，也可以从内部部署交付到云端。“数据智能”是Informatica率先在业内提供的一个理念，它将为用户重新定位数据基础设施层所创建的元数据(+本站微信networkworldweixin)，从而提高可见性、改善决策进程，并且加强运营智能化水平。

　　谈到在大数据概念炙手可热的今天，数据集成市场正在发生怎样的变化?但彬表示，大数据从理念到现实落地仍存在很长的距离。但是在不同的行业中，业务数字化的潮流已经全面兴起，而这有可能成为大数据技术广泛应用的前奏。“企业正在加大对业务数据管理的力度，这让Informatica在2014收获了更多的商业项目。虽然这些订单不直接与大数据相关，但是我们发现，数据归档、数据脱敏、数据全生命周期类的项目正在显著增多。这反映了企业对数据价值的重视程度正在不断加强，而这些都将成为未来企业开展大数据应用的重要基础性工作。”但彬说。

(本文不涉密)
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