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结合虚拟化与主机托管提升数据中心效率的10种方法

2013-09-18 16:02:37作者:来源:

摘要虚拟化与主机托管越来越流行的原因是什么?虚拟化与主机托管又在哪些方面得到了广泛应用呢?...

  数据中心托管逐渐成为了一种企业信息化中的流行趋势,而虚拟化则在其中发挥了重要作用。那么,虚拟化与主机托管越来越流行的原因是什么?虚拟化与主机托管又在哪些方面得到了广泛应用呢?

  1、多租户系统记录

  银行等金融类的中小型企业已经找到了为核心系统节约软件授权与数据存储成本的方法,通过联合的方式,以及不仅托管系统虚拟实例的主机而且还负责运行这些的主机代管。有些时候,银行之间会联合起来形成他们自己的主机代管。在其他情况下,他们作为一个群组购买主机代管服务。主机代管商在安全的多租户环境中的一个主机服务器上运营他们的系统记录,每个机构的银行系统运行在主机上一个单独的虚拟分区中。

  2、应用测试和分期

  大型企业不仅让他们的数据中心推迟了新硬件和软件的采购,而且他们实际上已经停止建设新的数据中心。他们这样做的方法之一,就是通过将所有系统资源需求用于应用测试和分期,并将其迁移到主机代管上。在主机代管环境中,系统和应用被虚拟化,这些企业可以安全创建、测试和分期执行应用——然后在应用就绪的时候将其迁移到他们自己的数据中心生产环境中。

  3、主机代管的专业知识和工具

  当市场有了管理异构IT基础设施、移动计算和高性能计算的需求时,相关的工具和技术就以超过IT人员可以接受的速度迅速进入市场。有些站点有选择地在一个虚拟代管环境中先对这些新工具和新方法进行测试,之后当他们确认这些新方法和新工具真的可以起到帮助作用的时候,再将他们添加到自己的数据中心内。作为这个尝试过程的一部分,他们依赖于拥有新技术专业经验的主机代管服务。通过这种方式,客户战略不仅获得了新工具和新方法的经验,而且获得了最佳实践。

  4、沙箱实验

  这是最终使用者在沙箱中数据进行的实验,包括一系列对数据尝试不同算法的数据仓库和一系列尝试性应用,看看可以给企业带来那些附加价值。这些都是在测试环境下进行的,所以沙箱也会成为在主机代管环境中进行虚拟部署的理想选择。使用主机代管进行沙箱实验的优点,在于当你完成之后可以轻松地抛弃掉沙箱。如果主机代管做的是日常工作,那么企业IT在冗长的清单上可以减少一项任务了。

  5、虚拟桌面基础架构(VDI)

  很多企业选择在他们自己的数据中心内部署VDI。但是也有企业选择在第三方数据中心的主机代管和虚拟化基础上做VDI。一个原因是,很多企业并不将VDI视为一个业务关键应用,所以他们认为可以把VDI外包。另外一个原因是,VDI会要求内部IT部门具备虚拟化方面的专业技能。具有VDI经验的主机代管商可以填补这个空白。

  6、在线培训

  随着员工在时间和地点灵活性需求的不断增加,企业开始将越来越多的员工入职培训放在基于云的虚拟环境中。一些机构甚至走得更远:他们选择将这些系统部署在代管的虚拟环境中。在有些情况下,主机代管商除了已经为客户公司部署的之外,还提供额外的指导,尤其是在像IT这样已经有各种各样培训(网络和数据库)的领域。企业选择代管的方式将培训放在虚拟系统上,其优点是可以节约成本,否则就要花在内部数据中心资源和IT人员的时间上。

  7、视频会议

  视频会议要求专门的技能和设备——而且要为视频演示分配足够的带宽。具有视频能力和设备的主机代管商可以提供很好的帮助,他们还可以按需地为企业客户将视频演示保存在虚拟存储和处理环境中,节约成本。

  8、灾难恢复

  灾难恢复的虚拟化程度越高,故障转移就越容易。因此,企业正在寻求虚拟系统部署用于在代管环境下的故障转移,以帮助他们更好地实现灾难恢复。很多数据中心都看到了这个趋势,可以战略性地部署在全球范围,如果你是一家必须全天候运转系统的跨国公司。在地理上全球分布代管设施中运行的虚拟系统,能够让企业交付24*7的系统正常运行时间,而无需在每个地理位置都建立物理数据中心。

  9、资源高峰

  企业时不时地会要求超出正常运行所需的更多系统资源。一个很好的例子是,零售商要在节日期间处理更多的订单。这可能会导致处理和存储达到峰值。因为这些峰值时刻是暂时的,所以IT部门希望避免购买新的存储和处理能力就可以应对这些情况。相反,很多企业在资源密集的时候选择来自代管商提供按需处理能力。代管资源是虚拟化的,因为部署快速,虚拟化可以避免对物理资源的手动配置。

  10、虚拟化战略

  随着虚拟化继续作为数据中心的一个倡议,越来越多的CIO们开始从整体角度考虑这项技术,而不仅仅是从数据中心的角度。当数据中心管理者计算他们有多少资源是虚拟化的时候,他们也会把外包给代管商的虚拟资源计算在内。很多企业还邀请代管商来一起商议资源虚拟化战略,从而让代管商成为了一个战略合作伙伴。


(本文不涉密)
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