金融数字化转型：数据分析要做到业务闭环

　　近日，针对金融业数字化转型这一话题，Teradata天睿公司举行了媒体圆桌沟通会。

　　会上，Teradata天睿公司大中华区大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青告诉记者，2018年Teradata委托美国专业分析调查公司针对260名行业领军企业高管做了一次有关数据分析的调查，调查结果显示：

　　第一，虽然大家普遍认为数字化驱动对企业业务价值很大，但数据分析实际应用并不多，81%的被调查者认为企业用数据支持决策应用并不充分。

　　第二，虽然现在数据很多，很多企业已被数据淹没，但一旦要用时却发现有效数据不够用，79%的被调查者认为他们拿不到有效数据。

　　第三，分析人才的缺失是数据分析不充分的第一大原因，企业应用系统过多、没有数据平台做有效整合也是数据分析不充分的重要原因。另外，

　　唐青告诉记者，企业都面临着业务增长、控制成本，提升利润的压力，但是现有有些企业的分析大多是为分析而分析，并没有产生价值。数据分析项目要最终应用到业务中形成闭环才有价值，致胜未来的企业应该是把数据真正作为资产来运营的轻资产企业。她特别推崇Teradata公司的一家海外银行客户，她透露国内很多做得好的零售银行都在学习这家银行数据资产化的经验做法。

　　该银行发展的不同点在于，就像其创始人所说的“我们并不是传统的银行，也不把自己看成一家银行，我们是一家以信息技术为基础的企业，只是恰巧我们第一个成功的产品是银行领域的而已。”

　　在查阅更多有关该银行的报道后，记者发现：这家银行的确厉害，有人称它是个神奇的存在，国内互联网金融的高端人才，多半来自这家海外银行，被誉为金融科技人才的“黄埔军校”。

　　这家海外银行早先只是美国弗吉尼亚州Signet银行的信用卡部门的信用卡中心，1995年独立出去之后以一个小角色的身份进入业已固化的美国信用卡市场进行角逐，坚持信息化和大数据驱动，不断地寻求技术创新，并坚持采取多样化策略，逐步发展到现在这样一个巨型多元化金融集团。

　　其发展路径、公司战略、产品和服务的设计理念等，对于中国的新兴金融科技企业、尤其是消费金融领域的金融科技企业都有重要的借鉴意义。现在，它已经成为中国很多银行信卡用卡中心、消费金融公司一个共同的学习目标。

　　唐青告诉记者，这家海外银行的制胜法宝就是重视数据资产化，以信息技术来全面驱动公司业务发展，它基于信息的战略把公司的所有业务领域——市场、信贷、风险、运营和商业科技，结合成一个单一的和灵活的决策结构。IT 和业务人才交叉非常深，IT深度参与业务，高级IT经理经常密切地参与到他们所支持的业务中去。

　　比如，公司美国信用卡部的部门CIO要同时向该部门的总裁和公司CIO汇报工作。很多公司都在讨论如何使IT人员参与到业务会议中去，而在这家银行则是CIO自始至终都参与到业务其中，这种方式确保了IT和业务员工工作步调保持一致，其结果是带来了公司生产力的显著提升。

　　Teradata天睿公司大中华区专业服务金融事业部资深行业顾问刘弦在沟通会上也详细介绍了Teradata与国内某金融机构合作实现数据分析与业务闭环的案例。他们把该金融机构总部层面所做的精准营销分析模型推行至金融机构一线的网点支行经理、客户经理、大堂经理，构建前、中、后台统一协调的智能营销的体系，帮其实现管理资产增长近2倍。

　　在演讲的最后，唐青提示，现在很多金融机构由于组织结构和管理制度的限制，对于数据分析他们在做很多重复的工作，例如有些做了数据分析项目，有些跟时髦做了深度计算，但这些业务的闭环其实并没有做完，而且分析模型、数据计算做完后并没有真正应用到业务场景中。她提醒，金融企业要把数据资产化变成一种长期的管理、系统化的管理，使它成为信息资产，才能在未来竞争中立于不败之地。

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