由中科软股份有限公司等举办的中国保险IT应用高峰论坛2008于2008年07月11日-12日在北京乔波国际会议中心举办，SAS公司中国市场总监罗威发表了关于数据应用的演讲（此为现场速记，未经演讲者本人确认）：
今天非常高兴有这个机会跟大家分享一下SAS的概念。在全球企业，传统的理念，在企业内部有三个支撑法宝，第一地域优势，第二政策的宏观优势，第三产品创新的优势。最近随着全球化以及信息化发展，这三个优势都已经荡然无存。比如说沃尔玛，现在沃尔玛依赖的制胜法宝不是大量的采购和压价，而是产品如何精确摆放和动态定价产品的问题，这种垄断政策在中国可能更明显一点，包括金融行业、保险行业。
今年以前我们开放市场，开放竞争以来都在慢慢转变，同时电信行业也在转变。这样就给我们带来一个新的问题，我们所有的CEO和CIO都在想，企业制胜的法宝是什么？最近大家在议论企业的上线和下线问题，企业如何进行创新，包括产品、管理和理念、模式，如何扎根企业内部流程的最后一滴水，这两种模式给给信息主管和CIO提供一个非常好的挑战。企业信息部门掌握企业信息价值资产的人，我们通过什么样的方式能够真正地去促进业务的发展，能够真正满足CEO或者董事会对我们的需求。
现在各大保险机构都在进行混业经营的探索，它对我们首席信息官来讲，有很大的客户资源，可能从传统的，不是从保险来的，是从个人金融来的，也可能是从我们其它汽车消费贷款或房贷来的，不管信息是不是利用到现有的客户优势，为我们业务部门，促进他们的流程，为用户盈利发生的一些工作，我相信是我们今天要探讨的一些问题。所以，我们来看一下，在国际上有一些统计，08年保险行业新的一些业务挑战。其中很主要的一条是盈利的上升。
大家看到，其中有非常多的挑战，盈利的上升，竞争以及控制，合规性一直到我们怎么样转变传统消费者的理念，但我们的IT部门在其中起到什么样的作用呢？比如现在的寿险，大家都知道现在的寿险产品越来越复杂，已经不是传统的非常简单的寿险产品，这么复杂的情况下，你如何定寿险产品的费率，如何真正地去做客户挽留？当你做寿险的客户挽留或者交叉销售的时候，如果你对客户群不做任何的分群或者选择的话，实际上很多时候你会得出一个反向选择的结果，你越做客户挽留，越做交叉销售，你所发生的损失可能会越大。我们看一下埃森哲的全球100位IT信息主管的调查，大约50%的信息主管每天在用一些错误的数据或者误导的数据做一些决策。这个数字就非常吃惊，因为我们所有决策带有科学决策，科学决策依赖于数据正确提供。如何解读这些数据？如何应用这些数据在不同的场景？很多时候数据会带来非常大的误导性。所以，对IT务部门来说提供一个非常大的挑战是什么呢？
对于今天如此飞速发展的数据如何去管理和挖掘。IT业界有一个非常著名的定律叫摩尔定律，最近有一个定律叫“十一定律”出现了，什么概念呢？三年以前全球信息量大约每十一个月翻一倍，但在2008年全球信息量每十一天就会增加一倍。根据预计，三年后，全球信息量每十一个小时就会翻一倍。CIO们都在想，如何让大量的数据每天飞过业务主管眼前的时候，他能抓住2%、3%对业务决策，对公司盈利，挖掘最后一滴水，产生怎样？CIO应该做什么呢？信息价值链。全球的CIO，特别是大的CIO，在今年内部建立企业信息链，原来是整个商业智能和业务智能的项目，其实CIO们最高端考虑的是信息价值链。如果我们提到企业的IT化分为几个浪潮，第一个浪潮是生产力系统，这个系统非常简单，可能在座各位都经历过，最开始我们做电子化、无纸化办公，电子邮件、网站，所有的系统其实都是用来提高个人或者部门的生产效率的。这种系统实际上也存储着大量的数据分散到个人系统中。
对第二个IT企业浪潮来讲是企业的应用平台，包括ETM平台、Call Center系统以及各位所做的核心业务系统，我相信IT系统人员投入了大量人力、财务系统，使企业的应系统变得更加强壮，运行得更加快，比如一秒钟能处理多少交易，理赔的分析率能提高多少。
根据最新的调查，第三个平台叫智能平台，我们看到企业中有大量的人员实际上都在往应平台和生产力平台输入正确的数据，同时又另外一个非常奇怪的现象，企业的IT部门、决策部门非常苦恼，有哪些真实的盈利数据，而且是动态实时的，能为我所用。因此，很多企业内部在智能分析平台以及运营平台中有一个非常强的霹雷，我们的目的是消除运营平台和分析平台的壁垒，让IT系统在这两个平台中流畅运转起来。这样信息才能增值，能为企业提供所需，进行决策应用的价值。我们把信息拆成一个数，一个句还是有一个差别的，一些是数据，另外一些是对企业有价值的，为企业的业务主管，决策主管提供决策数据的信息。
我们的智能平台分为四个部分，第一，数据集成，可能很多业务主管或者数据库厂商慧根您说，当您做完数据仓库之后，数据集成很多部分已经完成，实际上那只是片面只词，因为现在的数据集成已经远远超过数据仓库，包括数据统一，数据分析工作。SAS每年的销售额50%是来自数据集成的，企业内部IT项目中，要做数据集成，数据质量是相当繁重，相当长的一个过程。第二，当你做完数据集成之后，可以做数据存储，并不是传统的OA、EP等等东西，而是怎么样把数据存储起来，以至于未来两年、三年甚至十几年的数据挖掘，这都够企业提供了挑战。第三，数据系统。第四，传统的商业智能，传统的商业智能是从报表发展起来的。当一个数据出来的时候，是做表格的形式还是做成柱状图，还是汽车仪表盘等等，这都是让的一张脸，这张脸是哭是笑如何呈现，是背后分析来决定的。因此，从数据集成、到分析，到数据的展现是我们认为是智能平台非常完善的四个部分。在IT业界有很多的并购发生，尤其在最后部分商业智能。就是最后一部分商业智能和报表产品已经非常商业化，而各大软件公司已经看到第三个商业智能的平台，逐步建立自己智能平台的解决方案。当各位CIO看到，如果我们的企业信息能在三个平台中，应平台、生产力平台、智能平台中真正能非常流畅流转起来的时候，你会发现信息产生增值了，同时企业内部的决策系统，决策信息能够言之有句，决之有策。
同时，我相信所有的CIO都投入了很大的财力在企业的操作平台上，但如果能建一个数据库系统，建一个操作系统，相信没有人能直接地衡量出企业的业务回报率是多少，但当你开始投入于智能平台、分析平台的时候，会发现所有的应用，所有的结果都会和业务完美地结合在一起，你所做的并不是系统六个月、半年、一年上线之后看间接的IY，而是能直接看到业务的回报。后面的案例都是对业务数字的简单说明。
我们看一个案例，进行简单分析。这里有六组扑克牌，有各种颜色，大家可以把它想作自己保险客户不同的特征值，比如说客户性别、年龄、买了什么样的产品，六组扑克牌有没有什么规律，可以分为两组，如果你面临五万组、十万组的时候，相信是一个非常复杂的过程。来分六组的时候，我来整理一下，左和右是差别比较多的组，如果有感性的认识，好象左边的组和右边的组好象有一些不一样。但如果做业务分析的时候，我们如何把它变成理论，就是建模的过程，用IT系统可以提取一些特征值，做一些简单的模型，我们就可以看到左边那组更多的颜色和特征是红和绿，右边的那组更多的是蓝和黄。
基于简单的客户分群的实验，可以看出我可以找出特征值，针对所有客户的特征值还缺哪些，我们可以做销售，还可以做客户挽留，哪些产品对他是真正有价值的。大家都知道，SAS，30多年以来就是以做分析软件起家的，我们在市场中的分析是绝对的领导者。而我们怎么来定义分析？其实我们认为，分析对业务来讲并不是一个简单的数学过程，分析是整个企业的系列能力。这个下面的球是低级分析，是一个普通报表，可以告诉你发生了什么？比如说我们看到今年的收入额是多少，但这些并不能够完全满足业务部门的需求，我们下面有定制报表，会告诉你，你有一些问题，我们看这些问题是多少人买了，多长时间，多大频率能买你的产品。最后我们会有一些数据的获取，它能够发展到特定、已知维度下数据的获取的过程，而Oline不可能把数据自动化或者模型化，而找出数据的关联。他并没有完全地告诉你，这个预警发生之后，KPI的下降是由于哪个行为产生的，整个IT系统并没有给关联起来。所以，我们下一个阶段将进入对高阶分析的定义阶段。
第一，统计分析，可能会涉及到数据的建模过程。第二，预测，会告诉你下一步所有的客户购买行为会是什么。或者企业下一步的市场份额有可能会流失到哪里？这根据历史数据和市场数据可以做到预测的，如果我们预测得好可以做出数据模型。第三，企业优化，企业如何根据这些信息进行业务优化、产品优化。所以，这些并不仅仅是一个过程，而是企业的系列能力，看你IT部门能把分析能力、和业务结合的能力在企业内部中进行推动。所以企业智能化的程度分为五个级别。
第一，运营级，个人去做分析，这个级别根本不需要任何的IT人存在。
第二，到整合到部门单元级的时候，我们发现开始出现IT级的支持人员。
第三，当企业所有的部门都以同一个标准看数据和客户，所有的视野都统一的时候，CIO才出现，因为CIO涉及到文化，企业内部推动的重要角色。
第四，当企业信息化、智能化做得更好的时候，IT的架构、IT的应用能够提升企业的底线，提升企业业务流程的所有东西。就像刚才提到的，我能不能在企业内部做一些交叉销售。我相信在座所有的保险公司你们的精算部门可能80%都是用SAS做分析，你们所有的理赔分析部门也在用分析技术。但这种分析技术并没有应用到你的交叉小说，市场自动化营销，市场合规性。比如未来的保险行业的CNC2，IT部门是不是准备好了，我们可以为你做到。
第五，涉及到创新的时候，可能CIO已经不是创新了，在第四级别CIO已经不是仅仅CIO了。你可能需要在企业内部组建团队实现企业内部智能化的实现，帮助你从第一级跳到第二级、一直到第五级。
SAS公司已经有30多年的历史，在全球金融机构超过30多家，我们在保险业的解决方案分为四个主要部分，风险功能，帮你控制风险，客户风险（如何做交叉销售、客户分群管理、市场化自动运销），运营智能（包括渠道的管理，财务的核算），报表的智能（合规方案，最近财务领域、公司领域的作业管理，基于某一个客户的管理，而不是基于某一个营销活动看盈利）。因此SAS在全球用户中有非常多的成功案例。我们这里列举了一部分，时间关系不可能向大家一一解说。客户智能、运营智能、理赔分析、精算、IT管理、绩效管理都有体现，财务管理解决方案，风险智能解决方案，我也知道风险是除了银行之外，现在各大保险公司也非常多地在关注，比如操作风险，市场风险，以及包括与银行类似的风险。
我列举了一些成功案例，我不会一一向大家介绍他们是怎么用SAS的。比如说Guardian把交叉销售的结果提高了50%等等，大家看到很多的案例都是以数字来说话的，我们所有的方案，如果今天开始能应用到业务部门的一些信息和数据，支撑做一些数据分析的工作，开始建立刚才提到的信息价值链和智能平台，你会发现所有的IT投入可以以业务部门的投入来说话。进一步说，CIO已经开始启动整个企业运营的效果，整个企业盈利创新了。这是SAS保险行业的一个解决方案，实际上SAS在保险行业的解决方案有十几个，依赖于我们的智能平台，从各个部门用的，包括精算部门、市场部门、IT部门都有，整体架构是需要IT部门做统筹规划和驱动的。因此，大家对SAS公司产品、解决方案以及数据分析的理念有任何兴趣的话，我们在资料口袋里有一个反馈表，填完之后屋子面有一个展台，交过去之后有一个小的纪念品。以上对SAS信息价值链和智能信息平台就介绍到这里，欢迎和大家多交流。谢谢！
（责任编辑：郝峥嵘）