10-08
没有人否认，分布式集群技术让高性能计算在不断突破峰值纪录的同时，迅速走向普通大众，上世纪80-90年代还是巴统组织的禁运技术，现在已经高校、科研等领域的普通生产工具。因而有人认为，既然集群技术能够以scale out的方式，用低性能设备累加出高性能表现，那么scale up的大型服务器已经没有用武之地。但是事实真是这样吗？
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08-29
在本期《IT号外》的开篇文章中，我们曾经提到，尽管有相当数量的企业已经开始了自身云计算平台的规模与构建，但他们还少有将关键业务迅速迁移到云平台上的打算，这是因为关键业务对于独立的、专用的IT平台的需求目前仍是十分明显。不过，凡事都有例外，每一种趋势都有其先行者，有一部分用户目前就开始了将关键业务迁入云计算平台的尝试，本文的案例故事主角--美国印弟安纳大学的作为就是这样一例。
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08-29
上周在斯坦福大学召开的“Hot Chips 23”会上Intel、IBM、AMD等没拿出来什么新的猛料，对比之下ARM和Oracle透露下一代处理器的相关技术细节更多。这款开发中的次世代SPARC处理器T4开发代号名为"Yosemite Falls"。作为Oracle收购Sun System后推出的首款SPARC处理器T3的后续产品，T4的主要改进部分在单线程和加密运算性能上。
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12-26
云计算被宣称的非常美好，甚至有的公司已经走在时尚前沿，将公司部分或全部业务迁至云端，这种做法与传统的IT做法相比，通常情况下可以节约大幅成本。一旦云计算平台出现故障，这些公司恐怕就会遭受损失和打击。
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08-03
互联网已经成了人们生活中不可或缺的一部分，当前几乎所有行业的业务或多或少都会与互联网相接处。随着互联网的飞速发展，全球很多企业对于基于互联网的计算方式又有了新要求，企业希望所有软件、存储及计算都能够在互联网上进行，因此，就衍生出SaaS和现在最热门的“云计算”,云计算的诞生宣告了以设备为中心计算时代的终结，取而代之的是以互联为中心的计算方式。
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08-03
据Google绿色能源团队项目经理大卫？ 雅格波维茨（David Jacobowitz）向斯坦福大学乔纳森？库米（Jonathan Koomey）提供的数据显示，Google目前拥有约90万台服务器。雅各波维茨表示，2010年全球数据中心耗电量为1988亿度，Google数据中心所使用的电量不到其中的1%.根据电量消耗数据推算，这意味着截止2010年底，Google拥有约90万台服务器。
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08-02
全球领先的企业数据集成软件独立供应商Informatica公司（纳斯达克证券代码：INFA）日前宣布，交付通用数据复制解决方案（Universal Data Replication），此举进一步扩大了Informaitca现有的产品组合，为客户提供更多的选择，以满足他们在业务连续性、大数据和运营数据集成等方面的不同需求。
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12-02
用Google搜索“云计算”，我们可以在0.06秒的时间里得到2250万条中文搜索结果，而如果我们搜索“Cloud Computing”则可以得到10700万条搜索结果。也就是说云计算的中文内容占到了英文内容的20%还要多。这样的对比可能略显简单，但是完全可以从一个侧面反映云计算在中国 的现状。
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07-17
“十年树木，百年树人”!中国自古重视人才培养，在当今以科技引领发展的时代，如何利用尖端科技更好的培养人才，借助精湛的技术力量来提升人才的质素成为了当今时代教育机构考量的重点，也是推进社会迅速发展与提升的重要手段。
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07-20
在这次TOP500榜单中，中国在前十中占有2席，仅次于美国；在前500强中，我们占了41席，总体占有率8.2％，位居第二。而在 2009年11月的TOP500排名中，我国还只有21台，总体占有率4.2％，位列第五。“这说明，我国的超级计算机研制水平在以较快的速度，整体赶超。”李楠兴奋地说。
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07-09
今天要为大家带来的是有关超级计算机的一些故事，看看世界上最快的超级计算机都在干些什么。
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06-01
2010年六月高性能计算机TOP500新鲜出炉，中国的曙光星云系统力压IBM走鹃，在计算速度上位列全球第二，在计算耗能上以每瓦4.98亿次位列全球第一，超过全球高性能计算机TOP500平均每瓦1.95亿次2.5倍。
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05-25
十几年前当英特尔遇到CPU性能墙的时候，芯片的单核时代最终划上句号。如果英特尔不将处理器的主频提升到4GHz、5GHz甚至更高，那么他们将要通过在多个CPU内核之间分配工作来获得性能。
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